大数据进阶（二）：数据可视化和分析工具推荐

文章目录

• • 一、数据清理（Data cleaning）
  • • 2.1 DataWrangler
    • 2.2 Google Refine
  • 三、统计分析（Statistical analysis）
  • • 3.1 R 项目
    • 3.2 Google Fusion Tables
    • 3.3 Impure
    • 3.4 Tableau Public
    • 3.5 Many Eyes
    • 3.6 VIDI
    • 3.7 Zoho Reports
    • 3.8 Choosel
    • 3.9 Exhibit
    • 3.10 Google Chart Tools
    • 3.11 JavaScript InfoVis Toolkit
    • 3.12 Protovis
    • 3.13 Quantum GIS (QGIS)
    • 3.14 OpenHeatMap
    • 3.15 penLayers
    • 3.16 OpenStreetMap
    • 3.17 TimeFlow
    • 3.18 IBM Word-Cloud Generator
    • 3.19 Gephi
    • 3.20 NodeXL

一、数据清理（Data cleaning）

当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City” ，同时其他人会说”New York, NY” 。因此你需要标准化这些工作，使之可以看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。

2.1 DataWrangler

三、统计分析（Statistical analysis）

有时，你需要你的数据的图形化的表达。

3.1 R 项目

R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软体，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商业软件MATLAB要快。

3.3 Impure

3.5 Many Eyes

3.6 VIDI

3.8 Choosel

3.10 Google Chart Tools

3.12 Protovis

3.14 OpenHeatMap

3.16 OpenStreetMap

3.18 IBM Word-Cloud Generator

3.19 Gephi