PPSIG携手100+位contributor，共建飞桨开源 区

开源的开放性使得诸多的开发者可以加入其中，自2016年开源以来，飞桨一直致力于建设开源开放的开发者 区，也正是有了众多contributor们的加入，飞桨 区得以不断发展繁荣。

PPSIG已经成立一年了，从最开始的2个小组，到12个小组，一共有100+位Contributors为飞桨 区贡献了100+开源项目，涉及模型复现、文档教程、部署预测、数据集、开发工具等开源贡献，交出了一份硕果累累的答卷。

②PPOCRLabel（首款开源的OCR半自动标注工具）：由Models-OCR小组韩磊、顾茜、董文轩、魏佳隆等SIG成员贡献。内嵌PP-OCR系列模型，实现自动预标注与重新识别功能，标注效率提升60-80%。该软件使用Python3和PyQT5编写，用法非常简单，支持矩形框标注和四点标注模式，导出格式可直接用于PP-OCR检测和识别模型的训练，未来将支持锁定框确定功能。

GitHub项目：

https://github.com/Evezerest/PPOCRLabel

如果你喜欢此项目，欢迎star支持~

③FastOCRLabel ：由Models-OCR小组成员包建强贡献，专门为Windows用户设计的开源OCR半自动标注工具。提供矩形标注和四点标注功能，可以批量检测、识别图片，支持一键导出所有标注信息，供PP-OCR训练使用。其前后端分离，前端是基于.NET Winform开发的窗体程序，后端是把PaddleOCR封装成Python Flask服务。后端服务可以搭建在Windows本地，也可以搭建在Linux服务器上。同时，还提供了一台已经搭建该服务的服务器（地址参见readme文件），使用者可以在前端程序设置服务器地址后直接运行。未来将在前端提供更多的推理参数，从而让自动标注更加准确。此外，还会在竖排版古籍领域，增加更多功能。

Gitee项目：

https://gitee.com/BaoJianQiang/FastOCRLabel

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⑤PaddleX多相机推理演示：由Models-CV小组李康宇、朱玉石、王成3位SIG成员贡献，基于C#开发，可以驱动海康威视黑白相机、basler黑白/彩色相机，获取图像后使用PaddleX深度学习库，实现图像分类、目标检测和语义分割功能。

GitHub项目：

https://github.com/LiKangyuLKY/PaddleXCsharp

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⑦飞桨官 应用案例：由Docs小组14位成员为飞桨官 贡献15篇案例教程，内容包含计算机视觉、自然语言处理，时序数据、强化学习等基于飞桨实现的案例，极大的降低了新手入门飞桨的门槛，解决了小白入门难的问题。

传送门：

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/tutorial/index_cn.html

⑨QPT – Quick packaging tool （快捷封装工具）：由Plugin成员GT、Dango、AP-Kai三名开发者贡献，累计下载量破万，是一款可以“模拟”开发环境的多功能封装工具，只需一行命令即可将普通的Python脚本打包成Windows可一键启动的EXE可执行程序，并且额外对部分深度学习框架增加了CUDA和NoAVX的支持，尽可能兼容更多用户环境。

目前，该项目不仅在EISeg等PP SIG项目中被使用，在GitHub上的千星开源项目团子翻译器（3.2k）也使用了该部署方案，性能更加稳定！

Github项目：

https://github.com/QPT-Family/QPT

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⑩MPNet、RoFormer、ConvBert等预训练模型的PaddleNLP实现:由Models-NLP 小组成员余军和肖培楷贡献，MPNet模型是一种新的预训练方法；RoFormer模型—提出新的位置编码方式；ConvBert模型——通过动态卷积提升Bert性能。贡献了中文预训练模型NeZha、CPM的PaddleNLP实现，丰富了飞桨NLP预训练模型生态。基于PaddleNLP中强大易用的Transformer API，开发者可以通过两行代码便捷调用这些预训练模型。

Github项目:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP

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学习互助，陪伴成长

秉承开源互助，SIG陆续开展内部技术学习交流会，定期邀请技术大牛，提供技术培训与指导，提升SIG成员深度学习技术水平与解决问题的能力，在开发者付出贡献拥抱开源的同时, 区也在积极回馈。

PPSIG持续进行

随着PPSIG不断的活跃与开展，有多个协作项目正在紧锣密鼓的进行中，如果你认可我们的开源理念，请带着你的开源热情和富有创意贡献的想法，加入PPSIG 成为Contributors的一员吧

正在进行的项目：

PPSIG Models-OCR

PaddleOCR累计Star数超过16K，频频登上Github Trending日榜月榜。我们致力于打造一个富有活力的OCR 区，以开源精神将OCR应用于各行各业，进而提升我们的生产生活效率。

协作内容示例

 ①PPOCRLabel功能完善，提供更便捷的标注体验，未来共建方向如下：新增锁定框模式、界面美化、代码优化、whl包安装、模型替换教程、优化消息提醒模式、自动写入文件等

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/PPOCRLabel/README_ch.md

② PaddleOCR桌面使用工具

③FastOCRLabel标注工具功能完善

④手写体场景模型训练

⑤图像前后处理插件

参与方式

如果您有兴趣加入，可扫码填写问卷，通过技术评估后即可加入

关于飞桨特殊兴趣小组

飞桨特殊兴趣小组（PPSIG）旨在通过开放的 区形式与全球开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的生态体系，以开源理念和技术实践为驱动，让全球的开发者更紧密的协作起来，构建更好的开源世界。如果你对技术和开源有热情，愿意为之分享和付出，认可开源理念并贡献自己的想法，欢迎加入飞桨特殊兴趣小组

飞桨特殊兴趣小组官 ：

https://www.paddlepaddle.org.cn/sig

PPSIG Contributor

更多信息：

1. 飞桨官方QQ群：793866180

2. 飞桨官 址：

   www.paddlepaddle.org.cn/

3. 飞桨开源框架项目地址：

   GitHub:

   github.com/PaddlePaddle/Paddle 
   Gitee:

   gitee.com/paddlepaddle/Paddle

4. 欢迎在飞桨论坛讨论交流~~

   http://discuss.paddlepaddle.org.cn

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