对于一个软件来讲，若是开源其发展速度是很快的，在R软件中，去年年底就发布了jiebaR分词包，记得上学的那会jieba包首先是出现在python中，没想到在R软件中也用的到，前几天接了点私活，用这个包帮他做点东西出来，没想到，做到最后不愿意给钱，无良奸商。。。不过也正好也熟悉了一下R中的jiebaR分词包，总体来讲这个包还是蛮强大的，中文分词很准确，能提取关键字，能快速的上手，直接上代码对比python中jieba包，看看吧：
cutter_words <- cutter <= “我爱北京天安门”# 关键词提取# 关键词提取所使用逆向文件频率（IDF）。文本语料库可以切换成自定义语料库的路径,使用方法与分词类似。topn参数为关键词的个数。cutter = worker(type = “keywords”, topn = 2)cutter_words <- cutter <= “我爱北京天安门”cutter_words
https://qinwf.shinyapps.io/jiebaR-shiny/ jiebaR在线分词试用
附上python中关键词提取及LDA模型 的python代码
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树人工智能自然语言处理208939 人正在系统学习中
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