使用spss进行系统聚类分析

按以下步骤进行操作
1）导入数据
北京 8070.40 2643.00 12128.00 2511.00 5077.90 4054.70 2629.80 1140.60
天津 8679.60 2114.00 6187.30 1663.80 3991.90 2643.60 2172.20 892.20
河北 4991.60 1614.40 4483.20 1351.10 2664.10 1991.30 1549.90 460.40
山西 3862.80 1603.00 3633.80 951.60 2401.00 2439.00 1651.60 450.10
内蒙古 6445.80 2543.30 4006.10 1565.10 3045.20 2598.90 1840.20 699.90
辽宁 6901.60 2321.30 4632.80 1558.20 3447.00 3018.50 2313.60 802.80
吉林 4975.70 1819.00 3612.00 1107.10 2691.00 2367.50 2059.20 534.90
黑龙江 5019.30 1804.40 3352.40 1018.90 2462.90 2011.50 2007.50 468.30
上海 10014.80 1834.80 13216.00 1868.20 4447.50 4533.50 2839.90 1102.10
江苏 7389.20 1809.50 6140.60 1616.20 3952.40 3163.90 1624.50 736.60
浙江 8467.30 1903.90 7385.40 1420.70 5100.90 3452.30 1691.90 645.30
安徽 6381.70 1491.00 3931.20 1118.40 2748.40 2233.30 1269.30 432.90
福建 8299.60 1443.50 6530.50 1393.40 3205.70 2461.50 1178.50 492.80
江西 5667.50 1472.20 3915.90 1028.60 2310.60 1963.90 887.40 449.60
山东 5929.40 1977.70 4473.10 1576.50 3002.50 2399.30 1610.00 526.90
河南 5067.70 1746.60 3753.40 1430.20 1993.80 2078.80 1524.50 492.80
湖北 6294.30 1557.40 4176.70 1163.80 2391.90 2228.40 1792.00 435.60
湖南 6407.70 1666.40 3918.70 1384.10 2837.10 3406.10 1362.60 437.40
广东 9421.60 1583.40 6410.40 1721.90 4198.10 3103.40 1304.50 870.10
广西 5937.20 886.30 3784.30 1032.80 2259.80 2003.00 1065.90 299.30
海南 7419.70 859.60 3527.70 954.00 2582.30 1931.30 1399.80 341.00
重庆 6883.90 1939.20 3801.10 1466.00 2573.90 2232.40 1700.00 434.40
四川 7118.40 1767.50 3756.50 1311.10 2697.60 2008.40 1423.40 577.10
贵州 6010.30 1525.40 3793.10 1270.20 2684.40 2493.50 1050.10 374.60
云南 5528.20 1195.50 3814.40 1135.10 2791.20 2217.00 1526.70 414.30
西藏 8727.80 1812.50 3614.50 983.00 2198.40 922.50 585.30 596.50
陕西 5422.00 1542.20 3681.50 1367.70 2455.70 2474.00 2016.70 409.00
甘肃 5777.30 1776.90 3752.60 1329.10 2517.90 2322.10 1583.40 479.90
青海 5975.70 1963.50 3809.40 1322.10 3064.30 2352.90 1750.40 614.90
宁夏 4889.20 1726.70 3770.50 1245.10 3896.50 2415.70 1874.00 546.60
新疆 6179.40 1966.10 3543.90 1543.80 3074.10 2404.90 1934.80 581.50
2）选择分析–>分类–>系统聚类
3）在绘图中选中 系谱图 –>方法中 聚类方法 选择最近邻元素 –>区间 选择欧氏距离
4）得到的图表如

6）将数据转置（数据–>变换–>全部选中）
如图

7）选择分析–>分类–>系统聚类
8）在绘图中选中 系谱图 –>方法中 聚类方法 选择最近邻元素 –>区间 选择欧氏距离
9）得到的图如下

10）得到用最短距离法计算的城镇居民消费指标聚类图