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Bokeh
当使用Boken后端时，用户可以结合滑块和Bokeh的工具探索图形，通过一个变量来观察它的影响。众所周知，HoloView拥有强大的pandas数据帧和Seaborn的统计图表的功能，全凭它融合了Seaborn和pandas。因为HoloViews提供的主要交互功能是滑动条，当你把数据移入HoloView容器对象（Containerobject）中，比如用于多变量分析的 格矩阵（GridMatrix）或用于显示相邻成份的布局（Layout）时，你就可以简单直观地探索所需的数据了。
担心过于专注编写绘图代码而忽略了数据oloView让你无需顾虑，毕竟HoloView在matplotlib或Bokeh后端中绘图时，是分开进行的。
3.mpld3
从简单的条形图表到复杂的3D 格图形，plotly都能hold住。所有的plotly图表都包含工具提示，一旦利用plotly的JavaScriptAPI把图表嵌入后，你就可以在其顶部设置自定义如滑块和筛选的控件了。而另一种在plotly中操作和分享图形的方式，需要在Mode中进行操作，具体方法是将数据用SQL拖入PythonNotebook中，再利用plotly离线库绘制查询的结果，之后把交互式图表添加到 告中就可以了。当然，这份 告可以嵌入其他页面，也可以以URL在线分享。两种方式的操作都很简便。探索性可视化图表建立了与数据库或主题事件的互动，它们可以帮助用户探索数据，发现他们自己认为相关的或者感兴趣的事物。
用户想要把图表嵌入到 页中，只要使用Python的离线库并上传图表到它的免费公共服务器或付费私人服务器中就可以了，再嵌入便可以了，十分方便。
5.pygal
业内人士都知道，想要制作漂亮的即用图表，pygal绘图库是最优的选择。
为什么说pygal绘图库是制作漂亮的即用图表的最优选择呢为，pygal不仅能实现将每种表格都打包成一个类函数，例如：将pygal.Histogram()制作成柱状图、将pygal.Box()制作成箱型图等等，而且生成的各种图形均有各种色彩默认风格，十分绚丽。如果pygal默认的色彩风格还不能够满足你，用户还可以配置各种图表元素，完全自定义专属于自己的作品，包括大小、标题、标签和渲染，用户都拥有绝对的掌控权。
想要把图形嵌入 页中，可以在HTML中直接插入代码，或者使用pygal的功能——先将图表通过SVGs的形式导出，然后把它们加载到带有嵌入标记的 页中。
pygal的使用场景为更小型的数据库，而且，它只需要编写很少的代码，大大方便了用户。
一般而言，探索性可视化图表是交互式的。尽管现在有许多Python绘图库，但只有少数可以创建能够使你在线嵌入和发布的交互图表，以上5款便是精心挑选的。DT时代，善于利用工具实现大数据可视化，可是一门非常吃香的技能哦。
原文：https://blog.csdn.net/dashenghuahua/article/details/54022167
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