2020年，是苏宁智慧零售发展的第30年，也是苏宁由零售商转向“零售服务商“发展的开端之年。这30年，苏宁的用户、供应链、场景不断交相融合，技术作为强大驱动力，令数字化贯穿了发展的实践之路。
门店数字化系列直播课程，将通过10次课程，系统讲述苏宁在门店数字化实践中的模式创新、技术创新。通过分享，希望推动门店数字化技术的普及和应用，赋能行业伙伴共同建立智慧零售的新生态。
苏宁亲身经历中国零售发展的三次浪潮，发展轨迹也有类似之处。1990年，苏宁在南京起家，当时只是一个空调的专营店。2000-2009年，逐步发展成为连锁电器销售商。2010年，正式上线苏宁易购。2015-2016年，进入“互联 +”时代，当时已经开始比较熟练地应用技术改善线下业态。2017年至今，我们称之为智慧零售的时代，云计算、人工智能、大数据等技术的结合，为苏宁乃至行业企业带来更多变革的机会。
经过三十年的数字化探索发展，现在苏宁不只是一家零售公司，更是一家科技公司。公司有超过10000个技术人员，并在南京、北京、上海、硅谷等设有研发基地。
具体说几个数据：数据中台累计实现了20000亿次服务，单日数据处理量达到了42PB；“818大促”期间，累计计算次数达35亿万次；自主研发的四个基础算法平台，承载着300个以上的AI技能、80个以上AI场景；AI中台服务调用次数累计超过250亿次。也就是说，苏宁对于AI的应用不是限制于研究阶段的，更多已经落地实现了。
另外，云平台有1000个运维专家、全球10个数据中心、CDN节点超过90个、物理服务器数万、虚拟机数十万。这是零售专家和技术专家们多年共同努力的结果，也是一部分可量化的科技实力。
做门店数字化，与客户、商品、门店、运营四部分密不可分。以传统的经营模式来看，单纯做线下，会发现获客的方式往往单一，就是开店、等顾客上门消费。用户价值也难深度挖掘，用户可以选择线上购买，还可以去别家门店。传统门店在面积、时间、空间和经营上存在限制，坪效提升困难，商品管理、运营效率上也难有突破。
如何通过数字化工具和经验结合，提升整体门店运营效率们认为就是门店数字化。它通过多种经营模式，优化传统模式的诸多痛点。例如获客，不局限在线下，线上也可以；对客户数据深度的价值挖掘，提升购买商品的体验；数字化的商品供应链体系，效率更高；白天开门店，晚上开无人店，通过线上客服突破时间限制；数字化工具的组合应用，辅助更多的门店运营和决策。
苏宁无人店的四次进化
那么，苏宁是基于什么条件来做门店数字化的/p>
众所周知，苏宁深耕零售三十年，深刻理解每个阶段行业的痛点，发展过程中一直突破和创新。近年来，苏宁业态布局越来越完整，如母婴、体育、大型商超、商场等，也因此逐步完成了供应链的布局，形成预测补货、商规、采购等一整套供应链管理体系。另外，苏宁还有众多海外业务，了解欧美、日本、香港等市场，全球化的视野和布局，有力推动了门店数字化的实践发展。
另外，包含计算、存储、 络、IDC数据中心等在内的强大基础能力，运载了大量微服务。全面的物联 设备、巨量存储能力，以及6亿注册会员、12亿在售商品，10000名IT工程师建设完备的前中后台，AI的前瞻布局等等，高效支持业务发展，这些都为发展门店数字化提供了创新沃土。
第四代有什么不同/strong>前三代的技术能力主要集中在进店和结算时段，对于技术的应用，更多是识别用户、识别商品等，还没能做到对用户行动轨迹的记录。
到第四代，技术上实现了两套不一样的方案。第一种是成本较低的CPU结合传统图像算法，适应小于10人的小型无人店场景。第二种适用较为复杂的大于10人的场景，是成本较高的GPU结合深度算法模型。两个方案，目前都已经实现了技术落地。
另外，无人店中较为核心的传感器，第一代、第二代，我们用的是RFID，成本较高；到第三代，因为要实现低成本的尝试，所以是用户自助；第四代，实现了称重传感器，加上人脸抓拍相机和深度3D相机等技术应用，实现了全数字化视觉无人店。
全数字化视觉无人店的技术架构是如何实现的/strong>谈零售，总会提到用户、商品和场景，无人店的技术架构也是基于这三个要素来实现的。将这个关系结构化看，纵坐标是用户、商品、场景三要素，横坐标就是硬件层、感知层和决策层。
如同下面图片所表现的，整个结构很清晰，硬件层负责基础数据的采集，包含视觉的数据、人的数据和称重的数据等；感知层负责算法的实现，包含店面三维场景的重构、用户轨迹的跟踪、用户行为的分析等，使用很多模态信息来提升准确率；决策层，从用户的进店到离店，管理用户的虚拟购物车、结算环节等。客户只要离开门店，就可以立刻收到账单，做到了毫秒级。在店内大屏上，用户可以实时看到购物清单，虚拟购物车和购物过程是实时无缝对接的。
用户运营怎么做宁无人店无人结算功能，只是整个解决方案的基础功能，丰富的场景经验、完备的技术架构和演进实践过程，表明了苏宁的门店数字化解决方案，是可以赋能线下门店，帮助零售企业实现门店数字化的。
区别于传统简单的提供UV、PV统计数据，针对零售企业线下场景更希望实现精准营销的需求，苏宁有成熟线上算法。比如通过用户信息生成画像，同时商品、用户行为也有画像，三类数据沉淀下来，就可以做有效的线上推荐。
而无人店技术通过记录线下门店用户的移动轨迹、商品喜好等数据，进行线上数据的匹配，让线上和线下全面结合，有助于实现更加完整、准确和高效的运营效果。
如何参与直播课程/strong>
投稿请联系 SRTRI@suning.com
苏宁零售技术研究院，立足零售本质，以“重塑零售生态，共创品质生活”为理念，以“汇聚全球智慧，探索未来零售”为愿景，开展零售前沿技术与商业模式的研究。
研究院从用户视角出发，围绕智慧零售所进行的业态、服务及技术创新研究，将与智慧零售产业的创新实践相结合，促进行业转型和变革。同时，聚焦用户需求的深层次满足，全场景运营能力落地以及企业效率提升。
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