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计算机图像处理技术在纺织品测试中的应用

!””# 年$ 月·第%% 卷·第$ 期 !”#$%”#& ’()’&*( !+&($+( , ’(+”$-*-%. 上海纺织科技

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计算机图像处理技术在纺织品测试中的应用

丁雪荣，宋广礼

(天津工业大学纺织与服装学院，天津!””#$” )

摘% 要：综述了计算机图像处理技术在纤维检测、纱线检测以及织物检测方面的应用，包括羊毛的细度、卷曲度、表面形态，纤

维异型度、棉纤维成熟度，纱线混纺比、纱线外观质量，织物的密度、单元纺织结构、折皱等级、悬垂性、表面疵点、起球

等级等测试中的应用可能性。

关键词：图像处理；纺织品；测试；纤维；纱线；织物

中图分类 ：

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% % 计算机图像处理是指将图像信 转换成数字格 和分析。其程序流程如图# 所示。

式，并利用计算机对其进行处理的过程。其内容十分

丰富，包括数字图像变形技术、图像的傅立叶分析技

术、图像分割、边缘提取、形状描述、形态学分析、图像

压缩编码、彩色图像处理等。计算机图像处理技术可

以直观地对图像进行变换，这一新兴技术已在各行业

中得以广泛应用。

传统上对纺织品的检验与测试多利用手感、目测

法，人为因素干扰大，准确率不高。利用图像处理技术

可以减少主观因素影响，客观评定纺织品的外观和内在

质量。图像处理技术在纺织品检测中的应用，主要包括

图#% 羊毛卷曲测试框图［#］

纤维检测、纱线检测和织物检测三个方面。纤维检测主

9; <:>

要是纤维的外观形态、直径、棉 均匀度检测，纤维异型

度检测。纱线检测主要是纱线混合状态及纱线的外观

质量等。织物方面主要有织物的密度、组织结构、褶皱

分析、悬垂性评定、起球等级评定以及疵点检测等。

9: 纤维的检测

9; 9: 羊毛卷曲度的测量

图像处理法可对羊毛的卷曲性能进行客观而又全

面的测试。首先对摄取的图像进行中值滤波消除噪

声，然后计算图像的灰度直方图，选择灰度直方图分布

中的峰谷值作为二值化的阈值，从而获得羊毛纤维图

像的二值图像。然后进行轮廓跟踪、纤维的特征抽取

和识别以及卷曲频数、波幅、 ［* ］

伸长率等有关参数的计算 图*% 羊毛细度测试框图

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