行业数字化的本质到底是什么 ——兼论为什么5G2B项目这么难

行业数字化的本质到底是什么 ——兼论为什么5G2B项目这么难

**第二，企业本质。**一个企业要数字化，其实就是信息化。那么先要理解什么是一个企业。诺奖得主科斯精辟总结企业，企业就是一个配置资源的组织。那对于一个企业来说，信息技术对于它最本质的影响是什么呢果我们走进了一个企业的董事会，走进了车间，走进了研发中心，走进了物流中心，我们会看到企业面对各种各样的挑战，对于一个研发的团队来说，他们思考的是如何缩短一个产品的研发周期，如何提高一部机床的使用精度，如何提高一个班组的产量，如何减少库存等等，面对各种各样的问题。我们今天把所有的这些问题归纳为一个问题，这个问题就是如何提高你所面对的制造资源、物流资源、研发资源的配置效率。如何提高呢后在于我们研发、设计、物流、生产、配送的每一个环节，我们背后的各种各样的决策。 我把它定义为数据的自动流动。对于一个企业来说，最本质的一个特征就是在不确定性的世界中进行决策，是它最本质的特征。从这个意义上来讲，什么是企业的竞争，企业竞争的背后，就是资源配置效率的竞争。

**第三，智能。**如果我们用一个最抽象的表述来去理解智能，我的理解就是，智能就是一个主体对外部市场环境的变化做出响应的能力，这个主体可以是一个机器人、受控机床、AGV 小车、立体仓库，可以是一个研发团队，可以是一个车间，也可以是一个人，各种各样的主体。我们判断一个主体，是不是智能，车间是不是智能，工厂是不是智能，组织是不是智能，最重要的一个标志是，这样的一个主体对外部环境的变化响应的能力有多高。 美国 NIST 在讲智能制造，智能制造解决三个基本问题：差异性更大的定制化服务、更小的生产批量、不可预知的供应链变更。如果把美国 NIST 对智能制造的理解概括为一句话，就是一个组织、一个企业、一个车间对外部环境的变化做出响应的能力是它最本质的一个特征。德国工业4.0一个逻辑起点就是它如何适应市场环境的快速变化，无论是个性化定制还是 C2B，这是我们认为的对智能的一个最本质的理解。

**第四，信息流。**如果说机器设备的智能化替代的是体力劳动者，那么数据的自动流动替代的是脑力劳动者，我们今天需要思考的问题是，在一个企业内部是不是智能，我们需要去看一看在数据、信息传递的每一个环节，是不是越来越少的不需要人去参与。过去的信息的流动是基于文档的流动，而今天的信息流动是基于模型的、几何、性能、工艺的流动，这是我们去思考的数字化转型的本质。

**第五，低维数字化陷阱。**讲到这里可看出，所谓数字化，信息化，智能化本质上就是软件能力，通过建模、抽象来解决未知的问题。在这点上过去几十年很多企业上马了很多软件系统，已经持续在信息化了，但鲜有能迈向智能化的。如果说经济上有“中等收入陷阱”之说，那么数字化转型也有“低维数字化陷阱”，企业投入的数字化回 因为碎片化，不解决整体优化问题，而陷入进退两难。这也是为什么今天持续都还在做数字化转型，以及都希望和5G结合。其实无论是煤矿，钢铁还是码头，都有很多软件系统，但都是零散的，碎片化的数据孤岛，解决特定的确定问题还可以，但面对不确定问题，提高企业韧性和柔性，解决企业未知问题就不灵了，所以无从谈起智能化，只能用更多的人，更多的表格来做更多具体的事情。究其本质就是没有用软件系统，软件工程师的思维来看待这些不确定需求。

行业数字化中，工业先行，很多头部企业率先构建行业平台或数字平台。工业互联 是它的一种实现的方式，而工业互联 最重要的一个价值在我看来就在于实现了知识的沉淀，把工业的技术、经验、知识、最佳实践分装为各种各样的组件，它实现了工业知识的沉淀，复用、和重构，重构了新的工业知识的创造、传播、复用的一个新的体系，谁在创新新什么以及如何创新。它带来的一个价值就是降低了我们创新的成本，降低了我们的风险，提高了研发生产服务的效率。 行业知识的软件服务化是王道过去我们更多的 80%在做重复性工作，20%在做创造性工作，未来构建的这样一个平台使得我们更多的精力和时间从事创造性的工作。而背后带来的是整个架构体系的一个迁移，这种迁移我们可以把它概括为四个阶段，使我们原有的这套架构体系在不断地解构，解构成了一些微服务的一些组建，无论是我们的库存管理、订单管理，我们的 CAD、ERP、MES 执行等等，这些传统的软件正在不断地拆分，分解，微服务化，构建起了一个微服务池，基于这样的一个微服务池呢，面向场景、面向角色重新地分装面向特定问题的一个新的解决方案。

不是办法的办法：
最后再总结一句：所谓2B，2C，最终都是2D，必须通过开发者来完成需求的交流，开发、集成和交付，这里没有甲方，乙方，只有合作方。这就是数字化本质。如果说要有什么建议，就是要帮助企业客户先提升、培养足够必要的软件人才，要重视开发者，才可能让数字化项目顺利进行，这也是所谓数字化赋能的本质。所以，或许通过软件开源， 区方式来让企业、伙伴共创、共建可能是最可行的、风险最可控的一种产业数字化方式。