文章讲的是 从0到1：如何迈好深度学习第一步， 深度学习是什么/strong> Nvidia首席执行官Jen-Hsun Huang认为，深度学习本质上就是用软件编写软件。
开始创建深度学习模型时，我们需要先解决一些问题。
·有多少神经元使用输入层这取决于输入或功能的数量。
·应该设置多少个隐藏层要弄清楚要使用的隐藏层数，必须依靠标准机器学习的交叉验证。
·每个隐藏层应该使用多少个神经元没有哪种技术可以计算出神经元的最佳数量。最常见的做法是在输入和输出层的大小之间。此外，由Masters提出的几何金字塔规则可以进行粗略的近似，它是针对具有n个输入和m个输出神经元的三层 络; 隐藏层将具有sqrt(n * m)sqrt(n * m)个神经元。
·深度学习 络可以在没有隐藏层的情况下工作吗是的，它可以在线性可分离的数据上正常工作。
·应该有多少输出层神经元这取决于目标功能的数量。
在接下来的文章中，我将具体列出目前比较流行的开源或企业版深度学习框架及应用，对比各大框架之间的差异性，为深度学习开发者提供最具价值的一手讯息。
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