尽管 SPSS 很受欢迎，但同时也有一些缺点。例如：①不同分析变量的命名规则不一致(这对于第一次学习统计的学生来说会很困惑)。②对于诸如t检验之类的分析，缺乏简单的效应量测量方法(美国心理学协会APA多年来一直强调效应量的重要性，但 SPSS 仍然没有包括 Cohen’s d)。③静态输出，如果数据有任何变化，需要用户完全重新运行分析(速度缓慢且容易出错)。④不能免费下载到自己的电脑上，而且对于在线学习的人员来说是个问题。
Jamovi 是在 R 语言基础上开发出来的免费开源统计分析软件，其操作与界面与 SPSS 非常相似。但 jamovi 的使用非常简便且更加直观，同时该软件是“ 区驱动”的，也就是说任何人都可以开发和发布分析方法，受众范围十分广泛。
在统计分析上，jamovi 可以进行多种统计分析，不仅仅是t检验、方差分析、相关回归、非参数检验、列联表、信度和因子分析等基本统计分析方法，而是它具有独立的 jamovi 库，这个库是由各专家在其领域贡献的额外分析方法库。需要注意的是：对于 macOS 和 windows 系统，该库只在 jamovi 2.2 系列版本中才能使用。目前最新版为 2.3.0，比较稳定版本是：2.2.5。
Jamovi 可以与R语言无缝对接，在 jamovi 中加载 Rj 模块后，可以用 R 进行统计分析。Jamovi 在R中有一个包为 jmv，加载该包，可以在 R 中运行并实现 jamovi 的全部功能。查看 jamovi 的 “syntax mode”，其中提供了每种分析的基础 R 语法。
接下来，启动 jamovi，会看到一个这样的用户界面。左边是电子表格视图，右边是显示统计检验结果的地方。
可以像使用任何其他电子表格软件一样，在 jamovi 电子表格中输入值。另外，可以在 jamovi 中打开各种格式(CSV、SPSS、Stata、SAS)的现有数据集。
此外，jamovi 中还提供了许多示例数据集。选择左上角的“?”，选择“打开”，可选择“此电脑”打开你现有的数据集，也可以用“数据库”中的示例数据集。
在 jamovi 的分析界面上，有一定统计基础的小伙伴们都能看懂该如何操作（根据自己的实验数据类型选择相应的分析方法），由于有了 jamovi 汉化版，所以都不用担心是否需要适应过程，非常容易上手！
在结果显示界面，鼠标右击表格部分，可以对刚刚分析的结果表进行复制、重建、导出和移除操作。“全部”表示对所有表格进行复制、导出和移除。
在语法模式部分，jamovi 可以与R语言进行联动，在 jamovi 中进行的每步分析都会生成等价的R代码。选择 jamovi 右上角(带有三个点的按钮)，勾选“语法模式”复选框，就可以产生R语法和类似于 R 会话的“ascii output”。右键单击语法部分，复制和粘贴至 R 中，可出现同样的结果表格。
或者先在“模块”–“jamovi库”–“可用模块”中添加 Rj，然后将复制好的代码粘贴至“Rj Editor”框中运行。Rj 是一个可以在 jamovi 软件中运行 R 代码的地方。
注：前面提到过，jamovi 有其独立的库，该库是由各专家在其领域贡献的额外分析方法库。小伙伴们可以在这个 jamovi 库的“可用模块”里选择你需要的分析方法，先进行安装，再进行数据分析，因为一开始的 jamovi 默认分析界面中只有一些常见的统计分析方法。
示例：这里相关分析为例。（使用大五人格数据集）
①考察五个因素之间的相关矩阵。
②点击“分析”–“因子”–“附加选项”–“相关性热图”能够更直观的显示人格的五个因素之间的相关性。你可以根据需要勾选其他参数。
Jamovi 可实现的统计分析非常多，小伙伴们可以根据自己的实验数据，选择相应的统计方法，如果 jamovi 默认界面中没有你需要的统计方法，就去 jamovi 库中去下载安装，你甚至可以在 jamovi 中使用自己开发的统计方法。建议多使用这个软件，真的巨好用！
参考 址：https://www.jamovi.org/
Jamovi教程：
https://osf.io/4k9rx/iew_only=de565278f386463dacf16a0047a90a31
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