为什么你要选择Python？

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? Python 语言使用率越来越高，使用 Python 不仅可以做 GUI 开发、Web 开发，还能进行数据预处理、数据探索性分析（EDA），更是进行数据挖掘、机器学习、深度学习等的首选语言。

? 基于 Python 的包更是枝繁叶茂，遍地开花，TIOBE 2020 年 6 月份的编程语言排行榜已经出来了。这个 称江湖兵器谱排行榜，每个月都会出炉一次，前十名几乎没有变化。C语言已经蝉联了2个月的第一，而Java和Python依然是老二和老三，市场热度常见不减。

? 这得益于 Python 语言语法简单、开发效率高，集成系统非常方便。Python 相关的就业机会也是非常多，待遇也很优厚。因此，不管从易用性，还是工作机会和待遇来说，Python 都是 IT 从业者需要掌握的语言。每种编程语言都有着自身的优缺点。C语言是可以用来编写更贴近硬件的语言（如操作系统），因此C语言适合用来编写追求运行速度、充分发挥硬件性能的程序，而Python是用来编写应用程序的高级编程语言。

Python的优势

1、Python 易于学习可靠且高效

? 相较于其它编程语言而言，它“更容易一些”，这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。Python既可读又简单，也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C++等编译器问题，只需安装Python就可以了。Python能用少量的代码构建出很多功能，能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)，同时Python 拥有令人瞩目的可读性和高效性。

2、Python 拥有最成熟的库与框架

? Python和Java之间的一个相似之处是拥有众多可以执行操作的开源库、框架和模块，能使应用程序开发变得更加简便。Python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了 络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容。除了内置的库外，Python提供大量的第三方库，能够满足不同需求，拿过来就立马可以使用，这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理，计算机视觉实现，高级数据分析的执行，或者是构建 REST 风格的 web 服务等问题。

? 当使用一种语言开始作真正的软件开发时，除了编写代码外，还需要使用很多已经写好现成的东西，来帮助你加快开发进度。比如，要编写一个电子邮件客户端，如果先从最底层开始编写 络协议相关的代码，那需要花费大量的时间精力。高级编程语言通常都会提供一个比较完善的基础代码库，能够直接调用实现最基本的需求，比如，针对电子邮件协议的SMTP库，针对桌面环境的GUI库，在这些已有的代码库的基础上开发，一个电子邮件客户端几天就能开发出来。

3、Python 广泛用于数据科学领域

? 不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT、软件开发、市场等等，它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，而 Python 在两个领域都占有重要的地位。Python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言。事实上，在数据科学领域，Python 的职位职位需求超过了 R 语言，在学习 Python 时发展出来的技能将会直接转换并被用来构建起自己的这些分析技能。

4、Python 是跨平台且开源的

? Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上运行代码。此外，有数十年的修修补补以及不断完善做后盾，可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。

Python应用

1、爬虫

? 爬虫也称 络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有 络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联 上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写 络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，Python自带的urllib库，第三方的requests库和Scrapy框架让开发爬虫变得非常容易。

2、web

? 优质的web开发是学习 Python 的另一个原因，它提供了许多好的库和框架，例如 Django 和 Flask 使 Web 开发变得非常简单。许多大型 站就是用Python开发的，例如 YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括 Google 、Yahoo 等，甚至 NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。

3、数据分析

? 随着NumPy，SciPy，Matplotlib等众多程序库的开发和完善，Python越来越适合于做科学计算和数据分析。它不仅支持各种数学运算，还可以绘制高质量的2D和3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，可以处理更多类型的文件和数据。在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

4、人工智能与机器学习

? Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经 络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。当前最热工资最高的IT工作就是从事人工智能领域的工程师了。

5、运维与自动化测试

? 这几乎是 Python 应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python 在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和 Ansible 都是大名鼎鼎的自动化平台。在很多操作系统里，Python 是标准的系统组件。大多数Linux发行版和 MacOSX 都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。Python 标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过 pywin32 这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程序能够直接调用.NetFramework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。

总的来说，Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。