1.SPSS中提供的几种主要统计功能:统计分析 回归分析 判别分析 聚类……(3-5种)
统计图:直方图、茎叶图、箱图、饼图、条图、线图、散点图、P-P图、Q-Q图、ROC曲线、
面积图、Pareto图、误差图、控制图、高低图 (冰柱图)
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、判别分析、相关分析、回归分析及多元回归分析、主成分分析和因子分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程。
2.写出一组数据的:中位数、上下四分卫数、均值……
中位数:一列数按不减顺序排列后位于“正中间位置”上的数(是数列中正中间的一个数或正中间两个数的均值);
上四分位数(最大):由小到大排序后的数据集合的左部分包含75%的样本总个数,右边部分包含25%的样本总个数,其位置=(n+1)*0.75,其值=其位置上的整数或左边的样本值+(右边的样本值-左边的样本值)*其位置处值的小数部分。
上四分位数-下四分位数=四分位距,反映样本数据处于中间大小的1/2的数据的分布范围。
注意:样本方差自由度是n-1
3.一个问题,用哪种方法解决:小学生跑步,以往平均25秒,请问判别今年小学生总体比去年慢了、快了—假设检验
H0:平均仍为25秒;H1:平均不是25.依据样本值判断H0是否成立,第一类错误:弃真,第二类错误:取伪。
4.SPSS学习体会
SPSS有如下特点:
(1)操作简单:除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。SPSS
由于其操作简单,已经在我国的 会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。
(2)无须编程:具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此,用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
(4)方便的数据接口:
(5)灵活的功能模块组合:SPSS for
Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
5.SPSS中(统计数据)数据有哪几种类型:名义、序次、刻度级(再细分,见课件)
(1)Scale刻度级/定距级:间距级(可加减不可乘除,如温度),比率级(可乘除),此级只能用数字表示;
(2)Ordinal序次级/定序级:可比较不可加减,可用数字也可用字母表示(最好用数字)
()Nominal名义级/定类级:只是一种标志,无序次关系,不可比较,可用数字、字母表示。
智能检索技术简介:智能检索起源;理想的信息检索服务;智能信息检索系统;智能化的实现途径:
以 对 ”—智能检索的解决之道。
智能检索技术起源:信息检索: 络化、智能化,信息检索的对象:相对封闭、稳定一致、
由独立数据库集中管理的信息内容 → 开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容;
信息检索的用户:情 专业人员→ 普通大众,对IR结果和方式的要求:更高、更多样化
理想的信息检索服务:
智能信息检索系统:一种智能化的计算机信息检索系统,它模拟人类关于信息处理的思维过程和智能活动,实现信息知识的存储、检索和推理,并向用户提供智能辅助。
在传统检索技术基础上发展起来的智能检索,如信息挖掘、自动标记、自动分类、摘要、聚类检索等技术,对信息进行自动而非人工挖掘
智能信息检索是人工智能和信息检索的交叉学科,目的:使信息检索系统“理解”用户的信息需要和文件包含的信息内容
特点:智能信息推送;智能信息拉取;智能推拉结合和知识发现
智能化的实现途径:对内容的分析理解;内容表达;知识学习;推理机制;决策
“以 对 ”—智能检索的解决之道:搜索引擎缺乏知识处理能力和理解能力,对要检索的信息
仅仅采用机械的关键词实现。把信息检索从目前基于关键词层面提高到基于知识(或概念)层面,是解决问题的根本和关键。
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