推荐系统开源软件列表汇总和点评

SVDFeature 由上海交大的同学开发的，C++语言，代码质量很高 。去年我们参加KDD竞赛时用过，非常好用，而且出自咱们国人之手，所以置顶推荐！ 项目地址： http://svdfeature.apexlab.org/wiki/Main_Page
SVDFeature包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼，可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。
另外含有Logistic regression的model，可以很方便的用来进行ensemble运算

系统的Tutorial可以看这里： http://muricoca.github.io/crab/   Crab是基于Python开发的开源推荐软件，其中实现有item和user的协同过滤。据说更多算法还在开发中， Crab的python代码看上去很清晰明了，适合一读

  EasyRec Java开发的推荐系统，感觉更像一个完整的推荐产品，包括了数据录入模块、管理模块、推荐挖掘、离线分析等，整个系统比较完备。 项目地址： http://easyrec.org/

原文链接：http://blog.csdn.net/cserchen/article/details/14231153