很简单那就说明用户对天气这个功能的需求并没有表面那么简单呗，还有更深层次的需求~
先声明我自己是没有这方面需求的，我就纯属YY一下
既然数据都一样的话，那是什么让用户觉得天气APP更专业呢/p>
1.历史遗留歧视
在用户认知中，系统自带软件就带着垃圾、流氓、无法卸载、坑钱的刻板印象，所以觉得系统自带不准很正常
2.心理学
APP有门槛，大家会觉得有门槛的东西更有价值
3.区域
据我所知，系统只能定位到市，而这些天气APP甚至可以定位到街道，虽然可能差不了多少，但是一个定位的不用就给人心理认知上造成了差异
又是什么让用户让用户觉得天气APP更能满足需求呢/p>
这当然是一个专业APP不断打磨的结果啦，花哨的功能更有可能成为亮点，比如扫一扫天空识别天气，根据天气在线养植物（这个我个人觉得很好玩！！！！！有有兴趣的人可以一起讨论呀，先不扩展啦）但是一个点不一定足以支撑起一个新产品，可以借鉴的是开拓思路，根据需求挖掘多多的亮点，其次再转为运营驱动（参考 易云）就有了护城河啦
1、需求太浅，二八原则抓主体，大部分用户对于天气工具的需求只在于最表面的层次——了解天气如何。可能你会说“啊，天气app有很多想象空间，可以发展旅游天气等等”。但是这是核心用户的需求吗，产品确实可以这么做，但是有多少人用呢因还是用户的需求太浅，在过去市场还没有发展起来的时候可以抓一波蓝海的人口红利，到互联 的下半场是活不了的。
2、市场门槛低，手机厂家自己做个天气的插件就可以满足需求用户的核心需求了，又何必用你的呢/p>
用户最核心的需求其实不是等我打开App然后查看现在是什么天气，而是天气“预 ”，所以需要满足“预”这个点
用户其实希望这个天气App能提前告诉我：
明天可能下雨哦！记得带伞。
刚刚有紧急通知，1小时后可能会有暴雨！记得关好门窗出门带伞！
北京最近有雾霾警告啦！记得带好口罩再出门！
明天晚上有突然降温，记得做好防寒！
……
天气数据大家都是从气象局获取的，没什么差异，所以关键就在于对这些天气数据的处理以及如何及时通知到用户，用户当然不傻，每个地方的天气难道还会因为每个人用的App不同而不一样什么要下载系统自带以外的天气App非就是因为这些App能做到把天气数据处理好之后，转换成贴心助理的角色，在合适的时间提前告知我是接下来是什么天气，我该做什么准备。这才叫天气预 。
所以可以看到，无论是墨迹天气还是中央天气预 等等，都会有提醒推送的功能，早中晚推送，暴雨预警推送，雾霾推送等等，而且基本不会有用户关闭这类App的通知权限。
如果系统自带的天气App能做到这样的预警推送，个性化建议，谁会去再麻烦下载一个App呢。
1）体感温度，衣物推荐。
以我个人的经验来说，10度但是大风的天气比0度不刮风的天气更冷，我需要的，更在意的不是那个温度的数值，而是我身体的切身感受。天气app可以告诉我，今天的体感温度是20度，只要穿一件长袖体恤就可以，明天的体感温度10度，需要穿一件帽衫。这才是我深层的需求。
（2）精确
苹果自带的天气app最多只能定位到城市，且一些小型城市是没有的，专业的天气app可以精确到街道，
（3）预测时间更长
以我个人经验来说，除了当天出门我们会看天气预 ，再就是旅游或者出差，旅游购买机票定行程提前的越早会越便宜，半个月一个月是很正常的，这种时候就只有天气app可以满足我们的需求
再说说天气APP对于用户的需求层次（个人感觉）：
首先，是最基本的需求——用户想要天气情况。毋庸置疑，这是所有的天气APP最基础的功能，你有我有大家有。
其次，是期望型需求——是基于天气情况这一需求的初步挖掘，个人觉得也是对用户的初步划分。比如15天天气、定位天气等，这些需求，其实市场上大多数的天气APP都有，只不过呈现的角度、方式、程度等都不同，就必然使用户的选择不尽相同（7天和15天、县级定位和街道定位以及更新的及时度等显然不同），这算是人有我精。
第三，是兴奋型需求——是基于初步挖掘后的进一步细分，从冷数据到情感传输的过程。数据永远是死的，只有让数据活起来才有意义，用户知道了未来时间内的天气情况，对不同的天气就有不同的需求，视觉层次的具象化UI、画面；生理层次上的冷暖、舒适度、体感等；出行层次的预警提示等都是能够让用户在情感上感觉到不同的地方，我觉得这是精的基础上，加上了情感表达，更贴近、更懂用户。
最后，是对各种正向需求极致挖掘，少弄点反向需求，比如各种垃圾广告什么的，致力于更懂用户，才能让用户用你，比如想睡了有枕头，渴了有水喝，卧槽，外面下雨了，没伞么搞。。。还有无差异需求，是无论你加不加这个功能都没有影响用户使用。比如墨迹里面竟然加了一些资讯的东西，想抄袭日今日头条吗搞懂产品经理在想什么/p>
我觉得天气，其实拓展空间蛮大，四季的节气，可以和很多东西联系起来，2C的衣食住行、2B的生产、运输等等。
能不能像QQ空间一样，搞出一个“那年今日”的小功能如一些比较特殊的天气，或者哪一天发生了一些重大的事情天气的同时我们也会关注到日期，而日期也是一个好的拓展方向吧nbsp;
天气产品会凉：
1、需求太浅，二八原则抓主体，大部分用户对于天气工具的需求只在于最表面的层次——了解天气如何。可能你会说“啊，天气app有很多想象空间，可以发展旅游天气等等”。但是这是核心用户的需求吗，产品确实可以这么做，但是有多少人用呢因还是用户的需求太浅，在过去市场还没有发展起来的时候可以抓一波蓝海的人口红利，到互联 的下半场是活不了的。
2、市场门槛低，手机厂家自己做个天气的插件就可以满足需求用户的核心需求了，又何必用你的呢/p>
比较优势，手机厂家不应该去做一个完美的天气APP，而是其他更核心更有差异化的功能。
1）体感温度，衣物推荐。
以我个人的经验来说，10度但是大风的天气比0度不刮风的天气更冷，我需要的，更在意的不是那个温度的数值，而是我身体的切身感受。天气app可以告诉我，今天的体感温度是20度，只要穿一件长袖体恤就可以，明天的体感温度10度，需要穿一件帽衫。这才是我深层的需求。
（2）精确
苹果自带的天气app最多只能定位到城市，且一些小型城市是没有的，专业的天气app可以精确到街道，
（3）预测时间更长
以我个人经验来说，除了当天出门我们会看天气预 ，再就是旅游或者出差，旅游购买机票定行程提前的越早会越便宜，半个月一个月是很正常的，这种时候就只有天气app可以满足我们的需求。
工具类软件要盈利，会做的越来越复杂，广告也会越来越多，用户流失是早晚的事
用户对于天气类产品的需求并不是简单的获取一些数据信息 而是要结合到生活
1.一般对天气的需求需要划分一下人群
本地人群中普通的上班族需求可能是上班时候早晚高峰的天气 因为会影响到他的通勤时间和拥挤程度 同时也会根据温度 是否有风来考虑衣着
系统自带的天气只是数据信息的显示 并没有结合生活的转化
2. 如果外地的用户旅游或者出差的场涉及到的就更多
景点的天气 游玩地点的天气 出差地区附近的天气 同时还可以多走一部 涉及到的生活相关的信息都可以结合天气的场景给予提供 所以天气的需求看似很浅 就是晴天雨天 温度 但确是和生活结合很紧密的 比较散和灵活 不那么成系统 但是也有可以深挖的部分 这些都是系统自带天气无法满足的
看天气的时候，一方面我们关心自己，另一方面我们需要关心别人。假如今天变天了，但是我的爱人、我的朋友啥的，他们并不知道，并没有打开这个App，我是否能直接通过该软件给他们发个信息个问候等。
天气app应该在底层获取细致的天气数据，再结合某个行业针对指定细分市场用户提供专业的建议信息，例如 农业市场：选中种植物后结合天气数据提供专业种植指引和根据lbs提前告知天气信息，也可以与IoT厂商合作推出定制服务；旅游行业：提供出门穿衣建议，加入衣服品牌合作和旅游app的定制合作版本。
主打细分、定制，to b合作。
1. 自带的“天气”功能太简单，无法满足用户更多的需求。
比如：
a.对空气质量情况进行了解，尤其是北方，需要知道雾霾，空气PM2.5的情况。
b.对穿衣指数有需求，早上起来室内外温差大，体感温度也不一样，查看穿衣指数，在出门前就穿好衣服，做好穿衣搭配，不然会穿好衣服，下楼发现太热了/太冷了这种情况。
c. 交需求，人的从众心理是客观存在的，天气好的日子，附近的阳光明媚的环境，别人在游玩，会吸引着你出门踏春，去公园散步之类的。
2. 某些手机自带的“天气”预 不准确，误差大；加上部分用户不信任自带的天气功能。
3. 界面难看，追求好看ui界面的用户会自己找一个好看的。
4. 交互体验不好，操作方式不喜欢。
5. 之前有过喜欢的天气类应用，养成使用习惯了，就换手机了还是要使用习惯的APP
还有一个小小的思路：
1. 借助区块链的思维，在天气APP上用户分享自己的（需要用户授权）穿衣指数，带伞情况，户外拍照反馈情况，把户外的情况出现最多的次数做一个排名，提供参考，可以非常真实的知晓周围的天气情况，阳光有多灿烂，雨有多大，路有多滑，雾有多浓，冰有多厚，可见度为多少，要不要带口罩，要不要多穿点衣服出门，分享的用户越多，情况就越接近真实
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