SaaS软件商需要什么样的云计算

我最近写了一系列的文章，这篇也属于这一系列的一篇：

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早在2014年，我提到了中国SaaS的与众不同点：

1、偏数字营销&数据探知、电商分销&企业集采、支付交易&金融保险，是真正的企业服务，而不是纯企业软件。从事这样企业服务的SaaS商，基本已经实现了SaaS软件的微利模式甚至免费模式。

2、即使是软件，主要都是外向型功能，而非企业内部协同管控型功能。我反复强调，要把客户的客户纳入到软件业务流程中。

3、过去中国软件偏某一个环节的内部处理，而这一代的SaaS软件功能重心在产业价值链环节和环节之间的连接，衔接联 的价值比单点价值更高。

他们才是中国企业软件业的希望。那些偏内部管控、只是升级了一下软件开发技术（从Web技术换成App H5技术），或者升级了一下软件架构（从单企业架构到多企业架构），仍然只是遵守传统软件商业模型。虽说周星星说一条厕纸一条内裤都有价值，但显然传统软件商业模型的扩张型不如外向型、业务型、价值链联 型业务，业务+IT一体化，用IT高科技来提供创新业务服务。

我曾经反复呼吁，要面向新一代企业做事，走到球应该到的方向，而不是追随球跑。

那以上我提到的SaaS企业服务，他们到底需要什么样的云计算呢/p>

一、分布式架构PaaS、分布式架构培训与咨询

很多SaaS商是从传统企业软件研发经验升上来的。他们缺乏分布式架构、分布式开源中间件的经验。他们需要培训、需要IT架构改造咨询和方案评审。如果有现成的、简单接口调用的PaaS中间件平台，底下的安装部署、迁移、扩展、调优、升级、配置变更、BUG补丁、性能优化、监控都不用管，SaaS商也愿意用。

PaaS很难收费（尤其对中国干软件开发技术的，而且还是用开源搭建的），但成为SaaS的粘性工具，是必要的。单纯的PaaS平台也很难被SaaS商使用，必须要提供技术培训、经验传承、IT架构改造咨询、技改方案评审、问题联合诊断、联合上线对接….。服务，服务，懂吗户成功、客户成功，这才是重点。

二、集成平台

企业需要的是解决方案，企业也烦一个个单点系统，尤其在风投的驱动下，过去3年创业的SaaS商大多是单点突破型，所以企业更需要集成。那就需要集成平台：

络集成：SLB负载均衡、API 关

登录集成：移动IM门户

UI集成：统一UI组件

消息集成：统一消息推送（短信、邮件、IM）

流程集成：工作流引擎

业务逻辑集成：微服务中间件

数据集成：主数据集成、数据传输队列、大数据平台

内容集成：企业文档内容加密与存储、按权限访问与展示

支付集成：微信支付&支付宝支付

地图集成：地图最佳路径、实时精准定位

其实从这个集成平台，大家就可以看出，SaaS商到底需要什么PaaS平台

三、云主机、云 络、云存储、云数据库、云安全、云运维

很多传统企业软件商只做业务应用软件，不涉及硬件，硬件、操作系统、数据库软件、安全软件由客户IT部门采购，由企业软件商进行安装和配置，然后企业软件商把应用软件再安装上去。硬件发生问题，就由硬件集成商来维护。传统企业软件商升级成了SaaS商，发现硬件要自己购买、要自己维护，这又不擅长了。

四、大数据平台

SaaS商的数据积累了不少了，也想进行大数据分析。但是大量的人都是做业务系统的，而且人手资源都集中在业务系统上面继续完善，也没有太多人手来说大数据平台。所以说SaaS商还需要大数据平台。

有些SaaS商做的应用和智能硬件、智能工业设备、智能物联传感器相关，这么多设备每隔几秒就要发送若干条核心部件运行状态数据，这个数据量增长非常快。

数据有很多种，作为企业SaaS商，不如互联 商多图片、音频视频，但是比互联 商多文档（WORD/EXCEL/PPT/PDF）。文档的存储、备份、加密、访问、展示、搜索也是核心诉求。

五、识别引擎

现在的SaaS软件，已经不是过去像传统ERP一样大规模的录入和输出了，那都是PC大屏幕时代的事了。

移动智能手机和App时代，ERP又被解构了一次。屏幕就那么大，而且都是虚拟键盘，你不可能做大规模录入和输出了。

到了IaaS云计算和SaaS企业应用软件时代，ERP更被进一步解构。不仅仅现在很多SaaS是App型SaaS、外向功能型SaaS、单点突破型SaaS，更主要的原因是现在有了更多的新技术让数据自动收集，而不需要人工通过界面来录入了。

试想一下，如果用二维码扫描识别、小程序弹出、人工智能语音识别、人工智能照片和人脸识别、人工智能印刷文字识别、智能物联传感器识别、红外识别、RFID码识别、实时地图定位、移动支付、区块链追溯这些技术，让你按照场景来重新设计一遍ERP，你觉得这套ERP会是怎样的/p>

这些识别引擎啊，还一定不能安装在私有云和专属云上。因为识别引擎想让它越来越识别精准，就得 会360度数据而且是新鲜及时的数据不断地训练它，一旦脱离了 会360度海量数据的无时不刻的训练，这些识别引擎就停止进化了，它就这么个精准度了。