新年伊始，万象更新，回顾 2021 年，小伙伴都有哪些收获呢/p>
驻足现在，展望未来，新一年你又有哪些愿望和期许呢/p>
新年，图灵依旧不断给大家安利好书，帮助大家增长技能，跟小伙伴们一同成长。
提到“技能”，本月图灵出版了很多好书，涵盖技术的方方面面。比如，教你做产品带团队的《启示录2：打造优秀的产品团队》，教你用公式推导解决机器学习难题的《机器学习：公式推导与代码实现》，还有开年数学好书，陈希孺院士的《机会的数学：统计学入门》，以及详解 Linux 操作系统工作原理的《Linux是怎样工作的》等等。
相信拥有了这个书单，所有技能你将尽收囊中，新的一年期待大家都能升职加薪，所有的愿望都实现。
1月书单总览
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启示录2：打造优秀的产品团队
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机器学习：公式推导与代码实现
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机会的数学：统计学入门
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Linux是怎样工作的
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三步学Python
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程序员的38堂成长课
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会工程：安全体系中的人性漏洞（第2版）
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有趣的Flutter：从0到1构建跨平台App
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产品领导力：杰出产品经理如何打造卓越产品和团队
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《机器学习：公式推导与代码实现》
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基于 NumPy 与 sklearn ，介绍 26 个主流机器学习算法的实现
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帮助机器学习学习者和研究者掌握算法细节、实现方法及内在逻辑
作为一门应用型学科，机器学习植根于数学理论，落地于代码实现。这就意味着，掌握公式推导和代码编写，方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共 26 个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现，旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。
4
《Linux是怎样工作的》
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《三步学Python》
译者：王俊
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预习>体验>理解，手把手带你入门 Python
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385 幅全彩插图，清晰展示 Python 语法和程序运行步骤
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附带练习题和参考答案，帮助确认理解程度
本书以类似课堂学习的方式，通过预习、体验、理解三个步骤讲解 Python 的基础知识。在“预习”环节概述该节内容，在“体验”环节实际带领大家创建 Python 程序并运行，在“理解”环节结合插图详细讲解该节的重点知识和代码内容。从运行环境的搭建开始，本书循序渐进地介绍了命令和文件的执行方法、变量与运算、数据结构、条件测试、循环、基本库等基础知识，以及用户自定义函数、类等实践性的内容。各章末尾设置有练习题，可以帮助读者检验学习效果。
7
《 会工程：安全体系中的人性漏洞（第2版）》
译者：管晨，王大鹏，郭鹏程
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苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克作序推荐
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对有志于从事信息安全工作的人提出了宝贵的建议
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会工程领域口碑佳作重磅升级
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《产品领导力》
11月书讯 | 10万+读者翘首以盼的神作重磅回归！
10月书讯 | 跟着泰拉去冒险
9月书讯 | 这么多经典，全是好书！
让我知道你“在看”?
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