《国家行业发展“十三五”规划》明确指出，要通过推进“互联 +”创业创新、数字创意在 交 络中的应用落地，加快重点领域融合，大力发展虚拟 交等娱乐营销新模式，建设数字创意生态体系。由此，“互联 +” 交应用新模式正式崛起，这也使得视频直播、虚拟交友等多样化 交软件大批量上线。
其中， 交软件的多元化是该行业生态体系的营销核心。不局限在 交软件本身的多元化玩法，还涉及用户群体和 交内容的多元化，例如视频、音频、表情包等聊天模式。随着这类 交软件下载量的不断增长，活跃用户不断积累，同样也伴随着较高程度地各种在线业务风险。
针对黑产动向，做到事前拦截与内容监管
据2020年 交 络软件行业调研分析 告表示， 交 络软件行业市场规模达1200亿，客户人群规模0.6亿，用量分析9000万，年复合增长率达14%。由此可见， 交 络软件行业的覆盖规模大，服务用户占比高，庞大的市场规模表现出来的商机需求较为可观。
随着国家政策的进一步利好， 交软件也在针对不同的用户需求创新更迭，对于不同的需求场景，不断优化升级自身的产品和服务质量。但值得注意的是，在 交软件多元化发展态势下，同样凸显出一些令 交软件平台无可避免的痛点问题。
当前， 交软件主要存在内容违规、广告导流、 络诈骗、影响用户体验等问题。究其原因，除了用户自身可能会涉及到的内容违规，更多的是由于黑产活跃，多渠道薅羊毛吸金……从而造成一系列风控漏洞，严重影响到 交软件的正常运行与商业价值，并带来巨大的经济利益损失。
数美科技五年来一直致力于为全球客户提供专业的AI业务风控服务，目前已服务全球超过1000家客户，除了 交领域，还覆盖了银行、保险、航旅、电商、视频、教育、游戏等领域，并保持每年业绩300%以上的增长，老客户续约金额率超过130%。
寻医先问诊，结合当前 交软件的运营现状与现存问题，数美科技黑产研究院发现了以下问题：
批量养 ：虚拟机进行大量账 注册，在未经用户允许，大量、重复发送广告/产品推销信息给用户。
内容违规：聊天窗口、头像、朋友圈、直播的发布内容（图片、视频、音频）涉及违规，影响用户体验感；
广告导流：存在信息泄露，使用户个人信息成为不法分子实施诈骗的有效数据，黑产通过“引流脚本+站街软件+账 倒卖”一条龙服务，从中谋利；
络诈骗：针对有一定经济基础和情感需求的目标用户群体，黑产通过频繁聊天、画饼诱惑等手法进行诱骗。
经过了深入研究，数美科技黑产研究院还发现，黑产当前采取7*24小时实时盯守，且已进行全球布局进行欺诈活动，人数上也正在高速增长。《电子商务生态安全白皮书》显示，据测算，黑产从业人数达150万人，市场规模多达千亿级别。因此，黑产的大批量作案行为理应受到 交软件的正视与关注。
同时，通过布局全栈式实时智能风控引擎-天 、和全栈式智能内容识别引擎-天净便可以高效解决类似风控问题。数美科技的优势在于，在用户无感知的情况下，加强在软件风控业务环节的层层关卡，重点打击黑产的一系列违规行为，可以维护好 交软件运营的正常秩序，为用户带来更好的 交体验。
应用AI智能风控引擎，全面保障线上 交内容安全
归根结底，如何良性发展行业服务新业态，实现 交 络软件行业向更高质量、更加公平的方向迈进，是一个值得深思的问题。
近年来，随着青少年对 交软件的愈加青睐，“Z时代”人群对 交需求、娱乐需求、以及消费需求高强度的变现能力，燃起了后浪们在泛娱乐平台的果敢创新。所以 交软件上的UGC内容安全，是 交行业首要关注的重点之一。
因此，针对目标客户的监管需求，从场景应用端切入，数美科技基于国内领先的AI技术（GAN、TDNN、LSTM、RNN等）和全球SaaS风控服务 络，深度融合全栈式模型体系，实时防御和精准识别，为 交软件平台提供全面安全的高系数风控解决方案。
在风控能力上，全球SaaS AI风险防御 络日识别并拦截业务风险行为超过1亿次。数据量上看，当前数美全球反欺诈服务已在全球实现6个服务集群，累计保护全球用户30亿，每日拦截风险行为1.1亿，累计设备覆盖量50亿，每日反欺诈访问量100亿，累计访问量6万亿。
在业务合作上，数美科技坚持以客户需求为先，通过自研AI技术全面布局国内、海外业务，不断突破现有服务用户亿级数量。
首先，在软件平台用户注册和登录的位置，利用数美天 -全栈式实时智能风控引擎进行监管。可以做到在事前发现黑产，提高黑产囤 养 的成本，日均拦截账 1000个。
在技术优势上，针对APP启动、用户注册、登录再到具体的 交业务行为，该全流程场景下，数美科技采用了全路径实时布控策略。
此外，数美科技在核心技术上还实现了策略全流程进化闭环。如攻防研究（黑产情 分析与路径复现）、策略设计（规律发现特征提取）、策略研发（数据挖掘模型训练）、策略验证（离线验证线上灰度验证）、策略上线（秒级生效）、策略运营（拦截监测预警与案例抽样检测）、案例分析（漏杀与误杀案例分析）的全流策略闭环。
同时，基于手机 、设备、IP建立时域关联 络，可以利用 群发现、风险传播等无监督算法发现黑产团伙，识别潜在新型欺诈威胁。而通过建立数据模型（风险数据、RNN时序评分模型、 群发现模型）用账 风险等级优化产品运营策略，可以提升活动ROI。
从朋友圈/广场动态上的图片识别来看，文本内容具有多样性、复杂性等特点，从基础的变体字、谐音字、形容词代称，到上万种领导人名及虚假广告变体，不仅数量上卷帙浩繁，而且违规形式诡谲多变，隐蔽性也较强，对内容识别系统的“聪明”程度提出了非常大的挑战，但是数美科技都可以一一解决。
在技术实力上，数美天净智能文本识别引擎，基于对自然语言的深入研究，结合深度学习的机器学习技术，即fast text和NLP语义分析、HMM的智能分词，对千亿级样本库、百万级违规词库、上万种变体类型进行多模型训练。从而达到内容、行为、画像多维度协同AI，精准有效识别违规内容。
同时，数美科技还可实时动态监测违规态势，实现违规词库秒级更新、增量模型小时级更新，以应对 络舆情随时可能新增的内容违规风险。并帮助大型电商 交平台拒绝文本违规信息达444万次、拒绝图片违规信息105万次。
在核心优势上，通过高度融合深度学习技术，数美科技还可以对原始音频，利用语音信 处理中时延神经 络（TDNN）与长短期记忆 络（LSTM）进行降噪降混响，并采用智能语音识别引擎、声纹识别引擎、音色分类引擎来得出识别结果以及性别标签、音色标签和声纹信息。
通过以上数美AI业务风控整体解决方案的实施，可以大力提升 交软件的内容安全防护等级，并助力客户内容风控系统高效工作，进而有效节约人力成本。
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