【赛题解读】2021 CCF BDCI 基于飞桨实现花样滑冰选手骨骼点动作识别

第九届CCF大数据与计算智能大赛（简称2021 CCF BDCI）已经正式启动一个多月啦。截至目前，六大赛道的25道赛题已累计吸引15970人 名参赛，成功组建团队13344支，完成作品提交33256次。

名火热，竞争激烈！还没 名的小伙伴们快戳链接（或“阅读原文”）上车：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/115/0/introduction

今天给在座各位参赛小伙伴分享的是百度赛题「基于飞桨实现花样滑冰选手骨骼点动作识别」的多维度文字版赛题解读，一起来看吧~

2021 CCF BDCI 自主平台赛道

赛题名称：基于飞桨实现花样滑冰选手骨骼点动作识别

出题单位：百度

赛题链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/115/0/introduction

• Accuracy（准确率）：对于给定的测试集数据，预测正确的样本数与实际总样本数之比；

• True：对于给定的测试集数据，预测正确的样本数量；

• Total Number of Samples：对于给定的测试集数据，实际总样本数量。

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对于参赛选手来讲，今年的赛题主要考验的是哪部分能力呢/strong>

开源开放是技术创新和产业发展的重要模式，与软件高度相关的“开源”，如软件原代码的开源等，有利于群智协同创新、技术快速的创新突破，而“开放”不仅仅意味着开放原代码，还可以开放数据、技术、平台等，两者一起支撑着人工智能技术的高速发展及产业应用。

 “人工智能”和“开源开放”这两个词，近年来共现的频度非常高，全球范围内开源项目的数量也在快速增长。作为人工智能技术研发和应用的引领者，百度积极支持开源工作，从十余年前布局人工智能开始，就本着开源的精神加入了多个基金会（百度是Apache基金会、Linux基金会、云原生计算基金会的金牌会员，也是国内开放原子基金会的创始白金会员/副理事单位）。百度开源了飞桨（PaddlePaddle）、Apollo等大量优质开源项目，向全 会开放人工智能核心技术，助力中国人工智能产业蓬勃发展。

——马艳军

BDCI 大赛对于企业来讲意味着什么于大赛和选手有哪些期望和预期收获呢nbsp;

更多信息：

1. 飞桨官方QQ群：793866180

2. 飞桨官 址：

   www.paddlepaddle.org.cn/

3. 飞桨开源框架项目地址：

   GitHub:

   github.com/PaddlePaddle/Paddle 
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