这是一篇biomarker的生信文章,,也有很多实验验证。
癌症类型:高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)
问题:发病机制不清楚,高异质性和化疗后复发耐药
解决问题:需要进一步研究参与肿瘤进展的分子机制,以寻找新的疾病管理靶点。
基因:Kruppel-like factors (KLFs),是一类转录调节因子,控制着几个基本的细胞过程,包括增殖、分化和迁移。它们已被证明在各种与癌症相关的过程中发挥作用,以一种环境依赖的方式。
分析数据集:GEO(GSE26712、GSE49997、GSE9891)和TCGA-OV RNAseq数据。
结果:
首先是对GSE26712和TCGA-OV数据集的临床信息进行统计。数据的提取可参考文章【TCGA数据库:临床数据下载与整理 】和【GEO数据库表达数据的提取以及limma包进行差异分析 】。
Cox回归分析证实KLF7可以作为一个预测因子。
除了检测增殖,还检测了其他表型,干扰KLF7后抑制HGSOC细胞的迁移和侵袭,就得到了figure3。
KLF7基因下调可抑制HGSOC细胞的球状形成
总之,这篇文章就是通过COX回归从KLF家族中筛选出KLF7,可能作为预后基因,然后简单的实验验证各种表型,说实话,表型有点多,让我感觉这个基因功能很多,没有去查文献,如果如此,该基因应该被研究的很多,如果没有,这篇文章中的一个表型,深入去做实验方面的文章,探究其后面的详细机制,都是能发文章。最后建立蛋白结构模型,分子对接技术筛选抑制剂,主要是为了体现后续作为治疗靶点的研究。

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