每日‘主力净额’排名与股价走势统计分析（JQData）

—— 本篇文章 by 易蠡贡

统计时间

统计方法

• 获取统计时间段每天的‘主力净额’排名前5名，剔除上市未满60天的股票（可以修改天数）
• 分别计算出每只股票N天后的涨跌幅度（排名当天的收盘价与第N天的收盘价计算得出），然后再统计时间段内涨跌幅均值。
• 本次测试中N = 1，3，5，10，15，20(天)。
• 统计出第一名到第五名N天后的（均值）涨幅情况。

统计分析
第一组
2014年11月 ~ 2018年11月

• 统计时间段经历了牛熊市，统计结果涨跌幅度不是太大
• 从第1天到第20天呈梯形下降，5天前为涨，5天后为跌
• 1，3，5天略有涨幅，最大0.65%；
• 10，15，20天都呈现下降状态，最大跌幅为-1.42%

第二组
2017年11月 ~ 2018年11月

• 统计时间段内上证指数在1月份达到最高点3587，之后一路下跌，到10月19日达到最低点2449。从这组统计数据看，第一天到第20天一路下跌，最大跌幅达-4.87%。第一天的涨幅可以忽略不计。

第三组
2018年9月 ~ 2018年11月

• 统计时间段内上证指数在10月达到最低点2449。从这组统计数据看，排名第一的在1，3天有超过1%的涨幅。其他排名的都呈现一路下跌，最大跌幅为-4.76%

第四组
2018年12月10日 ~ 2018年12月14日

• 这是最近一周的统计，排名第1的涨幅让人有些意外，1~5天都是涨幅，最大4.85%。
• 大盘在2500震荡，都说大盘到低了，难道这预示着大盘要回升了吗

总结

• 长期看，股票10天，15天，20天下跌的概率增加，下跌幅度梯度增加。
• 长期看，1~3天内的涨幅不超过0.5%

问题

• 这样的统计方法不知道是否正确/li>
• 或许可以加入其他的筛选条件除不具参考价值的股票
• 有人说这个指标庄家很好作弊，能让你看到数据就是为了吸引你买入他好卖掉，难道真是印证了这个观点/li>

感谢聚宽小编 JQData01 给我开放了更多的数据访问资源
易蠡贡 2018/12/26