Halcon深度学习环境搭建（win下）全 最全教程

文章目录

• halcon深度学习介绍
• 系统与环境搭建
• • 1、对电脑系统与硬件的要求与安装方式介绍
  • • • 1、深度学习基于CPU版本
      • 2、深度学习基于GPU版本
  • 2、环境搭建与软件安装
  • • • 1、安装halcon-19.11.0.0-windows.exe
      • 2、安装halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-core.exe
      • 3、安装halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-data.exe
      • 4、安装CUDA运算平台软件
      • 5、安装cuDNN支持包
      • 6、配置环境变量
  • 3、验证Halcon安装
  • 4、验证CUDA与cuDNN安装
• 运行Halcon深度学习例程
• • 1、Halcon深度学习之分类
  • • • halcon深度学习（分类）例程简介
  • 2、Halcon深度学习之目标检测
  • • • halcon深度学习（目标检测）例程简介
  • 3、Halcon深度学习之语义分割
  • • • halcon深度学习（语义分割）例程简介

如何查看自己电脑是64位还是32位

这里就不教大家如何装电脑系统了，只附上一键装机的链接，供大家参考使用。（装机对电脑的数据可能造成损坏，如果不熟悉可以私信我，装机有风险）
一键装机传送门 http://hbs.binggongjinghua.com/

???安装GPU版本，需要进行环境搭建与软件安装部分的所有操作：
1、安装halcon-19.11.0.0-windows.exe
2、安装halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-core.exe
3、安装halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-data.exe
4、安装CUDA运算平台软件
5、安装cuDNN支持包
6、配置环境变量

注意： 不要觉得安装繁琐，安装成功程序跑起来的时候，这些付出都值得。

2、环境搭建与软件安装

在电脑满足系统与硬件的要求的情况下，我们进行软件的安装与环境搭建。
这里我们需要安装所需要的软件
深度学习基于CPU版本：
1、安装halcon-19.11.0.0-windows.exe
2、安装halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-core.exe
3、安装halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-data.exe

深度学习基于GPU版本：

1、安装halcon-19.11.0.0-windows.exe
2、安装halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-core.exe
3、安装halcon-19.11.0.0-windows-deep-learning-data.exe
4、安装CUDA运算平台软件
5、安装cuDNN支持包
6、配置环境变量

开始吧！！！！少年

1、安装halcon-19.11.0.0-windows.exe

halcon软件的安装包括两个内容一个是软件本身的安装，一个是软件试用授权文件License的安装。
试用License为一月一换，到期必须更换，购买正版授权加密狗可免限制使用。
请勿修改系统时间去尝试延长授权使用时间，否则将导致被Halcon程序锁死无法使用！
1、下载halcon-19.11.0.0-windows.exe安装包

2、halcon-19.11.0.0-windows.exe软件安装
①、右击下载好的halcon-19.11.0.0-windows.exe软件，选择以管理员身份运行，打开安装程序，如下图所示：

⑦、接下来弹出介绍窗口，我们直接点击蓝色方框内的Next继续。

4、安装CUDA运算平台软件

1、查询电脑CUDA支持的版本
https://jingyan.baidu.com/article/6fb756ec4fabc4241858fbf7.html
2、下载CUDA安装包
这里以最新版本CUDA10.2为例。其他版本用户按照教程寻找对应版本下载。
首先打开英伟达开发者 站下的，CUDA工具包下载 站。（如若觉得去 站下载比较麻烦可以到此项内容最后处，有可以直接 盘下载CUDA10.2的包，给大家准备好）
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
站界面如下图

当然也为大家准备好了现成的包直接下载
注意是cuda_10.2

3、安装CUDA

右击下载好的cuda_10.2.89_441.22_win10.exe软件,以管理员身份运行，如下图所示：

我们接下来更改一下安装位置，安装在D盘下。
安装路径分别为：
D:NVIDIACUDA
D:NVIDIACUDA
D:NVIDIACUDA Samples
如下图所示：
之后点击②蓝色方框内的下一步。**注意：**在点击下一步前，必须关闭vs。

5、安装cuDNN支持包

1、下载cuDNN支持包
这里以cuDNN for CUDA 10.2支持包为例，如果CUDA版本不是10.2的用户，下载相应的cuDNN包

首先打开英伟达开发者 站下的，cuDNN支持包下载 站。（如若觉得去 站下载比较麻烦可以到此项内容最后处，有可以直接 盘下载for CUDA 10.2的包，给大家准备好）
https://developer.nvidia.com/cudnn
站界面如下图