python爬虫外贸客户_我用Python爬了一个零售 站，分析了一千多种葡萄酒！

scraper本身暴露了一个相当简单的API。首先，请求葡萄酒页面的数据，并将数据返回给nicedict，如下所示：

In [2]:

Out[3]:

加载由houseofwine_gr.dump模块生成的数据转储，开发者也可以在GitHub页面找到.json，.csv和.xlsx的数据集。

In [5]:

Out[6]:

重命名一些包含特殊字符的列名，以便将它们用作本机DataFrame存储器。

In [8]:

让我们将color列值从希腊语翻译成英语。

In [10]:

以下是4个属性中每一个属性的直方图：

在这一点上，开发者可以(几乎)安全地假设所有剩下的标签显示每种葡萄酒的品种信息，所以定义一个新的列来存储它们。

我们也可以添加一个布尔变量varietal。酒中的混合物只有一种的称为varietal，至少有两种混合物的称作blends。

让我们来看看Varietal / Blend的分布是怎样的。

上面的代码简单地从这里得到：

这些是blends中出现频率最高的品种。

In [30]:

这里是一个热图，显示哪些品种通常混合在一起。

In [31]:

In [32]:

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树 络爬虫urllib208856 人正在系统学习中 相关资源：糖烟茶酒行业管理软件 烟酒进销存店铺销售收银管理系统