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DT时代海量数据库的存储、快速弹性扩容、高可用高并发场景对数据库的性能提出了更高的要求，面对各种场景性能更优的数据库层出不穷 ，然而在使用新数据库替换传统数据库的过程中，我们会遇到种种问题。在解决数据库本身的性能问题及迁移难点之外，迁移后的运维工作也成为了我们关注的重点：上下游的生态建设、人才的培养、运维的自动化智能化也是IT架构升级中的重要一环。
随着近些年来企业数字化转型进程加速及外部环境等因素，传统数据库已经无法满足迅速增长的业务需求。云原生为用户指定了一条低心智负担的、敏捷的、能够以可扩展、可复制的方式最大化地利用云的能力、发挥云的价值的最佳路径。
PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，为业务变化快，数据量激增，主备延迟高而设计。已经广泛应用于新零售、游戏、互联 金融、 交直播等行业客户，轻松应对高并发的应用场景，在促销、秒杀等流量峰值的场景中实现秒级扩容，支持企业应对大规模数据分析的读写需求。实现海量数据低成本存储、快速弹性扩容，保障数据库集群可用性。
在数据的迁移阶段，阿里云利用Advanced Database&Application Migration（简称ADAM） 迁移工具，把数据库和应用迁移到阿里云（公共云或专有云），显著地降低了技术难度和成本。在迁移后的使用过程中，则需要自动化的运维工具保障数据库的稳定运行。
运维团队负责最大限度提高效率、降低成本，这也意味着他们往往承受着巨大的压力，需要解决在不增加员工的情况下，最大限度产出价值的问题。云上运维想要达成这样的要求，仅靠人工更加困难，采用自动化运维则是靠谱的选择。
支持同时纳管多种数据库
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