自工业革命以来,似乎每一个时代的发展,都离不开一种特定的底座。这个底座需要将技术创新融合成产业基础,将复杂的技术变成人人可用的能源与材料。
比如说,现代工业革命中,钢铁就是这样一种东西。现代钢铁的历史错综复杂,但德国科学家威廉·西门子在1847年实现的新冶炼技术,加上后来西门子公司的工程师埃米尔·马丁改造炼钢工艺,最终让西门子-马丁工艺成为了现代工业的底座,这也就是大名鼎鼎的平炉工艺。西门子这家公司,也至此登上了全球工业史的舞台。
平炉炼钢,这个今天听起来有几分土味的技术,在19世纪末就是人类创造的代名词。向这门技术的身后看,它集成了采矿、冶炼、化工、机械、能源等技术的协同图谱与再融合;而向它的前方看,现代化钢铁衍生出了汽车,房屋、工厂、轮船,构筑了翻天覆地的现代世界,让每一个行业都有了新的生产要素。
从技术纷飞到产业落地,从某种程度上来说,智能体的出现,是把技术机遇变成产业原料的一次工业革新——也是华为给智能时代炼就的第一炉钢。
AI发展的时代天梯
我们知道,AI技术的发展经历了两次寒冬。而60年代初与70年代末的AI寒冬最终同出一因:AI无法切实为产业利用,将技术进步转化为真实的生产力。从历史来看,AI能否最终拥抱行业,是人类发展智能的核心问题,可以说是决定智能化生与死的最后一道天梯。
进入21世纪,深度学习的兴起给AI带来了全新的发展契机。但事实证明,从深度学习到产业AI应用还是要经历重重险阻。从本质上来讲,深度学习是一种统计学运算思维,完成向计算机模型的进化是它走向应用的第一步。随后,AI技术开始在不断的发展成熟里与目标适配,形成了NLP、机器视觉、知识图谱等应用向技术体系。再之后,AI技术才能逐渐融入产业,在一些特定目标中实现价值,比如我们所见的人脸识别、智能推荐等等。
华为认为,全场景智慧是指面向城市、企业和行业等场景,通过5G、云、AI、计算等多种技术与行业知识深度融合创新产生的裂变效应,提升城市综合治理水平,让居民的幸福感更强、企业生产效率更高、行业创造力更强。
也就是说,全场景智慧一方面承载多种技术的融合创新,另一方面覆盖覆盖城市、企业、行业,惠及每个组织、每个家庭、每个人。针对不同的应用场景,华为希望与生态合作伙伴共同构建全场景智慧城市、全场景智慧企业、以及全场景智慧行业。
而如果说全场景智慧战略,是对“5机协同”的时代机遇负责,对各行业、各领域的智能化需求负责,那么全场景智慧战略在实际发展中,就需要一个落点来实现价值落地,帮助全场景智慧战略快速凝聚产业动力。
而这个落点,就是华为发布的智能体。
探钢:智能体的定义
行业与政企,需要一套清晰明确的方案来进入全场景智慧,成为实现“5机协同”的机遇抓手。
侯金龙提出,“产业界正处于从政企上云向政企智能升级、从单场景AI创新向全场景智慧的转变过程。智能体深度融合‘5机’,是云 边端协同的一体化智能系统,能感知、会思考、可执行、能进化。我们将携手广大伙伴通过智能体加速政企智能升级,做大蛋糕,一起发展软件和服务产业,开拓边缘计算产业新蓝海。”
“5机协同”的技术底座,必须具有工业级的承载能力,以及对各行业的普遍适应性、对重点产业场景的针对性打造。这就像冶金之前,需要明确钢材的硬度,从而确认能够实现的产业目标。华为发布的智能体也如此,作为智能时代的行业智能化底座,既要对技术实现集成,实现融合创新;又要能够千变万化,适配各个行业,实现场景的可塑;又要能够容纳各个领域的生态创新,实现伙伴价值释放。
从定义上来看,智能体是政企智能升级的参考架构,其是以云计算为基础,以AI为核心,通过云 边端协同,构建立体感知、全域协同、精确判断和持续进化的智能系统。
具体来看,智能体包含四层产业架构,即智能交互、智能联接、智能中枢和智慧应用:
而在边缘计算产业,未来5年全球空间高达5000亿美金,华为云的边缘计算产业生态同样开放。合作伙伴设备可借助IEF接入智能体,基于鸿蒙的终端生态实现互联互通,让合作伙伴共享智能升级红利。
另一个角度看,我们可以发现智能体集合了华为对产业智能化的最新理解与行业经验:比如说智能体当中,智能中枢承载着大脑和决策系统的作用。而华为将它的核心提炼确定为混合云底座和三个使能:应用使能、数据使能、AI使能。
其中,混合云底座的价值在于深刻理解各行业用户的数据关切与业务流程。华为混合云5级VDC(虚拟数据中心)方案,能够匹配政企多层级组织结构和流程;并且可以实现混合云本地化部署,将数据留在本地,同时同步公有云高阶服务,接入前沿技术体验。
而三大使能,则解决了政企智能化多方面的核心问题。比如应用使能可以让开发更简单。通过华为云ROMA平台提供低代码、零代码开发能力,支持全云化在线开发,云上云下一键部署。
而数据使能则让应用更方便,将分散在不同部门的数据打通。华为云DAYU提供独创的逻辑数据湖方案,令处在物理分布状态的数据,逻辑上可集中管理和分析,实现数据全域共享。
AI使能,则让政企的智能化开发与部署更轻松。通过华为云ModelArts一站式AI开发管理平台,实现AI全生命周期的开发管理智能化与自动化,实现政企以自身产业特性为主,同时快速轻松接入智能化体系的诉求。以中国石油与华为的合作为例,通过华为云知识图谱套件,其快速构建石油测井领域的专业化模型,实现了油气水层的智能识别,时间缩短70%以上,准确率达到了专家水平。
在 会经济各界,千行百业中,智能体也都发挥着不同的价值,比如说深圳市与华为发布共建鹏城智能体。鹏城智能体是深圳重要的 会民生工程,融合了深圳市政府、企业、市民、 会的共同参与。依托华为等一批高科技企业,鹏城智能体实现了以“数据”为基础,融合5G、云计算、物联 大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术,建设“数基、数 、数纽、数脑、数体”系列工程,打造数据驱动的具有深度学习能力的城市级一体化智能协同体系,提升深圳市的整体智能化水平。
其中“数基”工程通过城市级云 协同的信息基础设施,为城市提供快速、便捷、高效的 络连接和高性能、海量计算、存储资源支撑;“数 ”工程通过智能物联感知 和智能服务感知 ,全面感知城市中的人和物;“数纽”工程建设了城市级的数据交互体系;“数脑”工程打造了由数据中枢、业务中枢和AI中枢组成的城市级智能中枢,对城市数据进行全方位加工、处理、分析、判断,形成指令向外发布;“数体”工程将建设覆盖城市各行各业的智慧应用系统,在“数脑”指挥下,为市民、企业提供各领域专业化智能服务。鹏城智能体的出现,可以说是我国在城市智能领域的全新探索,构建了AI与城市大规模应用相结合的全新实践。而华为的智能体架构,为深圳的探索提供了中坚支撑。
在钢铁产业中,钢的晶粒度品质评级工作受人工主观影响大。在永锋钢铁,通过AI与工业机理融合,钢材智能评级结果准确率达到95%以上,评级效率是人工的数百倍。
在智能交通产业中,智能体帮助实现了高速自由流。在华为技术的赋能下,客车通过省界收费站的平均时间减少到2秒;货车的通过时间,缩短到3秒,极大提升了交通自由流的体验与效率。
目前,华为与伙伴一起在超过600个项目落地和实践了智能体,智能化升级正在改变千行百业。
为了让更多合作伙伴、开发者、客户,认识到智能体的价值,明确全场景智慧的未来方向。在华为全联接大会上,华为还与IDC、中国信息化百人会、中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟联合编撰发布了《智能体白皮书》,旨在立足第四次工业革命爆发前的历史拐点,展望AI、云、5G等数字技术给人类 会带来的巨大影响,提出“智能体”新技术发展理念,推动城市、行业、企业在智能升级中合理运用这一参考架构,加快整个 会的高质量发展。
在产业智能化进程不断推进的今天,智能体已经为构建全场景智慧打下了坚实的基础,推动AI产业化进入重基座、巧创新、行业普惠的新阶段。
而值得玩味的是,在以AI、云、5G、多样性计算推动的智能化革命进程里,目前只有中国实现了类似的阶段,完成了技术融合、产业案例充沛、新型基础设施高速建设的几个重要坐标。

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