三十分钟在Windows10安装Anaconda+Pytorch+Cuda，老式Nvidia GTX游戏显卡实测可用

文章目录

• 1. 安装Anaconda 3.5
• 2. 用conda安装Pytorch及相关依赖软件
• 3. 简单测试安装环境（pytorch/cuda/cudnn）
• 5. 给conda环境用pip安装gym包
• 5. 参考资料

2020年疫情肆虐，今年春节只能宅在家，主要做了一件事：把去年一整年缺的觉好好的补了回来！哈哈，开玩笑，确实在家也休息了一个星期了，这几天捣鼓了一下在自己老式的台式机上安装Pytorch，打算稍微有空的时候玩（学习）一下。我的机器是Windows10系统+Nvidia GTX960显卡，采用Anaconda安装，解决几个小问题后基本上可以说是一键安装使用，非常方便。记录一下，方便同学们查用。我安装的版本没有选择最新版本，最后安装下来的是CUDA9.0+Pytorch1.1，我想也基本够用了。有的时候最新版本往往不稳定，并且担心我的显卡太老不支持最新的CUDA版本之类，就没有选择尝试最新版本，也是给自己省事了。

1. 安装Anaconda 3.5

推荐使用清华的镜像来下载。选择合适你的版本下载，我这里选择Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe。安装比较容易，大致如下：

至此，Anaconda 3.5 windows版就安装设置好了，打开程序找到Anaconda Navigator，启动后可以看到：

东西很多，前面4个默认安装的就够用拉一般。安装完成后，默认会建立一个base的虚拟环境，在cmd下可以看见，也可以在Anaconda里面看见。我默认就装在base环境里面了（如果没有指定激活任何环境情况下装一些python依赖包，默认就会装到base里面）。

2. 用conda安装Pytorch及相关依赖软件

我最近装好的环境是：CUDA9.0+PyTorch1.1+CUDNN7.1，其实也不是我自己选的，是我添加的源里面就是这样的包

我的文件是长这样：

运行结果如下：

5. 给conda环境用pip安装gym包

这里我以pip安装gym包为例：一般来说只要pip install gym就可以了，但是你也知道默认从国外的源下载奇慢无比。因此采用清华的源：在后面加上-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或者阿里的源：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

5. 参考资料

1、conda安装Pytorch下载过慢解决办法(11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装方法)
2、conda常用命令，如何在conda环境中安装gym库br> 3、conda下载出现连接超时怎么办
4、gym安装：http://gym.openai.com/docs/#installation
5、windows使用nvidia-smi查看gpu信息
6、更改pip源至清华、阿里镜像
7、Windows下pip换成清华源

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