Labelme 版本：3.11.2

文章目录

• 1. Labelme 是什么/li>
• 2. Labelme 能干啥/li>
• 3. Labelme 安装要求
• 4. Labelme 安装方法
• 5. Labelme 使用教程
• • 5.1 分类标注
  • 5.2 目标检测标注
  • 5.3 场景分割标注
  • 5.4 实例分割标注
  • 5.5 视频标注
  • 5.6 其它形式的标注
  • 5.7 命令行工具
• 6. Labelme 常见问题
• 7. Testing
• 8. Developing
• 9. 将 labelme 打包成可执行文件
• 致谢

1. Labelme 是什么/h1>

Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于 http://labelme.csail.mit.edu/ 。它是用 Python 语言编写的，图形界面使用的是 Qt（PyQt）。

4.3 Ubuntu

4.4 macOS

4.5 Windows
首先按照4.1的操作安装，然后进行如下操作：

5. Labelme 使用教程

Labelme 能够进行多种形式的图像数据标注。Labelme 以 JSON 文件存储标注信息。下面介绍一些 labelme 软件的基本操作。

labelme 常用的命令行参数：

• ： comma separated list of flags 或者 file containing flags
• ：comma separated list of labels 或者 file containing labels
• ：stop storing image data to JSON file
• ：stop sorting labels
• ：指定输出文件夹

关于命令行参数的更多信息，可以使用 命令查看。

5.1 分类标注

使用 labelme 进行图像分类标注的教程详见：labelme_classification

5.3 场景分割标注

使用 labelme 进行场景分割标注的教程详见：labelme_semantic_segmentation

5.5 视频标注

使用 labelme 进行视频标注的教程详见：labelme_video_annotation

5.7 命令行工具

关于上面三个命令的详细使用的方法见：命令行工具

6. Labelme 常见问题

• 如何将 JSON 文件转换为 NumPy 数组查阅 examples/tutorial。
• 如何加载 PNG 标签文件查阅 examples/tutorial。
• 如何获取语义分割的标注查阅 examples/semantic_segmentation。
• 如何获取实例分割的标注查阅 examples/instance_segmentation。

7. Testing

8. Developing

9. 将 labelme 打包成可执行文件

下面的代码说明了如何构建独立可执行文件（Linux，Windows，macOS）。当然，我们也发布了预编译版本。

致谢

labelme 是在 mpitid/pylabelme 的基础上开发而成，但后者已经停止开发了。

参考资料

• https://github.com/wkentaro/labelme/tree/v3.11.2