2021全国电赛（F题）图像识别__数字识别

2021全国电赛（F题）图像识别__数字识别
author: 冥狐
email: 494752893@qq.com
description: 之前打电赛需要用到嵌入式视觉识别几个数字，在此记录一下我的思路和方案。

基于openmv的图像识别

openmv简介

OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块，以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口 。同时 OpenMV也是一个可编程的摄像头，通过Python语言可实现你想要的逻辑。而且摄像头本身也内置了一些图像处理的算法，使用起来也更加的方便，仅需要写一些简单的Python代码，即可轻松的完成各种机器视觉相关的任务。

一、打开OpenMV IDE软件

这时我们就需要创建一个模板图片。

3、首先要打开一个helloworld历程文件

点击file——examples——01-basics——helloworld.py

打开所选的图片，点击转换（注意是不是转换到PGM格式，如果不是请换到PGm格式）

例如：我命名的为11

1、简单的de个bug

我估计很多人看到了这个nn识别的方案，但是我估计很多人倒在的这个地方

这个模型，我队友通过万能的淘宝给找回来了（笑）。点击下载模型文件

2、简单的跑个例程

刷好固件，存进去模型之后就可以运行了,例程如下：

具体的效果图我忘记存了，改天重现一下，但是这个方案的结果是：识别效果很垃圾！3，6，9不分1，7不分，2，4不分，再加上帧率只有tm的5帧，不适合放在车上边移动边识别（哪怕你停下来识别效果也很拉）

3、简单的训个模型

这个是使用的官方的nnlenet模型，其实我们蛮可以自己训练一个，官方也在下面说过，可以自己训练模型。