问题描述:
最近在做实验的时候,用的是OpenCV,需要将矩阵通过图表的方式显示出来,例如:直方图。But 我不太会用OpenCV将图表显示出来。此时此刻,想到了强大的软件Matlab。但是,数据是用OpenCV中的FileStorage方法用xml文件将矩阵进行存储。Matlab如何将矩阵进行读入是关键。
上有很多的方法,但是感觉对像我这样存储的用户太过复杂,于是就写一篇简单的,希望能帮助到大家。
解决办法
OpenCV中将矩阵写入xml文件的方法很简单,利用FileStorage方法,基本三行就可以搞定。
FileStorage mul_wr(“.\0.xml”, FileStorage::WRITE);
mul_wr
mul_wr.release();
最后得到的xml文件结构如下所示(只给出一部分):
50000
1
d
2.8882032819301821e+002 -6.8150904489448294e-001
4.5750426905229688e+001 1.8478395644389093e+002
-1.3984500984381884e+002 -5.2998318639583886e+001
2.6773534634662792e+002 1.1899971175007522e+000
-7.5492174654966220e+001 2.1866303959977813e+002
-1.3364549682929646e+002 1.7896846196893603e+002
9.4229298247839324e+001 1.0382060136087239e+002
3.3998946248553693e+001 -1.5178917868062854e+002
1.5348514711554162e+002 3.8458418705937220e+001
7.1695511569269001e+001 -8.9653154644649476e+001
4.4976377896527993e+000 2.7091610717397998e+002
2.4743137456942350e+001 -1.1738243190571666e+001
2.0047841143980622e+002 1.6443823127949145e+001
下面,就用上面这个例子,用Matlab 代码将矩阵进行读入代码如下所示:
function opencv2matlab()
% 读取opencv中xml文件,表示的是矩阵。
xmlDoc = xmlread(‘0.xml’);
%得到矩阵的行数,如果存储了多个矩阵,可以进行循环 item(i)
row = xmlDoc.getElementsByTagName(‘rows’).item(0).getFirstChild.getData;
%得到矩阵的列数
col = xmlDoc.getElementsByTagName(‘cols’).item(0).getFirstChild.getData;
row = str2num(row);%读入是string类型,转为数字;
col = str2num(col);%同上
%读入矩阵,这里注意,矩阵的行数和列数跟xml存储的方式相同,例如,这里是25000×2,所以读入的矩阵是25000×2
histstring =char(xmlDoc.getElementsByTagName(‘data’).item(0).getFirstChild.getData);
%对矩阵进行处理,得到原来的矩阵
%将char类型转为数字类型
hists = str2num(histstring);
last = eye(row,col,’double’);
[a,b] = size(hists);
k =1;
%disp();
n =1;
for i=1:a
for j =1:b
m=1;
last(n,m) = hists(i,j);
m= m+1;
if m==col
n = n+1;
end
end
end
[a,b] = size(last);
disp(last);
end
这里得到的矩阵last就是OpenCV处理后的数据,就可以用个数据,在matlab平台上进行数据处理。
其他小知识
matlab中可以用class(var)查询数据var的类型,例如var是double类型,这class(var)就是double;
matlab中可以用str2num(a),将string类型转化为数字类型。
祝大家学习健康,生活快乐!!!
文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识OpenCV技能树首页概览10971 人正在系统学习中 相关资源:橘子快速启动软件(橘子启动器)v3.0绿色免费版-其它代码类资源…
声明:本站部分文章及图片源自用户投稿,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!