视频教程-深入掌握大数据Kafka的使用(基于Python开发)-大数据

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讲师姓名:安静的技术控

大数据开发工程师

讲师介绍:软件工程研究生毕业,熟练使用Java、Python编程语言, 精通大数据技术Hadoop、Hive、Kafka和Flink.

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「你将学到什么

深入掌握大数据Kafka实战视频教程,本课程为实战教学,主要介绍了Kafka的生产者、消费者,其中重点内容–消费者偏移量的处理以及再均衡问题进行了更加深入的介绍,同时

将当下最火的Flink与Kafka的结合使用进行了详细的介绍。

 

「课程学习目录」

第1章:初步了解Kafka
1.(1)课程基本介绍
2.(2)初步认识Kafka
第2章:安装Kafka
1.(3)Zookeep集群搭建
2.(4)端口知识的一个补充
3.(5)Kafka集群的搭建
4.(6)Kafka客户端生产者与消费者以及常用命令介绍
第3章:Kafka生产者—向Kafka写入数据
1.(7)Kafka producer发送消息
2.(8)Kafka发送消息的三种模式
3.(9)producer配置参数讲解
4.(10)producer配置参数讲解
5.(11)Kafka默认的分区机制以及如何自定义分区器
6.(12)Kafka producer其余配置参数
第4章:Kafka消费者—从Kafka读取数据
1.(13)Kafka consumer入门程序详解
2.(14)Kafka的消费策略机制
3.(15)Kafka提交offset机制(特别重要)
4.(16)Kafka自动提交offset、缺陷以及临时解决方案
5.(17)consumer自动提交偏移量遵循的规律
6.(18)Kafka自动提交offset的总结回顾
7.(19)手动提交偏移量的两种方式
8.(20)异步提交offset不进行重试的原因讲解
9.(21)异步提交offset以及同步提交与异步组合提交
10.(22)消费者提交特定的偏移量
11.(23)Kafka再均衡的概念
12.(24)再均衡的过程以及如何在再均衡之前提交offset
第5章:Flink与Kafka的结合使用
1.(25)Flink Kafka Consumer Offset自动提交行为的控制
2.(26)Flink Kafka Consumer的消费者程序详解
3.(27)Kafka的Partition机制和Flink的并行度机制深度结合
4.(28)Flink Kafka Consumer的消费模式设置
5.(29)Flink Kafka Producer程序
6.(30)Flink Kafka Producer的容错性机制

 

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「你可以收获什么

掌握kafka的整体架构

熟练掌握kafka的生产者

熟练掌握消费者offset的处理

深入了解消费者组再均衡问题

 

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