【如何在寒武纪MLU上进行算法移植】-准备开发环境

硬件环境准备:

名称 数量 备注
开发主机/服务器 一台 主流配置即可;电源功率大于500W;PCIe Gen.3 x16
MLU270-F4/S4 一套 使用板卡自带的8pin连接器连接主机电源

软件环境准备:

名称 版本/文件 备注
Linux OS Ubuntu16.04/Ubuntu18.04/CentOS7 宿主机操作系统
Docker Image pytorch-0.15.602-ubuntu16.04.tar 官方发布的 Pytorch 框架 Docker 镜像文件
Driver_MLU270 neuware-mlu270-driver-dkms_4.9.2_all.deb 依操作系统选择
CNToolkit_MLU270 cntoolkit_1.7.3-2.ubuntu16.04_amd64.deb 依操作系统选择
CNML_MLU270 cnml_7.10.3-1.ubuntu16.04_amd64.deb 依操作系统选择
CNPlugin_MLU270 cnplugin_1.12.4-1.ubuntu16.04_amd64.deb 依操作系统选择
CNNL_MLU270 cnnl_1.3.0-1.ubuntu16.04_amd64.deb 依操作系统选择
CNCL_MLU270 cncl_0.8.0-1.ubuntu16.04_amd64.deb 依操作系统选择

注: 以上软件环境中文件名词, 如有版本升级及名称变化, 可以在 env.sh 中进行修改。

下载地址:

Ubuntu16.04: http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/16.04

MLU开发文档: https://developer.cambricon.com/index/document/index/classid/3.html

Neuware SDK: https://cair.cambricon.com/#/home/catalogype=SDK%20Release

其他开发资料, 可前往寒武纪开发者 区注册账 按需下载。也可在官方提供的专属FTP账户指定路径下载。

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