LinkedSee灵犀朱品燕：开启AIOps新时代

在IT运维领域，一直是男性的天下，女性是绝对的少数派，能够在运维领域达到高管级别的女性，则更是凤毛麟角。而LinkedSee灵犀的CEO朱品燕女士恰巧就是这些稀缺女性中的一位。

作为曾经的百度系统部的高级管理人员，百度运维体系的创始团队成员之一，朱品燕女士在过去十年中经历了百度运维体系发展的全程生命周期，负责百度IT基础设施资源管理团队，对运维的SLA,效率以及TCO优化负责。曾带领服务器硬件研发团队负责服务器选型、天蝎整机柜、ARM服务器，IT基础设施统一平台搭建，带领开发团队负责统一监控系统、机器管理系统、硬件大数据研发。

传奇创业史

然而，在百度工作十年之后，朱品燕毅然决定离开百度，独自创业。2015，朱品燕女士创立LinkedSee灵犀，致力于提供企业级IT服务，提供云计算和大数据时代的智能IT运维产品和解决方案，帮助客户优化其IT基础设施以及 络和业务的可用性，TCO和运营效率，使其能够轻松拥有BAT级别的运维能力，满足客户不断增长的规模需求和IT架构迭代需求。

同年12月，LinkedSee灵犀获得天善资本领投的天使轮融资1000万元。

第二年12月，LinkedSee灵犀又获得红点资本、君联资本领投的融资5000万元。

2017年11月，LinkedSee灵犀成为Zabbix正式授权的中国区合作伙伴，并荣获GiTC全球互联 技术大会“互联 最佳技术创新奖”。

2017年12月，荣膺“中国云体系产业创新战略联盟的理事单位”，一举斩获“中国新华新锐企业”和“中国信息化首选品牌”两大奖项。

2018年1月，LinkedSee灵犀CTO获得Zabbix3.0高级认证。2月，获得百度风投、中经合领投，红点创投、君联资本的A+轮融资5000万元。

目前，LinkedSee灵犀的客户涵盖金融、互联 、运营商、能源、政企等多个行业。已逐渐成为AIOps软件市场的领导者。朱品燕女士仅仅用了短短的三年时间，就完成了一个从技术管理人员到IT企业家的蜕变。

朱品燕女士将LinkeSee灵犀目前取得的成功，一方面归功于十年在百度运维部门工作的甲方经验，“目前，很多的运维企业都有一个相似特性，就是他们大都是乙方出身，乙方有一个比较大的问题，就是其实他们并不真正理解客户的业务场景。像（LinkedSee灵犀）这样的企业，可以认为是传统运营商的甲方。我们在每个业务场景中都真的做过尝试，因此，会清楚的明白用户真正需要的什么，这就是我们和其他企业最大的差异点。”朱品燕说。

神奇AIOps

而押注AIOps，则是朱品燕的LinkeSee灵犀能够取得成功的另一个关键点。

所谓AIOps，实际上是指智能运维。“AIOps等同于我们以前经常提到的自动化运维加机器学习。自动化运维，AIOps的共通逻辑都是为了提升运维的质量和效率，但自动化运维的理念是以人为本的。而以人为本的理念，本身存在问题，因为人的经验是很难通过机器传递的。机器的核心是能够把很多规则，通过机器学习和算法进行简化，并通过机器的自学习超过人类运维的能力，更为重要的是，基于对大量数据的高性能的计算和分析，机器能够提供非常准确的故障预判能力，而这是实现高效自动化运维，即智能运维的核心能力。”朱品燕介绍。

不过，朱品燕坦陈，实现AIOps并不像说说这么简单，这主要涉及到三大技术难点：

第一，定义海量有效数据的能力。即在百倍量级的条件下，对AIOps的有效数据究竟是什么/p>

第二，海量数据的采集和传输能力。即Agent的能力、服务器的性能以及Zabbix的瓶颈。

第三，切实有效的算法能力。即能够落地的算法，能够带来切实AIOps收益的算法。

而LinkSee灵犀LinkedAIOps基础版、高级版、智能版系列产品则可以帮助企业克服实现AIOps遇到的这三大难点。LinkedAIOps以业务可用性的角度出发，基于业务健康度建立故障情景，进行告警事件关联，利用随机森林、逻辑回归等算法实现故障根因定位，并通过监督学习的方式完成机器学习、形成专家知识沉淀，从而摆脱企业对专家知识结构化的依赖，降低使用门槛；实现知识的机器自学习，提高运维的智能化水平；同时，还能反哺监控系统、减少故障的漏 和误 。

在企业运维的核心需求故障定位方面，LInkedAIOps同时支持本地化、SaaS两种学习平台，采用本地化方式，3个月即可完成学习过程，故障定位准确率达到70%，而采用SaaS方式，开通后通过适当配置即可达到70%的故障定位准确率。

开启AIOps新时代

“从手工运维，系统化运维，到大数据式运维再到智能运维是运维发展的公认趋势，之所以有这样的趋势，主要在于两大驱动力的推动，其一，架构的转型。运维的核心是把IT系统运维好。而由于IT系统被云计算的重新定义，因此IT系统的运维也需要有新的理念，这是第一个驱动力。其二，规模的差异。云计算带来了海量的IT设备，而管理一百台机器系统的设计理念，和管理一千台、一万台是绝对不一样的，这是第二个驱动力。而这两大驱动力将带来新运维的机会，即智能运维的机会”，朱品燕说。

而作为国内AIOps的领导厂商，朱品燕和LinkedSee灵犀希望能够通过年度AIOps峰会，聚集行业资深AIOps专家、用户、国际市场研究机构、著名的开源生态厂商、来自BAT的资深专家等，深入探讨AIOps的市场前景，技术方案，实际的客户案例以及AIOps行业标准等问题，并携手合作伙伴，一起推动AIOps的快速发展，构筑行业新生态，开启“AIOps智能运维新时代”。