图注：曙光智算服务架构
通过开放API，曙光智算可为SAAS服务提供商、应用软件提供商、第三方算力服务商提供多样化的算力服务，分别对应3种集成模式：
首先是平台集成。该模式主要面向第三方算力服务商，具体来说是，基于曙光智算AC平台服务和「智算+」API，将第三方算力服务商平台入口集成到曙光统一服务平台（AC平台），底层使用曙光自运营算力。
AC平台将多个智能计算中心通过数据互联互通，从而进行跨中心的管理和调度，并以API或非API的形式对外服务。
其中，智能计算中心采用专有的调度引擎，来协同计算资源。所谓调度也就是对于特定的问题，选择不同的建模（比如SVM、CNN等）和计算方式（比如BLAS、AVX等并行模式）。
其次是应用集成。该模式主要面向应用软件提供商，为包含多个软件的应用商城提供强大而灵活的算力。具体来说是，将第三方应用部署到曙光智算现有算力资源中，并依托平台监控管理模块对应用程序进行管理、调度、性能监控、提供优化指导等。
目前应用商城已经集成海量商业应用Portal和开源应用软件，比如人工智能类软件包括了TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及Hadoop、Spark等数据分析框架。
最后是服务定制。该模式主要面向第三方算力服务商和SAAS服务提供商，为前者提供多种类型的明确算力需求，为后者提供单个大型云端软件的按需即用功能对应的算力。
简而言之，就像现代 会的电 、互联 一样，「智算+」API也将作为基础设施一般的存在，既重要又无处不在，但给人的感觉仿佛不存在，这正是最好服务的内涵所在。依托这类高端计算的支撑，人工智能领域的学术研究和产业落地也将“如鱼得水”般加速前行。
自上线以来，曙光计算服务已经广泛应用于多个领域并探索出一套适配的行业解决方案。
例如在人工智能领域，百度飞桨与曙光智算合作，已实现「智算+」API与Paddle2.x的适配，国产X86及其加速卡版作为常用分支合入官方GitHub仓库，支持安装包直接安装，实现与GPU的API接口统一。此外，通过将「智算+」API对接AI Studio，百度飞桨还可为开发者提供人工智能学习、实训、比赛的算力资源。
曙光智算还助力复旦大学类脑智能科学与技术研究院，构建并利用多模态多尺度脑数据库，发展了模式识别、深度学习等类脑智能方法。其中，「智算+」API为研究院提供了数百独占节点+上千个动态节点，协助完成了从CUDA生态到国产异构加速生态的代码迁移、应用优化等工作。
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