Vitalik Buterin: 协作的好坏两面

「协作」—— 一大群行为者为其共同利益而共同努力的能力——是宇宙中最强大的力量之一。它体现在：一个国王采用压迫性独裁来舒适地统治一个国家，而另一方面人民却可以起来并推翻他。它体现在：一方面任由全球气温上升3-5°C，另一方面当气温上升一点时，我们可以通过一起努力阻止气温继续上升。协作是一种让公司、国家和任何有一定规模的 会组织能够正常运转的关键。

协作可以通过很多方式来改善：更快的信息传播、更好的规范以确定哪些行为被归类为作弊行为并处以更有效的惩罚、更强大或更有力的组织、工具如智能合约，允许低信任度场景下的互动、治理技术（投票、股份、决策市场…）、以及更多。而事实上每过十年，我们都能在协作问题方面有所进步。

但协作也有一个哲学上非常反直觉的黑暗面：虽然「每个人都与每个人协作」比 「每个人都为自己」的结果要好得多，但这 并不意味着 每个人都向更多的协作迈出一步就一定有益。如果以一种不平衡的方式提高协作性，那么结果很容易是有害的。

我们可以把这个问题在一张地图上呈现，不过实际上这张地图有很多很多的 「维度」，而不是画出来的两个。

这个事实，也就是合作博弈论下多数派博弈的不稳定性，作为一个简化的一般数学模型，可以说是被严重低估了，为什么政治中很可能没有 “历史的终结”，也没有一个被证明完全令人满意的制度；我个人认为，它比更著名的「阿罗定理」要有用得多。

注：阿罗定理，Arrow’s Theorem，又被称为阿罗悖论，指不存在一种理想的选举机制同时满足三种公平性原则，帕累托效率、非独裁与独立无关性。

请再次注意，这里的核心二分法不是 “个人与群体”；对于一个机制设计者来说，”个人与群体 “出奇地容易处理。而 “群体与更广泛的群体 “才是挑战。

去中心化作为反串谋

但是从这个思路出发，还有另一个更光明、更具可操作性的结论：如果我们想要创建稳定的机制，那么我们知道一个重要因素就是找到让串谋，尤其是大规模串谋更难发生或维持的方法。在投票场景下，我们有「无记名投票」——可以确保投票者没有办法向第三方证明他们的投票内容，即使他们想证明也不行（MACI 是一个试图使用密码学将无记名投票原则扩展到在线环境的项目[1]）。这破坏了选民和贿赂者之间的信任，严重限制了可能发生的不受欢迎的串谋。在那种反垄断和其他企业渎职的情况下，我们往往依赖举 人，甚至给予他们奖励，明确激励有害勾结的参与者叛逃。而在更广泛的公共基础设施方面，我们有那个 非常重要 的概念：去中心化。

对于为什么去中心化有价值，有一种朴素的看法是，它降低了单点技术故障的风险。在传统的 “企业级 “分布式系统中，实际上往往是这样的，但在其他很多情况下，我们知道这并不足以解释正在发生的事情。看看区块链就很有启发。一个大型矿池公开展示他们是如何在内部分布他们的节点和 络依赖性的，这对平息 区成员对挖矿中心化的恐惧并没有什么作用。而像下面这张图片，显示当时 90% 的比特币哈希算力出现在同一个会议讨论小组上，确实挺可怕：

如果一个系统被一个有害的联盟接管，持不同意见的人可以聚集在一起，并创建一个替代版本的系统，该系统具有（大部分）相同的规则，除了它消除了攻击联盟控制系统的权力。在开源软件的背景下，分叉非常容易；创建一个成功分叉的主要挑战通常是收集所需的「合法性」（博弈论上看是一种 “常识”），让所有不同意主联盟方向的人跟随你走。

这不仅仅是理论上的；它已经成功地实现了，最知名的是 Steem 区对敌对收购企图的反抗，导致了一个名为 Hive 的新区块链，而在这个区块链中，原来的敌对者没有任何权力。

市场和 Skin in the game

另一类抵制串通的战略是 “Skin in the game” 的概念。在这种情况下，“Skin in the game” 基本上是指让决策中的个别贡献者对其贡献单独负责的任何机制。如果一个群体做出了一个错误的决定，那么批准该决定的人必须比试图提出异议的人遭受更多的痛苦。这就避免了投票制度中固有的 “公地悲剧”。

分叉是一种强大的反协调形式，正是因为它引入了「Skin in the game」。在 Hive，即抛开敌对收购企图的Steem 的 区分叉中，用于投票支持敌对收购的币在新的分叉中大部分被删除。参与攻击的关键人物个人也因此受到了影响。

市场在一般情况下是非常强大的工具，正是因为它们能最大限度地增加 Skin in the game。决策市场（用于指导决策的预测市场；也叫 futarchy[3]）是将市场的这种好处扩展到组织决策的一种尝试。尽管如此，决策市场只能解决一些问题；特别是，它们不能告诉我们首先应该对哪些变量进行优化。

注：Futarchy 是经济学家 Robin Hanson 提出的一种新政府形式，被选上的官员制定政策，而民众为通过投机市场来为不同的政策下注，从而产生最有效的选择。参见 V. Buterin 的文章 『On Collusion』[4]。

结构化协作

这一切都让我们对建立 会系统的人所做的事情有了一个有趣的看法。构建一个有效的 会系统的目标之一，很大程度上是确定协作的结构：哪些群体、以什么样的配置可以走到一起，以推进他们的群体目标，哪些群体不能br>

有时，更多的协作是有益的：当人们能够共同努力集体解决他们的问题时，情况会更好。在其他时候，更多的协作是危险的：一小部分参与者可能会通过协作来剥夺他人权利。而在另一些时候，出于另一个原因，更多的协作是必要的：使更广泛的 会能够对攻击系统的串谋进行「反击」。

在这三种情况下，都可以通过不同的机制来实现这些目的。当然，直接阻止沟通是非常困难的，也很难让协作工作做到完美。但是，在这两者之间有很多选择，可以产生强大的效果。

下面是几种可能的协作的结构化技术。

• 保护隐私的技术和规范
• 让人难以证明你的行为方式的技术手段（秘密投票、MACI 和类似的技术）。
• 有意识地去中心化，将某种机制的控制权分配给众所周知没有很好协同的广大群体。
• 物理空间的权力下放，将不同的职能（或同一职能的不同份额）分离到不同的地点（例如，见 Samo Burja 关于城市权力下放和政治权力下放之间的联系）。
• 基于角色的选区之间的去中心化，将不同的功能（或同一功能的不同份额）分离给不同类型的参与者（例如，在区块链中，“核心开发者”、“矿工”、“持币者”、“应用开发者”、“用户”）。
• Schelling points，允许大群人围绕一条前进的道路快速协作。复杂的 Schelling Points 甚至有可能在代码中实现（例如，如何从51%攻击中恢复）。
• 使用共同的语言（或者，在使用不同语言的多个支持者之间分割控制权）。
• 使用按人投票而不是按（币/股份）投票，以大大增加通过串谋影响决定所需要的人数。

注：Schelling points 由美国经济学家 Thomas Schellin 中『冲突的策略』一书中提出，人们在缺乏沟通的情况下如果知道其他人在努力做同样的事情，那么他们的行动往往会汇聚在一个显眼的焦点上。例如让两个人在事先不沟通的情况下在纽约碰面，他们极大概率选择中央车站，这形成一个自然的 Schelling Point。

这些策略都不是完美的，但它们可以在各种情况下使用，并取得不同程度的成功。此外，这些技术可以而且应该与机制设计结合起来，这些机制设计试图尽可能地使有害的串谋变得更无利可图，风险更大；在这方面，” Skin in the game” 是一个非常强大的工具。哪种组合最有效，最终取决于你的具体案例。

[1] https://github.com/appliedzkp/maci

[2] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfmbstract_id=3597399

[3] https://blog.ethereum.org/2014/08/21/introduction-futarchy

[4] https://vitalik.ca/general/2019/04/03/collusion.html