目录
1 概述
1.1 编写目的及读者对象
1.2 项目背景及测试目的
2 测试内容及方案
2.1 测试需求
2.2 压力测试通过标准
2.3 测试环境
2.4 测试工具
2.5 测试方案
2.6 测试时间及人员安排
3 测试结果与过程
3.1 测试结果
3.2 结论
4 详细测试过程及结果
4.1 登录
4.2 首页（我的单据、待办、已办、已办结）
1 概述
1.1 编写目的及读者对象
本次测试 告为***系统的压力做测试总结 告，目的在于总结测试结果，分析系统性能，描述系统是否符合预期的性能要求或者客户的其他需求。
本 告的预期读者对象包括用户、测试人员、开发人员、项目管理者、质量管理人员及其他相关人员。
1.2 项目背景及测试目的
本次测试是针对***项目进行的压力测试。为保证系统的平稳运行，需要对系统的关键节点进行压力测试，验证现有生产环境的硬件资源和架构满足未来的业务需要。
本次压力测试的重点在于从用户使用角度进行端对端的业务测试。
本次压力测试的主要目的如下:
ü 评估在并发压力下系统使用对应用服务器、数据库服务器资源消耗的情况，同时对系统关键性能进行验证
ü 识别性能瓶颈，以对系统进行优化和调整，提出相应方案
ü 识别容错能力，以对系统异常识别、处理进行优化和调整，增强应用的稳定性
2 测试内容及方案
2.1 测试需求
本次测试范围为***系统的核心模块。为验证系统在大负荷情况下数据处理能力及承受能力，分别模拟 账系统单点登陆、以 销单为例，模拟相关操作（保存、提交）等**类种业务场景，分别从响应时间、事务成功率、CPU使用率、内存使用情况等维度进行结果分析。
2.2 压力测试通过标准
|
并发用户数/p> |
压测时长/p> |
90%用户相应时间/p> |
平均响应时间(s)/p> |
事务成功率/p> |
每秒处理事务/p> |
CPU占用率/p> |
内存使用率/p> |
|
5000 |
15min |
小于3秒 |
小于3秒 |
大于99% |
小于75% |
小于75% |
|
|
10000 |
15min |
小于4秒 |
小于4秒 |
大于99% |
小于75% |
小于75% |
|
|
15000 |
15min |
小于5秒 |
小于5秒 |
大于99% |
小于75% |
小于76% |
2.3 测试环境
|
服务器及客户端/strong> |
硬件配置/strong> |
软件配置/strong> |
|
应用服务器 （*台） |
单节点配置： CPU：*核，内存：*GB （集群总）配置： CPU：*核，内存：*GB 运行环境：***（Docker容器） |
操作系统: （CentOS 7.4） |
|
数据库服务器 （***集群） |
（**集群）配置： 存储：*TB （SSD） （**集群）配置： 存储：*TB （SSD） （**集群）配置： 存储：**TB |
操作系统: （CentOS 7.4） 数据库：（Oracle 11g） |
|
测试客户端 |
CPU：*核，内存：*G，存储：*GB |
操作系统：（windows2008R2） |
|
络要求 |
**M带宽 |
|
2.4 测试工具
LoadRunner性能测试工具、Nmon服务器指标监测工具、Postman接口测试工具、Fiddler抓包工具
2.5 测试方案
应用服务集群基于（**）容器部署在云平台上，应用集群由节点数可手动扩展，本次压测设置了*个节点，单个（**）容器节点的配置为*CPU、*GB内存，应用服务集群采用（**）作为第一层负载，由（**）作为第二层负载对外提供服务。
关系数据库采用了（**）集群提供数据存储服务，应用程序通过连接池的方式与数据库建立连接。热点数据使用（**）缓存，集成接口及应用程序的异步处理采用了***的方式。
压力测试客户端采用**个LoadRunner客户端组成压测集群，根据测试场景模拟用户用户数和并发数。
2.6 测试时间及人员安排
|
场景/strong> |
开始时间/strong> |
结束时间/strong> |
测试人员/strong> |
3 测试结果与过程
3.1 测试结果
各场景数据统计分析如下：
|
场景/p> |
并发用户数/p> |
压测时长/p> |
90%的用户响应时间(s)/p> |
平均响应时间(s)/p> |
事务成功率/p> |
每秒处理事务/p> |
成功事物数/p> |
失败事物数/p> |
脚本运行错误数/p> |
3.2 结论
基于目前的测试结果，对比我们制定的压测标准，测试）***！目前可以满足约****并发用户，大约为***—***人在线，完全**可以满足客户需求。
4 详细测试过程及结果
4.1 登录
4.1.1 场景说明
登录场景模拟用户登录系统后创建通用 销单并提交的过程。分别并发模拟100、200、500用户提交通用 销单，持续时间为15分钟，监测指标为响应时间，事务成功率，服务器cpu和内存使用情况等。
4.1.2 测试用例
下表为100、200、500人分别提交 销单据的测试用例：
|
用例名称/strong> |
50、100人同时登录系统/p> |
用例编 /strong> |
001/p> |
|
测试步骤/strong> |
1、用户登录 账系统，进入主操作界面。/p> |
||
|
场景设计/strong> |
1、每秒启动5个虚拟用户，共生成50、100个虚拟用户； |
||
|
关注事务/strong> |
登录/p> |
||
|
监控指标/strong> |
响应时间，事务成功数，服务器cpu，内存使用情况/p> |
||
|
预期结果/strong> |
响应时间小于5秒，事务成功率大于99%，cpu使用率小于75%，内存使用率小于75%。/p> |
||
4.1.3 测试结果
场景/p> |
并发用户数/p> |
压测时长/p> |
90%的用户响应时间(s)/p> |
平均响应时间(s)/p> |
事务成功率/p> |
每秒处理事务/p> |
成功事物数/p> |
失败事物数/p> |
脚本运行错误数/p> |
|
登录 |
100 |
15min |
4.625 |
2.391 |
99.28% |
9.371 |
14358 |
103 |
205 |
|
200 |
15min |
6.039 |
3.753 |
98.19% |
9.125 |
18770 |
345 |
523 |
|
|
500 |
15 min |
12.748 |
6.452 |
91.18 |
10.621 |
36134 |
3493 |
5261 |
(1) 100用户同时登录
1）运行成功
2）概要 告
3）每秒处理事务
4）CPU及内存
(2) 200用户同时登录
5）运行成功
6）概要 告
7）每秒处理事务
8）CPU及内存
(3) 500用户同时登录
9）运行成功
10）概要 告
11）每秒处理事务
12）CPU及内存
4.2 销单加载、保存
4.2.1 场景说明
用户登录系统进入系统，分别并发模拟20、50、100个用户打开 销单加载、保存单据，持续时间为15分钟，监测指标为响应时间，事务成功率，服务器cpu和内存使用情况等。
4.2.2 测试用例
下表为20、50、100个用户打开 销单加载、保存单据的测试用例：
|
用例名称/strong> |
20、50、100人同时打开通用 销单加载、保存、提交单据/p> |
用例编 /strong> |
002/p> |
|
测试步骤/strong> |
1、用户登录系统， 3、录入通用 销单内容，点击保存保存通用 销单/p> 4、点击提交提交通用 销单/p> |
||
|
场景设计/strong> |
1、每秒启动5个虚拟用户，共生成***个虚拟用户； |
||
|
关注事务/strong> |
新建单据、保存单据、提交单据/p> |
||
|
监控指标/strong> |
响应时间，事务成功数，服务器cpu，内存使用情况/p> |
||
|
预期结果/strong> |
响应时间小于5秒，事务成功率大于99%，cpu使用率小于75%，内存使用率小于75%。/p> |
||
4.2.3 测试结果
场景/p> |
并发用户数/p> |
压测时长/p> |
90%的用户响应时间(s)/p> |
平均响应时间(s)/p> |
事务成功率/p> |
每秒处理事务/p> |
成功事物数/p> |
失败事物数/p> |
脚本运行错误数/p> |
|
|
销单 |
新建 |
20 |
10min |
3.4 |
2.4 |
100% |
0.276 |
|||
|
50 |
10min |
30.3 |
9 |
100% |
0.554 |
|||||
|
100 |
15min |
18.7 |
9.8 |
99.4% |
0.521 |
|||||
|
150 |
15min |
|||||||||
|
保存 |
20 |
10min |
1.6 |
1.2 |
100% |
0.276 |
||||
|
50 |
10min |
2.1 |
1.2 |
100% |
0.554 |
|||||
|
100 |
15min |
2.3 |
1.4 |
99.5% |
0.506 |
|||||
|
150 |
15min |
2.4 |
1.5 |
99.3% |
0.317 |
|||||
(1) 20用户同时打开 销单加载、保存单据
1）运行成功
2）概要 告
3）每秒处理事务
4）CPU及内存
(2) 50用户同时打开 销单加载、保存单据
1）运行成功
2）概要 告
3）每秒处理事务
4）CPU及内存
(3) 100用户同时打开 销单加载、保存单据
5）运行成功
6）概要 告
7）每秒处理事务
8）CPU及内存
(4) 150用户同时打开 销单加载、保存单据
9）运行成功
10）概要 告
11）每秒处理事务
12）CPU及内存
4.3 销单提交
4.3.1 场景说明
用户登录系统进入系统，分别并发模拟20、50、100个用户打开 销单提交单据，持续时间为15分钟，监测指标为响应时间，事务成功率，服务器cpu和内存使用情况等。
4.3.2 测试用例
下表为50、150个用户打开 销单提交单据的测试用例：
|
用例名称/strong> |
50、150人同时打开 销单提交单据/p> |
用例编 /strong> |
002/p> |
|
测试步骤/strong> |
1、用户登录系统， 3、录入 销单内容，点击保存保存 销单/p> 4、点击提交提交通用 销单/p> |
||
|
场景设计/strong> |
1、每秒启动5个虚拟用户，共生成***个虚拟用户； |
||
|
关注事务/strong> |
提交单据/p> |
||
|
监控指标/strong> |
响应时间，事务成功数，服务器cpu，内存使用情况/p> |
||
|
预期结果/strong> |
响应时间小于5秒，事务成功率大于99%，cpu使用率小于75%，内存使用率小于75%。/p> |
||
4.3.3 测试结果
场景/p> |
并发用户数/p> |
压测时长/p> |
90%的用户响应时间(s)/p> |
平均响应时间(s)/p> |
事务成功率/p> |
每秒处理事务/p> |
成功事物数/p> |
失败事物数/p> |
停止事物数/p> |
|
|
通用 销单 |
提交 |
50 |
15min |
4.441 |
2.666 |
99.8% |
2.666 |
|||
|
150 |
15min |
4.5 |
3.4 |
99.5% |
0.137 |
|||||
|
15min |
||||||||||
(5) 50用户同时打开 销单提交单据
5）运行成功
6）概要 告
7）每秒处理事务
8）CPU及内存
(6) 150用户同时打开 销单提交单据
13）运行成功
14）概要 告
15）每秒处理事务
16）CPU及内存
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