数据驱动的订单成本核算自动化APP

1. 装备制造业的在招投标阶段的技术和商务响应挑战

在能源装备及工程机械等装备制造行业，随着产业数字化的发展，供需信息的透明化催生了用户更加个性化的装备需求、同时全球化的竞争也在加剧。在此背景下面向客户需求的定制化产品设计交付的业务模型也将成为行业的趋势。

围绕着定制化设计及交付的业务，在合同竞争阶段，企业最重要的业务是面向客户需求进行技术方案和产品 价响应，围绕此业务，传统的开展手段是依靠有经验的技术、财务、商务等人员基于各自专业的规则将来自不同系统的数据进行处理整合后形成相关的技术方案说明及 价，主要的业务挑战如下：

• 响应周期长，难以满足客户对需求响应反馈周期的要求；
• 响应成本高，大量的技术定制、 价核酸工作需要人工支撑；
• 技术竞争力难以保障，工程师的经验直接影响技术方案的质量，交付周期的压缩也可能导致技术方案的详细程度受影响；
• 价格竞争力难以保障，成本估算不准确、 价因子考虑不充分导致价格过高丢单或价格过低损失利润；
• 品牌专业度难以提升，基于二维、不够细化的方案支撑技术交流，低效、客户希望改善体验。

2. 西门子的答案：数据驱动的订单成本核算自动化APP

针对企业面临的上述挑战，西门子工业软件面向销售工程师、售前技术工程师、 价工程师，提供基于模型的、由客户需求和业务规则驱动的自动化工程技术配置及成本核算APP。将企业各系统平台之间与订单技术响应和 价相关的数据有效的聚合，能帮助售前工程师快速的根据客户需求进行数据信息配置，自动生成高质量的、基于模型的技术方案，提升技术方案的标准化水平；帮助 价工程师准确高效的生产针对项目的工程 价，提高 价效率及精度；帮助销售工程更方面的记录客户需求、更直观的基于模型进行反馈沟通，有效缩短响应的周期，提升客户的信赖度；使企业的竞标赢单率得到提升。

数据驱动的订单成本核算自动化APP是基于西门子行业领先的低代码开发平台Mendix进行构建，基于Mendix将企业CRM、PLM、ERP等各个系统数据进行聚合，结合面向需求快速进行技术和 价响应的业务流程，针对模型、BOM、成本等各类型数据针对业务规则进行处理，自动生成支撑与客户交流的内容或可直接向客户提交的文档材料。下图是对本应用架构的概述描述：

对于销售环节，数据驱动的订单成本核算自动化APP提供基于移动客户端的高效、易用的需求录入以及产品设计模型交互环境，以帮助销售人员快速捕捉客户需求，并高效的与客户在第一时间展开交流确认：

针对定制设计环节，数据驱动的订单成本核算自动化APP会将从销售端所获取的需求参数无缝传递到Teamcenter，Teamcenter根据需求参数自动进行知识驱动的产品设计，生成针对需求的三维模型、二维图纸、材料清单，并反馈到Mendix平台。以此标准化售前技术支持及交付的过程，提升售前技术支持的效率和质量，减少售前支持工作量；

针对 价环节，数据驱动的订单成本核算自动化APP将基于从设计环节反馈的材料清单，从ERP系统中获取各个材料的成本数据进行卷积，并基于卷积的成本，结合 价条件（客户级别、物流方式、物流距离、付款方式等）进行 价范围建议。以此确保 价的准确性、缩短 价的周期；

最终，数据驱动的订单成本核算自动化APP基于在全过程所获取的数据，根据客户的需要以 页的形式或文档的形式将数据组合输出；以支撑标准化正式资料高效的向客户提交。

3. 应用价值预期

在数据驱动的订单成本核算自动化APP的支撑下，企业将在以下方面的业务能力得到改善：

• 提升技术方案的标准化程度
• 提升技术方案的详细度
• 提升技术方案交付的效率
• 提升 价原材料清单的准确度
• 提升成本评估的效率
• 提升产品 价的效率

以下的关键KPI将得到提升：

• 赢单率提升10%
• 售前支持成本降低80%
• 客户需求及时响应率增加50%

4. 写在最后

西门子工业软件致力于将通过不断的数字化实践所获得的转型实践与客户进行分享，在面向需求的技术和商务响应环节，数据驱动的订单成本核算自动化APP可有效的帮助客户整合相关的业务流程及数据实现数字化应用，同时，西门子同业软件在针对该业务过程更深层次的数字化应用方面也有大量的经验和应用可供客户直接获得，例如在知识驱动设计领域，Teamcenter+Rulestream的组合可帮助高效实现模块化设计规则落地及持续迭代；在成本预估环节，Teamcenter PCM可为用户提供精细化的成本评估方法及数据模型，帮助客户实现数字化成本评估。