张亚勤3.0，是在2019年3月15日那一天官宣的。
当时百度董事长李彦宏发出的全员信，震惊了所有人：百度总裁张亚勤，将在6个月后正式退休。
在同时公开的感谢中，张亚勤自述将开启自己的3.0人生，三件事——科研教学、慈善公益，以及陪伴家人。
其后，2019年最后一天，亚勤3.0中提到的第一件事启动：受聘清华大学，担任「智能科学 」讲席教授，牵头组建清华智能产业研究院（AIR），面向第四次工业革命，以自动驾驶、人工智能+物联 和类脑智能为关键的技术突破方向，打造世界顶尖的创新研发平台。
紧接着，他的大牛老友们，马维英、赵峰，纷纷加入战队。
但关于上述这一切，并非没有令人好奇之处。
要点
从百度退休，其实计划已久。
清华诚意让我感动，退休消息一出，邱校长就联系我，“希望你来，怎么做都行”。
马维英赵峰加入享计划后一拍即合，无需“劝说”。
一个机构可以做成什么样子，就看最初那几个人是什么样子。
任何一个研究机构，一旦用数字去当指标就开始走偏了。
我们现在所处技术周期，是数字智能、物理智能和生物智能三者交融的周期。
疫情读书感悟：一百年前发生的三件事，正在用其他方式重演。
人终归是 会性动物，见面无法替代，交流是基本面，依然相信全球化趋势。
应对变化，唯有成为永恒学习。AI时代，连机器都在学习。
我不是虎爸，基本不批评小孩，家庭教育在于信任和陪伴。
谈退休：其实计划已久
量子位：您从百度退休，让人觉得很突然。
张亚勤：可能只是看起来突然，但其实我计划已久。
当年（2014）Robin邀请我加入百度，我们是多年好友，也出于对百度技术信仰的认可，所以我答应了。
但那时候心里就有预期，用5年来做好百度的工作。
最后我从百度退休，是五年零三周。
量子位：什么时间点真正动念/strong>
张亚勤：大概2018年年底，当时新的技术和业务我认为已经到了一个程度，我可以离开的程度。
包括自动驾驶、云计算、芯片，量子计算等一系列新技术和业务，布局和组建完成，都到了一个我认为可以慢慢抽身的时候。
还有关键的一点，新的领军人物都起来了，可以接手这些事。
让我想去实现心里一直都有的那个情怀。
量子位：不退休无法展开/strong>
张亚勤：在3.0的生活里，我不想把太多时间花在运营上。
在百度也好、微软也好，公司业务运营都很花时间。
特别是百度，管业务、产品，还有技术，要在第一线做很重的运营工作。
所以我希望在3.0里，少一些运营性工作，多一点思考、布局、战略、育人和科研，让步子稍微慢点。
谈清华：诚意让我感动
量子位：3.0中的学术这件事，为什么是清华/strong>
张亚勤：我希望打造一个智能产业研究院的想法已久， 必须和高校密切合作，最后选择清华，主要有三个方面的原因。
一是机构在北京的话，高校科研资源也好，我个人生活半径也好，都相对便利。
第二很重要的因素，是清华从校长到院系的诚意。
量子位：求贤若渴/strong>
张亚勤：我退休消息一发布，清华邱勇校长就联系到我，2星期后，邱校长就和副校长&教务长杨斌一起约我见面
邱校长真的表达了无限诚意，他对我打造一个智能产业研究院的想法特别支持，说希望你来，怎么做都行，基于清华的平台，资源，和全球的影响力，更好的达成目标。后来又前前后后谈了至少五次。车辆与运载学院院长杨殿阁也多次联系——实际上，第一时间跟我联系就是殿阁，他当天看到我退休的 道，给我写了很长的微信，令我很感动。
量子位：也有最好的科研资源/strong>
张亚勤：是的，这是第三点：
可以和各个院系配合。清华有全球一流的计算机大学科，车辆与运载学院，电子系、自动化系、信息学院，还有生命科学都很强。
人工智能需要跨学科的思维和合作。
量子位：各方面资源都很好。
张亚勤：清华的好处是这些学科，都处于领先位置，水平很高，还有很多著名学者。
学生也很优秀，上两周我刚招了3个博士生，一个比一个优秀。而且今年，最好的博士生都留校了。
量子位：也符合技术演进和历史发展趋势/strong>
张亚勤：大趋势上，我认为这三大行业会持续影响未来五十年以上。
我认为我们现在所处的技术周期，是三个智能的融合。
数字智能、物理智能和生物智能。
数字智能，是完全数字化的推进；物理世界的数字化，我讲了很多年，产业升级、产业互联 都是指向这个；生物世界的数字化，越来越多指向人脑和生物的交叉研究。
实际上，AIoT物联 就是数字世界和物理世界的接口，生物计算就是数字世界和生物世界的接口。
而且最重要的是，一切刚刚开始。我们（中国）在之前的工业革命中都是参与者，这次有机会成为某些领域的领导者。
量子位：只做这三个还是出于聚焦/strong>
张亚勤：已经不那么聚焦了，要是完全基于个人兴趣，那我肯定只做一个。
但即便如此，我们也很明确，核心是为三大领域提供中间的、横向的AI技术、平台、模块和算法。
因为你是产业研究院，就是希望用核心技术为产业服务，让技术成为产业推动力。
而最基础的理论、框架，十分重要，但可以放到清华院系来做，包括现在就有院系做得很好了，我们不必再重复造轮子。
量子位：人数规模上的精，是出于导师精力上考量/strong>
张亚勤：我是觉得人数太多之后，第一个会发散。
第二，做核心技术不需要那么多人。如果做产品需要人多，那就转换到外部去。
做核心研究，现阶段就是小而精，不需要依靠规模效应。
量子位：会有时间上的预期吗/strong>
张亚勤：有，但现在我还不愿意给出一个量化目标对外发布。
在我启动的时候，有一个大的目标，而真正管理展开，有小目标，但这个小目标不是每月每季度完成什么，而是像你跑马拉松，一定会经过哪些。
国内很多科研，习惯把论文数量当成目标，但就可能为了目标而忘掉了出发点。
包括技术成果转换中，有独角兽公司可以孵化出来，就是靠技术驱动的那种独角兽公司。
量子位：现在可以预见的过程中的挑战是什么/strong>
张亚勤：大家的思维必须聚焦。聚焦在做大事上，我就害怕团队开始后做点小项目、搞一两个解决方案……那样就做偏了。做小项目是很容易的，但一直保持在少而大的事儿上很难。
另外，不要太急功近利、功利化。刚才说唯论文、专利，不是完全不考虑论文和专利，但一定是要权衡工作的真实价值与我们的大目标是否一致。
我在其中的角色，就是不断提醒大家，聚焦在我们大目标上。
量子位：导师身体力行来保证方向/strong>
张亚勤：这是一部分，另外就是机制上，拒绝那些短平快的项目，要拿就拿重要项目，可以是企业的、国家的，也可以是 会公益项目。
谈教育：机器都在学习，人类更应该学习
量子位：对遭遇如此大疫情面临毕业的年轻人，有什么建议吗/strong>
张亚勤：这一代确实不容易，有些没找到工作，有的找到工作又没了， 有些找到工作在家里办公。
我最近给哥伦比亚大学工程学院有个毕业生演讲，围绕热力学第二定律中的“熵”——它表示动态系统中的混沌程度(Chaos)，我给了三个方面的建议：
第一，在数据爆炸和不断变化的世界中，成为具备强适应能力的学习者。在瞬息万变的技术行业中，五年前学到的知识大多已无用处。
最有价值的学习能力，是从繁杂噪音中分别信 的能力，是从众多数据中提取“熵”的能力。
我有一个行之有效的习惯，每天早上花10分钟，找出对我而言最新的发现或最重要的3件事情，当天来学习。
第二，要拥有独特的观点和视角。进入现实世界，会自然而然的开始被“打磨”，去遵循已有的趋势，融入他人。
所以我希望年轻人保持自己的尖锐、棱角和与众不同。当我与年轻工程师面聊时，我期待他们的观点、他们的“熵”、他们鲜活的想法，这些远比圆滑、打磨、“正确”要重要得多。
第三，无论做什么事情，要秉承道德和人性。
两千多年前，伟大的希腊思想家苏格拉底将道德作为追求真理的灵魂。大约同一时期，伟大的中国哲学家孔子把人性的“仁义”作为 会结构的基础。
在截然不同的文化下，两位伟大思想家所见略同，并非巧合。今天，当我们面临更多选择、迷茫和诱惑时，这一点就变得更加重要。技术是中立的，但创新者是有使命的。技术是工具，但技术人员是为人类服务的。
量子位：以好奇和学习，应对变化/strong>
张亚勤：2017年我给南方科技大学毕业生演讲，就表达过做永恒的学习者， 应对变化。
这个世界唯一不变的就是变化。数据和信息都在爆炸性的增长，每年产生的新数据是有史以来产生的数据的总和。5年前学的静态的知识80%没用，重要的是动态的学习能力。
曾经有教育学者说过，“教育就是把学到的知识忘记后所剩下的东西”。
其实在大学学到的不重要，怎样学更重要。人工智能时代，机器都在学习，人类更应该学习。
量子位：但不要焦虑/strong>
张亚勤：我给的另一条建议就是人生是赛场，不是战场。
人生是比赛，通过竞争，把所有选手的潜力、实力和能力充分激发出来，最后大家都是winner。
而不是战场，非要你死我活，把对手置于死地。没有底线，大家都是loser。
人生是一个没有终点的赛场，永远都在起跑线上。
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