Lamp架构应用实践

（1）Memcached是什么br> Memcached是一个开源的，支持高性能，高并发的分布式内存缓存系统，由C语言编写，总共2000多行代码。从软件名称上看，前3个字符“Mem”就是内存的意思，而接下来的后面5个字符“cache”就是缓存的意思，最后一个字符d，是daemon的意思，代表是服务器端守护进程模式服务。

Memcached服务分为服务器端和客户端两部分，其中，服务器端软件的名字形如Memcached-1.4.24.tar.gz，客户端软件的名字形如Memcache-2.25.tar.gz

（2）Memcached的作用

传统场景中，多数Web应用都将数据保存到关系型数据库中（例如：MySQL），Web服务器从中读取数据并在浏览器中显示。但随着数据量的增大，访问的集中，关系型数据库的负担就会出现加重，响应缓慢，导致 站打开延迟等问题，影响用户体验。

这时就需要Memcached软件出马了。使用Memcached的主要目的是，通过在自身内存中缓存关系型数据库的查询结果，减少数据库被访问的次数，以提高动态Web应用的速度，提高 站架构的并发能力和可扩展性。
Memcached服务的运行原理是通过在事先规划好的系统内存空间中临时缓存数据库中的各类数据，以达到减少前端业务服务对数据库的直接高并发访问，从而提升大规模 站集群中动态服务的并发访问能力。

-生产场景的Memcached服务一般被用来保存 站中经常被读取的对象或数据，就像我们的客户端浏览器也会把经常访问的 页缓存起来一样，通过内存缓存来存取对象或数据要比磁盘存取快很多，因为磁盘是机械的，因此，在当今的IT企业中，Memcached的应用范围很广泛。

1.2常见内存缓存服务软件

如上图所示：使用Memcached缓存查询的数据来减少数据库压力的具体工作流程如下：

（1）Web程序首先检查客户端请求的数据是否在Memcached缓存中存在，如果存在，直接把请求的数据返回给客户端，此时不再请求后端数据库。

（2）如果请求的数据在Memcached缓存中不存在，则程序会去请求数据库服务，把从数据库中取到的数据返回给客户端，同时把新取到的数据缓存一份到Memcached缓存中。

2.1.2 站更新Memcached数据时的工作流程
具体流程如下：

（1）当程序更新或删除数据时，会首先处理后端数据库中的数据。

（2）在处理后端数据库中数据的同时，也会通知Memcached，告诉它对应的旧数据失效，从而保证Memcached中缓存的数据始终和数据库中一致，这个数据一致性非常重要，也是大型 站分布式缓存集群最头疼的问题所在。

（3）如果是在高并发读写场合，除了要程序通知Memcached过期的缓存失效外，还可能要通过相关机制，例如在数据库上部署相关程序（如在数据库中设置触发器使用UDFs），实现当数据库有更新时就把数据更新到Memcached服务中，这样一来，客户端在访问新数据时，因预先把更新过的数据库数据复制到Memcached中缓存起来了，所以可以减少第一次查询数据库带来的访问压力，提升Memcached中缓存的命中率，

下图为Memcached 站作为缓存应用更新数据的流程

Memcached在企业中的应用场景
2.2.1 作为数据库的查询数据缓存
（1）完整数据缓存

例如：电商的商品分类功能不是经常变动的，因此可以事先放到Memcached里，然后再对外提供数据访问。这个过程被称之为“数据预热”。

此时只需读取缓存，无需读取数据库就能得到Memcached缓存里的所有商品分类数据了，所以数据库的访问压力就会大大降低。
为什么商品分类数据可以事先放在缓存里呢br> 因为，商品分类几乎都是由内部人员管理的，如果需要更新数据，更新数据库后，就可以把数据同时更新到Memcached里。
如果把商品分类数据做成静态化文件，然后，通过在前端Web缓存或者使用CDN加速效果更好。

（2）热点数据缓存

热点数据缓存一般是用于由用户更新的商品，例如淘宝的卖家，在卖家新增商品后， 站程序就会把商品写入后端数据库，同时把这部分数据，放入Memcached内存中，下一次访问这个商品的请求就直接从Memcached内存中取走了。这种方法用来缓存 站热点的数据，即利用Memcached缓存经常被访问的数据。

提示：
这个过程可以通过程序实现，也可以在数据库上安装相关软件进行设置，直接由数据库把内容更新到Memcached中，就相当于Memcached是MySQL的从库一样。

如果碰到电商双11，秒杀高并发的业务场景，必须要事先预热各种缓存，包括前端的Web缓存和后端的数据库缓存。
也就是先把数据放入内存预热，然后逐步动态更新。此时，会先读取缓存，如果缓存里没有对应的数据，再去读取数据库，然后把读到的数据放入缓存。如果数据库里的数据更新，需要同时触发缓存更新，防止给用户过期的数据，当然对于百万级别并发还有很多其他的工作要做。
绝大多数的 站动态数据都是保存在数据库当中的，每次频繁地存取数据库，会导致数据库性能急剧下降，无法同时服务更多的用过户（比如MySQL特别频繁的锁表就存在此问题），那么，就可以让Memcached来分担数据库的压力。增加Memcached服务的好处除了可以分担数据库的压力以外，还包括无须改动整个 站架构，只须简单地修改下程序逻辑，让程序先读取Memcached缓存查询数据即可，当然别忘了，更新数据时也要更新Memcached缓存。

3.1 Memcached的特点
Memcached作为高并发，高性能的缓存服务，具有如下特点：

协议简单。Memcached的协议实现很简单，采用的是基于文本行的协议，能通过telnet/nc等命令直接操作memcached服务存储数据。

支持epoll/kqueue异步I/O模型，使用libevent作为事件处理通知机制。
简单的说，libevent是一套利用c开发的程序库，它将BSD系统的kqueue，Linux系统的epoll等事件处理功能封装成一个接口，确保即使服务器端的连接数增加也能发挥很好的性能。Memcached就是利用这个libevent库进行异步事件处理的。

采用key/value键值数据类型。被缓存的数据以key/value键值形式存在，例如：

#通过benet key可以获取到36值，同理通过yunjisuan key可以获取28值

全内存缓存，效率高。Memcached管理内存的方式非常高效，即全部的数据都存放于Memcached服务事先分配好的内存中，无持久化存储的设计，和系统的物理内存一样，当重启系统或Memcached服务时，Memcached内存中的数据就会丢失。

如果希望重启后，数据依然能保留，那么就可以采用redis这样的持久性内存缓存系统。

当内存中缓存的数据容量达到服务启动时设定的内存值时，就会自动使用LRU算法（最近最少被使用的）删除过期的缓存数据。也可以在存放数据时对存储的数据设置过期时间，这样过期后数据就自动被清除，Memcached服务本身不会监控数据过期，而是在访问的时候查看key的时间戳判断是否过期。

可支持分布式集群
Memcached没有像MySQL那样的主从复制方式，分布式Memcached集群的不同服务器之间是互不通信的，每一个节点都独立存取数据，并且数据内容也不一样。通过对Web应用端的程序设计或者通过支持hash算法的负载均衡软件，可以让Memcached支持大规模海量分布式缓存集群应用。

实例配置

使用2台CentOS7系统完成，一台Memcached服务器，一台基于LAMP架构进行的Memcache客户端

一、安装Memcached 服务器
1.安装Libevent
简介：Libevent是一款跨平台的事件处理接口的封装,可以兼容多个操作系统的事件访问。 Memcached的安装依赖于 Libevent,因此需要先完成 Libevent的安装。

2.安装Memcached

二、Memcache API 客户端安装
1.搭建LAMP架构
安装apache服务
1 .解压各种软件包

2.安装编译环境工具

3 .编译安装

make && make install #编译安装
4.添加系统服务

5.修改配置文件

7.重启服务,关闭防火墙

8.去 页测试Apache 页

安装PHP
1.安装编译环境

2.解压软件包
tar xjvf php-5.6.11.tar.bz2 -C /opt #解压软件包
3.编译安装
cd /opt/php-5.6.11 进入编译目录下

3.创建PHP配置文件
cp php.ini-development /usr/local/php5/php.ini
4.建立软链接

5.修改Apache配置文件
vim /etc/httpd.conf //
约143行检查下面这条语句是否存在，如果不存在，要重新安装mysql，如果还没有，直接重装apache

#约242行添加php首页识别：

#约348行添加支持PHP后缀：

6.添加PHP测试内容

7.重启httpd服务,在 页测试“http://192.168.65.173/index.php”

9.修改站点内容

安装Memcached客户端

12.安装编译

13.配置PHP添加Memcached组件

14.编写测试页面，