《Python机器学习算法》的写作历程

前言

首先,感谢各位支持我博客的同学,你们的支持是我一直努力的动力,正是因为你们的支持,才有了《Python机器学习算法》一书的面世:

开始写《Python机器学习算法》


(以上分割线表示经过了一段时间的思考)

经过半个月时间的思考,决定写一些典型的算法,因为有些算法在我实际的工作中也经常被用到。在讲解算法的基本原理的同时,配上实验的代码,从聚类算法,分类算法,回归算法,推荐算法到深度学习,希望尽可能涉及到机器学习的大部分算法,同时,介绍了在实际中使用这其中某些算法的一个例子。

最终决定写一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。在最终定稿时,全书一共包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力。

以下是本书的目录:

由于本人能力等各方面的原因,书中难免存在不完善的地方,希望对本书感兴趣的同学加入到我们的群中,一起讨论机器学习相关的知识,或者本书中的一些知识,若对本书有任何的建议,还望不吝指出。

致谢

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