从另一方面来看，随着新能源车近几年的迅猛发展，引起了保险需求的急剧增加，相关的车险业务已变成一块大蛋糕。根据申银万国证券的推测，到 2025年新能源汽车保有量达3,565万辆，预计2025年保费规模将达到1,543 亿元；预计2030年保费规模将达12,790亿，占车险总保费的比例约为 31.3%。
在巨大市场机会与车企承保压力面前，大数据精准定价受到更多保险公司与车企的重视。2021年10月，特斯拉CEO埃隆·马斯克宣布推出UBI新型车险产品时表示，“车险要基于使用量、车主个体驾驶习惯等数据定价。而实时获取汽车数据正是特斯拉们的优势。”继特斯拉下场入局保险业后，国内的小鹏、蔚来也成立了自己的保险经纪公司。
而此时律商风险在这方面也有了自己的答案。这家很少对外宣传的公司在中国车险数据领域的实践至少比竞争对手提前了5年，从2015年律商风险带着全球市场30多年的数据和分析经验，在中国成立合资公司以来，一直在汽车的风险数据分析领域默默耕耘，逐渐取得了业内客户的信任，据了解，目前律商风险已是中国市场99%车险公司的长期合作伙伴。
律商风险赋能车险公司智慧决策的四个解决方案
律商风险董事总经理吕晓辉博士介绍说，律商风险专注于中国车险行业的数据和分析业务，借助国际领先的产品经验，助力保险行业提高工作流程效率，降低业务中的赔付和欺诈风险，从而实现全球领先的价值。
目前，律商风险已经拥有十多项车险相关系统产品的软件著作权，通过这些创新性产品赋能保险行业，基于数据和分析，在保险业务流程的展业、询价、 价、核保、续保和理赔等核心环节提供针对每个保险用户的个性化、自动化决策支持。
然而对于大部分做新能源车险的公司而言，比合规使用数据更严重的问题是，缺少历史数据。高伟说道，保险行业通常以历史数据分析来判断未来风险的高低，进而确定保费和保障范围，但近年来新能源车发展迅速，不断上线新品牌新车型，缺少稳定又长期的历史数据作为参照。
更关键的是，新能源车尤其是纯电动车与燃油车的物理构造有着本质的区别，作为新能源车核心部分的“三电”系统——电池及储能系统、电机及驱动系统和其他电子控制系统，在传统燃油车的保险历史赔付信息中缺乏这些核心部件的相关数据。这给新能源车险定价模型的搭建带来了不小的挑战。
因此，媒体也非常关注律商风险研发的“新能源车风险解决方案”和“车联 保险解决方案”。吕晓辉指出，律商风险解决方案的核心是采用动静结合的策略建立模型，既考虑到人与车两个因素，还考虑到其中的交叉效应。
虞泽明表示，车联 采集数据的优势在于对驾驶行为有更多、更细、更准的数据，可以更好地描述驾驶风险，而这种方法的关键点是“数据一致化”。现在很多客户遇到的问题在于，前装各种厂商型 的传感器，后装的OBD、蓝牙信标等各式设备，还有不同型 手机，五花八门的设备采集到的数据质量不同，采样频率差异较大，都会对风险评判的一致性和保费的准确性产生干扰。不过，这正是律商风险车联 解决方案的长项：能够对不同设备所生成的数据进行一致化处理，并结合高性能的驾驶行为评分模型，可以较准确一致地评价消费者的车险赔付风险。
在新能源车解决方案中，律商风险使用静态数据、动态数据和动+静数据，分别对新能源汽车进行风险建模，根据模型的评分高低将验证数据分为10组（由1到10模型预估风险递增）。下面的图中展示了这些分组所对应的实际风险的差异分别达到4.2倍、5.3倍和6.5倍。结论是动、静态数据的有效组合能够最大化地区分新能源汽车赔付风险差异。
这家历史悠久并拥有强大实力的集团很早就关注到中国市场，它是1980年代首批进入中国市场的跨国公司之一。吕晓辉博士表示，律商风险在进入中国市场时有很清晰的策略：首先会通过与本地的实体公司合作，迅速拓宽公司在中国的客户基础，然后在这一基础上做深做精解决方案，为每个客户提供更高的价值。
“需要强调的是，我们的业务在中国开展初期，是在国内车险行业市场化改革的大背景下来推进公司战略的。在2015年到2017年的市化改革中，行业客户比较关注如何拓展自身业务，获得更高的市场份额。在这个阶段，我们的解决方案侧重于优化客户的工作流程，提高他们消费者的 价体验；从2019年开始，在第二、第三轮车险综合改革过程中，我们观察到监管有较强的指向，需要引导保险公司更好地理解它们所承保的业务风险，提升自身的风险筛选和服务能力，律商风险则配合客户研发相应的风险解决方案，从燃油车的从人、从车风险评分解决方案到新能源车的风险解决方案，让保司更准确地评估风险。”吕晓辉博士如是说。
吕晓辉博士提到的车险综合改革是指2020年9月19日，银保监会发布的《关于实施车险综合改革的指导意见》，在全国范围内实施车险综合改革，包括下调费用率，提高赔付率。一年以后，银保监会相关负责人表示，全国车辆平均所缴保费2763元，较车险综改前降低了21%，累计为我国车险消费者减少支出超过2000亿元。
吕晓辉博士表示，从保险公司来看，综改之后对于销售端的费用压缩是非常明显的，会有短期的阵痛。反过来讲，会倒逼保险公司提高销售端渠道的效率，“我们建议客户通过数据分析产品来赋能保险销售端，无论是在展业端还是在续保端，提高他们的效率，从而有更好的经营。”未来续保端会变得更加重要，所以律商风险研发的下一步规划是在展业端和续保端。
当问及律商风险未来其它布局时，吕晓辉博士进一步说道：“对于任何一种新生风险，都是我们的研究对象，特别是中国市场还缺少对这类风险认识的时候，我们有种责任感，要去提前研究，去收集新生风险的数据。”
现在律商风险会将他们对国家政策与市场的观点，结合自身的成功案例，通过意见反馈的渠道让有关部门参考，例如律商风险去年以行业专家的身份，参与到复旦大学在交通运输行业的《公共数据开放 告》及数林指数的前期调研中。
《2022中国数据智能产业图谱1.0版》
《2021中国数据智能产业发展研究 告》
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