百度飞桨学院小白逆袭课程第三天
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- Numpy库
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- 数组创建
- 数组类型的查看
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- 修改数组（矩阵）的形状
- 数组计算
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- 基本算法
- 矩阵乘法
- 其他计算
- 矩阵转制、拍平
- 切片与读取
- pandas库
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- Series
- DataFrame
- PIL库
- Image
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- 读取图片等
- 图片操作
- Matplotlib库
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三岁学编程，小白逆袭第三天的笔记
参考资料：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/428055
Numpy库
中文文档官 ：
https://www.numpy.org.cn/
使用方法：
导入库
数组创建
使用array()函数转换成为多维数组，可以是一切序列型的对象（包括其他数组）
这里面不能够这种形式，他只调用了array()函数并没有传入一个序列型数据！！！
创建初始占位符的几种方法：
① zeros() 指定长度或形状的全部为 0 的数组
②ones() 创建指定长度形状的 内容为 1 的数组
③empty() 创建一个数组，内容随机
arange()函数生成一个指定内容的数字数组
使用方法类似与range()
使用方法：np.arange(a, b, c)
a:第一个内容
b：最后一个是(b-1)
c：按照c的步长进行
注：此处遵循左闭右开！！！
数组类型的查看
- 数组维度
- 数组形状
- 数组个数
- 数组元素类型
修改数组（矩阵）的形状
用
注意：文文老师千叮咛万嘱咐，在里面改变形状可以，但是数据的量不能改变，不然会溢出或无中生有。导致 错！
数组计算
数组计算会矢量化，计算都是元素级别，无需遍历即可运算
基本算法
- 加法两个数组相对应的位置进行加法计算
- 减法对应位置进行减法操作
- 乘法对应位置进行乘法操作
- 除法对应位置进行除法操作，结果是浮点型
- 幂每个位置分别进行幂操作
矩阵乘法
使用方法
两个矩阵的形状必须是相反的
如(23)的h和（32）的宽度和高度相反的，不然会 错
计算方式：第一行和第一列分别相乘的和，第二行和第二列相乘的和，以此类推，不理解看题
其他计算
sum() 求和
sum(矩阵名, axis=0)#axis=0求一列的和，=1求一行
max()#最大值
min()#最小值
mean()#平均值
argmax()#最大值下标
argmin()#最小值下标
矩阵转制、拍平
转制：矩阵名.transpose()
拍平：变成一维数组：矩阵名.flatten()
arr3_tran = arr3.transpose()print(arr3_tran)print(arr3.flatten())[[1 4] [2 5] [3 6]][声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！