《数据分析实战 基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一2.2　选择称手的软件工具

2.2　选择称手的软件工具

2.2.1　EXCEL

无论如何，EXCEL都是最基础的数据分析工具，绝大多数人都在使用EXCEL，起码在使用EXCEL来收集录入数据。
从专业分析的角度来看，EXCEL的分析功能太弱了：数据透视表的功能还不错，但几乎没有像样的“统计”功能，图形的功能也很弱。此外，虽然配备了数组等比较高级的功能，能够勉强地实现编程中“循环”的功能，但是数据量比较大的时候，EXCEL会变得很慢甚至不能忍受。
事实上，EXCEL是否够用，完全取决你手里的数据、你的需求。如果你手里的数据一般、需求也不复杂，EXCEL差不多能满足你的需求；如果你的需求很大并且需求复杂，那么EXCEL可能会让你失望。

2.2.2　VBA

个人认为微软Office成功的一大原因，就是将高级语言VB整合到了Office中，形成了VBA。VBA几乎可以做所有数据分析类的事情，有人将聚类、关联分析、主成分分析这些统计分析算法都用VBA实现了，因此VBA几乎无所不能。
VBA还有一个很大的优点是：EXCEL中运用VBA控制Powerpoint和Word，这又可以大大地提高工作效率，在EXCEL中运用VBA处理完数据后，可以直接生成相应的PPT和Word文件。

2.2.3　Access

个人认为，专业统计挖掘软件能够做到几乎完全图示化的操作，确实相当不容易，Modeler也受到了广大非统计挖掘专业客户的欢迎。
2.2.7　R语言
R是近年来快速发展的一个统计语言，个人认为其最大的好处之一就是开源，在商务上它是基本免费的，这对于广大用户尤其是中小用户来说是一个福音。
对于R的学习需要有一定的统计基础，R有很多开发好的统计包，如果对这些统计包很熟悉的话，你会发现R实际上有一个共享的机制，就是别人可能老早就把你要做的统计分析功能做好了，你只要直接调用就可以了，这就是一个很大的福音。
另外，R的绘图功能非常强，绝对是专业级的绘图功能。

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