deepin和ubuntu深度学习框架的搭建的开始到结束问题

deepin和ubuntu深度学习框架的搭建的问题

• 关于两个系统的看法
• 驱动安装成功后的nvida-smi命令输出的参数解释
• 我以为我驱动装成功了但是我发发现有两个小的w，似乎使得巍我驱动安装失败了导致我cuda安装不成功提示我
• 关于验证环节遇到的问题
• • 因为这个博客主安装的是1代tensflow所以在很多方面验证方法可能会 错，所以建议自己再找找别的验证方式。
  • sudo: conda:找不到命令
  • 如果发现tensflow有时候无法正常运行，可以尝试把cudnn和tensflow版本降低

关于两个系统的看法

对于liunx系统的常用两个版本，在使用风格以及部分软件的适配上我更喜欢deepin系统有有点os和wind逻辑，以及常用的国产软件安装直接可以在库里找到QQ,wechat, 易云,wps等在文件系统和wind差别不大。而ubuntu我才用过一天，在常用软件上库里面找不到，使用逻辑有点像手机才用的时候。在前期我使用了deepin作为基本系统安装深度学习框架，卡死在了nvdia驱动上。所以选择了ubuntu18.4最新的是20了，但是老系统更加稳定。本人显卡为GeForce 910m可能由于显卡比较老的缘故，驱动根不上liunx内核导致驱动安装一直失败。于是我选择尝试ubuntu系统，如果你是常用的显卡以上的可以使用以下两个教程安装框架应该都可以解决问题。对于不常用的显卡可以尝试ubuntu，有一个显卡驱动推荐可以自动安装显卡推荐的驱动，不需要手动安装也算方便，而且我发现ubuntu在依赖方法安装会比deepin方便，教程比较多,一些问题解决方案会比较多，不过deepin还是香阿，等显卡掉价下来就买一张3060吧，刚好炼丹也入门了。

显卡算力情况，包括一些稀有显卡,我发现有很多显卡很垃圾不过算力却不错估计有什么优化或者图形卡有独特的支持
https://blog.csdn.net/huixingshao/article/details/82215703tm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-2.nonecase

deepin深度学习从0到1安装流程
https://blog.csdn.net/weixin_43935696/article/details/111250044

ubuntu深度学习流程安装流程
https://blog.csdn.net/weixin_43002433/article/details/95258800

驱动安装成功后的nvida-smi命令输出的参数解释

安装完驱动后我发现我的显卡似乎没有运行或者说没有启动，为了探究是否启动查看了nvida-smi命令的输出的意思。

我以为我驱动装成功了但是我发发现有两个小的w，似乎使得巍我驱动安装失败了导致我cuda安装不成功提示我

查看了cuda安装日志418.97是我驱动 ，我就觉得应该是驱动没有安装成功，之前在自动安装驱动的时候有一个 错，我就查看了之前的日志文件
https://forums.developer.nvidia.com/t/info-finished-with-code-256-error-install-of-driver-component-failed/107661nvida公司的官方解决方法说是驱动问题

大概的意思为显卡被占用了升级不了驱动，不过我之前是按照教程来的应该不是这个问题，我就想是不是没有切换到核显造成的，然后 上查了下切换核显的教程https://rayleizhu.com/=156

在对系统进行核显切换的过程中我又看了下我有没有核显发现有，于是使用命令进行切换，结果 错了

设置成功了

关于验证环节遇到的问题

因为这个博客主安装的是1代tensflow所以在很多方面验证方法可能会 错，所以建议自己再找找别的验证方式。

tensflow2验证方式python

sudo: conda:找不到命令

解决方法https://blog.csdn.net/weixin_30873847/article/details/102405033

如果发现tensflow有时候无法正常运行，可以尝试把cudnn和tensflow版本降低

我本来全都是安装的最新的后来发现不行，经过换版本后就可以了。

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