JVM 调优及内存泄漏

JVM 调优及内存泄漏

常见的垃圾回收器:Serial 垃圾收集器（单线程、复制算法）,ParNew 垃圾收集器 （Serial+多线程）,Parallel
Scavenge 收集器（多线程复制算法、高效）等

最常用的是 G1(Garbage First):

G1 是一个面向服务端的 JVM 垃圾收集器，适用于多核处理器、大内存容量的服务 端系统。 它满足短时间停顿的同时达到一个高的吞吐量。从
JDK 9 开始，G1 成为默认的垃 圾回收器。当应用有以下任何一种特性时非常适合用 G1

1. Full GC 持续时间太长或者太频繁
2. 对象的创建速率和存活率变动很大
3. 应用不希望停顿时间长(长于 0.5s 甚至 1s)

JVM 调优工具

Jconsole，jProfile，VisualVM

Jconsole :

jdk 自带，功能简单，但是可以在系统有一定负荷的情况下使 用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。

JProfiler：

商业软件，需要付费。功能强大。

VisualVM：

JDK 自带，功能强大，与 JProfiler 类似。推荐。

如何调优

在 CPU 负载不足的同时，偶尔会有用户反映请求的时间过长，我们意识到必 须对程序及 JVM 进行调优。从以下几个方面进行：

1. 线程池：解决用户响应时间长的问题
2. JVM 启动参数：调整各代的内存比例和垃圾回收算法，提高吞吐量 程序算法：改进程序逻辑算法提高性能

内存泄漏检查

内存泄漏是比较常见的问题，而且解决方法也比较通用，这里可以 重点说一下，而线程.热点方面的问题则是具体问题具体分析了。
内存泄漏一般可以理解为系统资源（各方面的资源，堆.栈.线程等） 在错误使用的情况下，导致使用完毕的资源无法回收（或没有回收），从而导致
新的资源分配请求无法完成，引起系统错误。 内存泄漏对系统危害比较大，因为他可以直接导致系统的崩溃。
需要区别一下，内存泄漏和系统超负荷两者是有区别的，虽然可能 导致的最终结果是一样的。内存泄漏是用完的资源没有回收引起错误，而系统超
负荷则是系统确实没有那么多资源可以分配了（其他的资源都在使用）。

年老代堆空间被占满 异常：
说明：

这是最典型的内存泄漏方式，简单说就是所有堆空间都被无法回收 的垃圾对象占满，虚拟机无法再在分配新空间。
如上图所示，这是非常典型的内存泄漏的垃圾回收情况图。所有峰 值部分都是一次垃圾回收点，所有谷底部分表示是一次垃圾回收后剩余的内存。
连接所有谷底的点，可以发现一条由底到高的线，这说明，随时间的推移，系统
的堆空间被不断占满，最终会占满整个堆空间。因此可以初步认为系统内部可能
有内存泄漏。（上面的图仅供示例，在实际情况下收集数据的时间需要更长，比 如几个小时或者几天）

： 这种方式解决起来也比较容易，一般就是根据垃圾回收前后情况对 比，同时根据对象引用情况（常见的集合对象引用）分析，基本都可以找到泄漏 点。

持久代被占满 异常：
说明：

Perm 空间被占满。无法为新的 class 分配存储空间而引发的异常。 这个异常以前是没有的，但是在 Java
反射大量使用的今天这个异常比较常见了。 主要原因就是大量动态反射生成的类不断被加载，最终导致 Perm 区被占满。 更可怕的是，不同的
classLoader 即便使用了相同的类，但是都会 对其进行加载，相当于同一个东西，如果有 N 个 classLoader
那么他将会被加载 N 次。因此，某些情况下，这个问题基本视为无解。当然，存在大量 classLoader 和大量反射类的情况其实也不多。

：

1. -XX:MaxPermSize=16m
2. 换用 JDK。比如 JRocket。

堆栈溢出 异常：

说明：

这个就不多说了，一般就是递归没返回，或者循环调用造成

线程堆栈满 异常：Fatal:
说明：

java 中一个线程的空间大小是有限制的。JDK5.0 以后这个值是 1M。
与这个线程相关的数据将会保存在其中。但是当线程空间满了以后，将会出现上 面异常。

：增加线程栈大小。-Xss2m。但这个配置无法解决根本问题，还要看代 码部分是否有造成泄漏的部分。

系统内存被占满 异常：
说明：

这个异常是由于操作系统没有足够的资源来产生这个线程造成的。 系统创建线程时，除了要在 Java 堆中分配内存外，操作系统本身也需要分配资
源来创建线程。因此，当线程数量大到一定程度以后，堆中或许还有空间，但是 操作系统分配不出资源来了，就出现这个异常了。 分配给 Java
虚拟机的内存愈多，系统剩余的资源就越少，因此，当系统内 存固定时，分配给 Java 虚拟机的内存越多，那么，系统总共能够产生的线程也
就越少，两者成反比的关系。同时，可以通过修改-Xss 来减少分配给单个线程 的空间，也可以增加系统总共内生产的线程数。

：

1. 重新设计系统减少线程数量。
2. 线程数量不能减少的情况下，通过-Xss 减小单个线程大小。以便能生产 更多的线程。

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