吴恩达老师的深度学习课程（deeplearning.ai），可以说是深度学习入门的最热门课程，我和志愿者编写了这门课的笔记，并在github开源，star数达到8331+，曾经有相关 道文章。为解决github下载速度较慢，我将我的github仓库打包成镜像文件，放到百度云提供下载，5秒即可保存。（黄海广）
课程说明
课程地址：
https://www.deeplearning.ai
国内由 易云课堂进行了翻译，并免费提供给广大爱好者：
https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c
这门课程由吴恩达老师主讲，可以说是深度学习入门的最热门课程，课程分为五个部分：
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第一门课 神经 络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)
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第二门课 改善深层神经 络：超参数调试、正则化以及优化
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第三门课 结构化机器学习项目 (Structuring Machine Learning Projects)
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第四门课 卷积神经 络（Convolutional Neural Networks）
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第五门课 序列模型(Sequence Models)
github介绍
github地址（star：8331+）：
https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
主要编写人员：黄海广、林兴木（第四所有底稿，第五课第一二周，第三周前三节）、祝彦森:（第三课所有底稿）、贺志尧（第五课第三周底稿）、王翔、胡瀚文、 余笑、 郑浩、李怀松、 朱越鹏、陈伟贺、 曹越、 路皓翔、邱牧宸、 唐天泽、 张浩、 陈志豪、 游忍、 泽霖、沈伟臣、 贾红顺、 时超、 陈哲、赵一帆、 胡潇杨、段希、于冲、张鑫倩
如今两年过去了，他们很多人成为互联 大厂的工程师，也有人考上了博士，乐于帮助别人的人，大部分成为厉害的人，前进的道路上，也会多了很多帮助。
赠人玫瑰，手有余香！
资源说明
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docx目录：
图：笔记截图
markdown目录：
笔记的markdown版本，公式全部用martdown语法写好，方便大家拷贝到论文或者博客。
html目录：
笔记的html版本，由markdown文件转换过来，方便放到 站。
images目录：
笔记的图片，如果使用markdown或者html文件查看的时候，需要把这个文件夹也放进去（word版本不需要放这个）
参考论文目录
吴恩达老师在课程中提到了很多优秀论文，我做了整理，建议用zotero导入，包含在镜像文件的其他文件夹中
zotero使用说明
图：使用potplayer，拉成屏幕后，可以让字幕不遮盖视频
深度学习作业： 原课程测试题，翻译（黄海广）
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