俗话说：
数据结构玩的好，大厂为你敞开门核心算法掌握牢，
高薪自动找上门Java关于数据结构算法的重要性
不言而喻，做开发的都懂。但是，能学的好，用的好的寥寥无几除了基础不牢靠外，还有一个原因就是可以供Java程序员学习的教程并不多。目前市面上更多的是C语言，C++版的数据结构和算法，极少有关于Java数据结构和算法的课程，所以Java程序员往往需要跨语言学习，难度和效率大大折扣！动力节点老师专为Java程序员精细录制，一套属于咱Java程序员的数据结构和算法课程，帮助广大Java程序员系统化深度的学习数据结构和算法，让你对结构化数据有新的认识
为什么要学习数据结构和算法/p>
? 误区
1、认为学习数据结构和算法需要很扎实的数学和编程功底，学起来并不容易;
2、数据结构和算法在平时开发过程中的应用并不多，而且都有现成的类库接口让我们调用，没必要花太多时间去研究。
这是因为数据结构和算法真的很重要，而且他们的使用率并不低，所有的程序中都有数据结构和算法的身影，他们默默的为程序服务，只是你没重视他们罢了。
? 列举我们为什么要学好数据结构和算法原因
提升代码性能，结省空间复杂度和时间复杂度;
算法锻炼自己的逻辑思维;
你会不自觉的考虑你写的代码处理的数据量级是多少，会考虑你的代码是否能处理大量数据的情况
更好的理解应用软件和框架，很多知名软件和框架中都大量用了数据结构算法，比如mysql的索引用了b+树，redis的list底层用了跳跃表，理解这些数据结构能更好的帮助我们理解使用这些软件。
掌握了数据结构与算法，你看待问题的深度，解决问题的角度就会完全不一样。
一流的程序员搞算法，二流的程序员搞架构，三流的程序员搞业务
【系统学习并掌握Java数据结构与算法】
课程详情：
本教程是使用Java来讲解数据结构和算法，考虑到数据结构和算法较难，授课采用图解加算法游戏的方式。内容包括: 稀疏数组、单向队列、环形队列、单向链表、双向链表、环形链表、约瑟夫问题、栈、前缀、中缀、后缀表达式、中缀表达式转换为后缀表达式、递归与回溯、迷宫问题、八皇后问题、算法的时间复杂度、冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、基数排序(桶排序)、堆排序、排序速度分析、二分查找、插值查找、斐波那契查找、散列、哈希表、二叉树、二叉树与数组转换、二叉排序树(BST)、AVL树、线索二叉树、赫夫曼树、赫夫曼编码、多路查找树(B树B+树和B*树)、图、图的DFS算法和BFS、程序员常用10大算法、二分查找算法(非递归)、分治算法、动态规划算法、KMP算法、贪心算法、普里姆算法、克鲁斯卡尔算法、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法马踏棋盘算法。
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