迪迈DiMocap Body K3动作捕捉第三代Azure Kinect动作捕捉深度学习AI识别
迪迈DiMocap Body K3动作捕捉Azure Kinect DK动作捕捉机器学习AI识别
DiMocap Body K3迪迈动作捕捉
经过大半年时间不分昼夜的努力，我们的第二代K2软件终于迎来崭新的产品，全新的迪迈DiMocap Body K3动作捕捉！用第三代Azure Kinect最新4K高像素，3D立体深度摄像头亚像素级识别！
DiMocap Body K3深度机器学习AI识别，GPU图形引擎加速！AI智能识别光学动作捕捉系统，不容易受遮挡与光线影响，轻松识别转身即背向捕捉！只需一台Azure Kinect使用软件技术识别捕捉，即可成就目前高精准的动作捕捉解决方案！
立即购买
版本对比
功能对比
EasyMocapK1(旧版Kinect1.0)
SuperMocap K2超级版
DiMocap K3专业版 new!
实时捕捉
支持
支持
支持
3DS MAX即时显示插件
支持
支持
支持
多人同时捕捉
支持
支持
支持
支持3DS Max、Maya、MB、XSI、C4D、iClone、Poser、DAZ等
支持
支持
支持
支持Biped、CAT骨骼捕捉
支持
支持
支持
支持Bone骨骼、Maya HumanIK骨骼
支持
支持
支持
无需校准姿势
支持
支持
支持
输出Bip、FBX、DAE
支持
支持
支持
支持FBX转BVH
支持
支持
支持
实时动作平滑
支持
支持
支持
两种识别骨骼技术
不支持
支持
支持
两种过滤干扰技术
不支持
支持
支持
自动矫正镜头畸变
不支持
支持
支持
自动剔除背景地面
不支持
支持
支持
支持第三代Azure Kinect new!
不支持
不支持
支持
连接任意Biped人体骨骼实时捕捉 new!
不支持
不支持
支持
支持1:1精确捕捉 new!
不支持
不支持
支持
支持GPU图形引擎加速 new!
不支持
不支持
支持
支持机器学习AI识别 new!
不支持
不支持
支持
基础版 支持一代Kinect1.0摄像头，具备基本捕捉功能，适合个人、学生制作动作短片使用。
超级版 支持二代Kinect2.0摄像头，捕捉效果更加精确、平滑。适合动画人员制作动作、角色动画等。
专业版 支持三代Azure Kinect摄像头，支持机器学习AI识别，支持连接任意Biped人体骨骼实时精准捕捉。适合公司、企业制作动画、影片、角色媒体等。
开发版 开放代码接口，适合开发人员、软件公司进行动作捕捉软件以外的二次开发，实时控制Unity3D角色即时显示。如：动作评价打分动作匹配虚拟试衣服等>>购买开发版
功能介绍
1、支持主流三维软件，如3DS MAX、MAYA、MotionBuilder、XSI、C4D、iClone、Poser、DAZ3D、Unity3D、UE4、VR等。
2、支持人体轮廓识别骨骼视频实时显示。
3、支持Biped、CAT骨骼捕捉，支持Bone骨骼、Maya HumanIK骨骼。
4、支持动作帧的录制、回放。
6、支持输出BIP、FBX、DAE等动作捕捉文件。
7、支持FBX转换BVH文件。
8、支持实时调整捕捉平滑程度。
9、支持实时调整偏移程度。
10、支持保存校准姿势无需每次校准。
11、支持两种识别骨骼技术。
12、支持同时捕捉多人动作。
13、支持两种过滤干扰技术。
14、支持两种识别骨骼技术。
15、支持自动矫正镜头畸变。
16、支持自动剔除背景地面。
17、支持第三代Azure Kinect
18、支持连接任意Biped人体骨骼。
19、支持1:1精确捕捉。
20、支持GPU图形引擎加速。
21、支持机器学习AI识别 。
22、开发版开放应用源代码，支持Unity3D等游戏引擎实时交互 >>购买开发版。
捕捉参数
精度：1像素
速度：全数字超高精度实时
类型：Z深度红外图像传感器
像素：3840×2160 (4K)
视角：水平75度 垂直65度(广角)
角度：360度
接口：USB3.0
系统要求
系统：Windows 10 2018 年 4 月版 (x64) 或更高版本
CPU：Intel酷睿三代i5 3470级别以上
主板：Z77芯片组级别以上，具备USB3.0(蓝色插口)的主板
显卡：NVIDIA GTX 1070 或更佳
内存：4G以上
摄像头：微软Azure Kinect DK摄像头
输出格式
3DS MAX(*.BIP)格式
MAYA，MotionBuilder(*.FBX)格式
COLLADA(*.DAE)通用格式
捕捉要求
捕捉场地：室内15平方米以上，有6平方米以上的无阻碍活动范围即可。
捕捉距离：1米到7.5米。
实现技术
DiMocap Body K3是用Azure Kinect DK摄像头，通过我们捕捉软件重构出三维立体场景和人物，将立体画面还原为三维数据。算法GPU图形引擎加速减少CPU负担，机器学习AI识别分析出人体关节进行3D坐标准确定位。
Azure Kinect DK摄像头之所以能突破平面看到深度立体画面，是使用了革命性的红外线TOF飞行时间测距技术，4K超清3840×2160分辨率精确到像素点以上！精度是Kinect2.0/Kinect1.0(结构光)无法比拟的！
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识OpenCV技能树首页概览11159 人正在系统学习中 相关资源：迈创Matrox G200eV
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！