摘要
高度发展的 交媒体为时尚知识提供了丰富的资源,穿搭博主在不同场合的穿搭图像、文字和多媒体信息构成了庞大的信息资源。他们有着较于普通人更优秀的穿搭能力和高级的时尚品味,依照这些穿搭信息进行穿搭已成为一部分人的生活方式。但穿搭信息鱼龙混杂,寻找自己喜欢风格的时尚信息费时费力,所以《衣橱管家》应运而生。《衣橱管家》将实现对个人衣橱的精密化管理,同时对标 交媒体中的时尚穿搭风格,只需选择心仪的风格,衣橱管家就会用衣橱中已有的衣物智能推荐合适的搭配方案。管家同时与电商平台联通,轻松实现特定风格衣物的购买。
一、产品立项
1.产品构思
《衣橱管家》(后面用《管家》代替)顾名思义,是一个智能化的管理衣橱的APP。《管家》提供衣橱的精密化管理,提供不同衣橱标签,用户可以将衣物信息上传至衣橱中,清晰地看到已拥有的每一品类的衣物;《管家》可以使用衣橱中衣物智能推荐不同风格的穿搭方案;《管家》与电商平台联通,拥有智能推荐购买的能力;《管家》提供时尚资讯浏览功能,让用户了解时尚信息。
《管家》具备以下优点:
(1)节约时间:衣橱衣物一目了然,节省翻找衣物的时间;穿搭智能推荐,省去学习穿搭技巧和进行衣物搭配的时间;帮用户解决穿搭难,不知如何搭的问题;
(2)提高衣物使用率:不常穿的衣物出现在视线中形成印象,将大大提高衣物使用率;《管家》智能推荐穿搭,难以搭配的单品搭配率提升,也将提高衣物使用率;解决用户不知自己有什么衣物的难题;
(3)节省金钱:《管家》清晰展示自己已有的衣物,降低重复购买率;《管家》智能推荐购买,只购买搭配好的衣物防止购买难以搭配的单品,提高衣物利用率节约金钱;根据用户提供的购买需求推荐购买方案,解决用户不知怎么买,买什么的问题;
(4)提高时尚品味:《管家》提供时尚资讯和穿搭分享板块,用户可以浏览时尚穿搭信息,以提高自己的时尚品味。
《衣橱管家》推出简洁版,专注衣橱管理和智能化推荐等核心功能,去掉 区属性,简洁且功能集中。
综上,《衣橱管家》综合考虑用户穿搭风格偏好、用户体型、天气状况等因素的,以期为缺乏穿搭技巧、实现时尚穿搭困难的用户提供个性化的穿搭推荐和购买推荐。
2.目标用户分析
《衣橱管家》的目标用户是热爱时尚穿搭和缺乏穿搭技巧与精力的人群。这里针对以下痛点进行目标用户分析:
1.不确定风格,喜欢时尚的人群:《管家》能够智能化推荐不同风格的穿搭,一键搭配不同风格,尝试成本低;
2.衣物繁多不知如何管理的人群:《管家》提供衣橱的精细化管理,用户可以上传衣物信息,简便高效地管理衣物;
3.不知如何购买衣物的人群:《管理》提供购买推荐功能,综合用户风格偏好、用户体型、天气提供购买建议;
4.不知如何搭配,对时尚无自己的见解的人群:《管家》提供时尚资讯板块,可以了解学习时尚信息,同时《管家》提供“每日穿搭分享”功能,可以随时随地观看时尚达人的穿搭进行学习;
5.喜欢分享有仪式感的人群:《管家》提供“每日穿搭”记录与分享功能,可以选择公开分享自己的穿搭及心得。
2.1人物角色一:梅美魅
2.3人物角色三:梅娟
姓名:梅娟
性别:女
年龄:21
职业:学生
描述:一个生活费有限的女大学生,同时又是个对时尚一窍不通的穿搭小白,希望有个能给自己提供穿搭意见的时尚专家。
情景剧本:
1.梅娟下周有 团团建,但自己的衣服就那么几件,于是打开《管家》输入自己体型信息,选择“聚会”这一穿搭场景根据购买推荐,选择了合适的一套衣服下单;
2.梅娟每次上课前都不知道该穿些什么,看着明艳动人的室友十分羡慕,于是打开《管家》浏览不同风格板块的时尚信息,希望自己能学到些什么;
3.梅娟的奖学金到账了,她决定给自己来个大换血,于是打开《管家》选择了一些使用率低的衣物丢进了垃圾桶,并查看了自己缺失了衣物品类进行了购买;
4.梅娟打开《管家》的“穿搭记录”板块,看着自己往日的穿搭日益变好,心情愉悦,同时看到不和谐的穿搭记录进行反思,希望自己变好;
5.梅娟加了室友好友,看到了室友的穿搭心得和穿搭记录,觉得自己学到了不少。
照片:
2.5人物角色五:梅翠华
姓名:梅翠华
性别:女
年龄:50
职业:家庭主妇
描述:一个不知时尚趋势不了解穿搭的中年女性,但是希望能够多多了解穿搭与时尚。
情景剧本:
1.翠华下周要去参加家庭聚会,但自己已经很久没买过新衣服了,于是打开《管家》里“穿搭”分享板块了解别人的穿搭,最后在购买推荐里选择了适合的衣服;
2.翠华跟姐妹分享了《管家》,加了好友分享自己看到的穿搭,并一起购买闺蜜装;
3.翠华明天去郊游,但纠结于天气不知该穿多少,于是打开《管家》穿搭推荐,选择“野外”这一穿搭场景,看到了综合天气情况的穿搭推荐;
4.翠华最近天天跳广场舞瘦了不少,打开《管家》更新了自己的体型信息,防止购买推荐信息不准确;
5.翠华也开始分享自己的“每日穿搭”,还获得了别人的点赞。
照片:
3.领域现状分析
衣橱管理是指实现电子衣橱对自己已有衣物进行可视化管理,目前应用市场上已经有不少衣橱管理类App,但或多或少存在一些问题:界面不够简洁、功能不够完善、电商模块质量参差不齐、没有穿搭推荐功能。像《衣橱管家》这样综合 交媒体上的时尚资源、天气情况、用户风格偏好、用户体型数据进行智能穿搭推荐和购买推荐的APP近乎没有。但单纯的衣橱管理类APP或者提供穿搭师搭配功能的APP有很多。下面我将选取功能有亮点和用户基数大的衣橱管理APP进行分析。
名称 | 功能点 | 缺点 | Logo |
---|---|---|---|
衣橱大爆炸 | 有每日搭配记录和频率;颜色筛选;浏览别人的穿搭; | 没有搭配成图;没有穿搭对应温度;没有穿搭智能推荐 | |
今日装 | 每日搭配记录;分类界面反应灵敏;颜色筛选;有对应温度; | 没有搭配成图;没有对应温度;没有搭配分享;没有穿搭智能推荐 |
二、需求分析
基于上述场景剧本,可以得到以下交互式需求:
(1)衣橱的标签化管理:衣橱将分为春、夏、秋、冬四季衣橱,衣物也可以多季可穿;用户可以将衣物的详细信息上传至衣橱中,《管家》将清晰地展示用户已拥有的每一品类的衣物,信息实现标签化管理,具备标签查询功能;
(2)智能化推荐:《管家》可以获取 交媒体上的时尚信息学习穿搭风格,然后基于用户衣橱内衣物进行风格穿搭推荐;用户可以设置体型、偏好等个人基本信息,辅助《管家》进行智能推荐;《管家》内嵌天气预 功能,可以将温度等天气因素综合至穿搭推荐中;
(3)每日穿搭记录:用户可以上传自己每日穿搭记录,同时标注所穿衣物,该信息将会以衣物使用率的形式展现给用户;用户可以设置穿搭记录私密或公开,公开后穿搭记录将会分享至 区模块;
(4)购买推荐模块:联通电商平台,用户设置购买要求,《管家》提供智能化购买推荐功能;
(5)简洁版:《管家》提供标准版和简洁版两个版本供用户选择,简洁版只提供衣橱管理和智能推荐功能,删除 区与电商模块,为追求简单的人群提供一片净土。
三、层次化任务分析
1.上传衣物
用户目标:
拍照上传衣物照片,标注衣物详细信息;
任务分析:
3.穿搭推荐
用户目标:
用户输入穿搭要求,系统自动推荐穿搭
任务分析:
5.购买推荐
用户目标:
用户输入穿搭需求,查看购买推荐;
任务分析:

图 11 购买推荐HTA图
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