1.5 新一代信息技术

新一代信息技术

• 一、物联
• • 1.两项关键技术：传感器技术和嵌入式技术
  • 2. 三层架构
• 二、云计算
• • 1. 概念
  • 2. 云计算服务的类型
• 三、大数据
• • 1. 五个特点（五V特点）
  • 2. 过程
  • 3. 价值和应用
• 四、移动互联
• • 1. 移动互联 有以下特点
  • 2. 移动互联在市场领域和应用开发领域的新特点
• 五、互联 +
• • 1. 作用
  • 2.重点
  • 3.发展
• 补充：人工智能、区块链
• • 人工智能
  • 区块链：
  • 工业4.0
  • 智能制造2025

新一代信息技术产业包括：
加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息 络基础设施

推动新一代移动通信、下一代互联 核心设备和智能终端的研发及产业化

加快推进三 融合，促进物联 、云计算的研发和示范应用

着力发展集成电路、新型显示、高端软件、高端服务器等核心基础产业

提升软件服务、 络增值服务等信息服务能力，加快重要基础设施智能化改造

大力发展数字虚拟等技术，促进文化创意产业发展

在十三五规划纲要中新一代信息技术产品创新还包括：人工智能、5G通信、先进传感器和可穿戴设备

等新一代信息技术与信息资源同分利用的全新业态，是信息化发展的主要趋势，也是信息系统集成行业今后面临的主要业务范畴。

一、物联

是指通过信息传感设备， 按约定的协议， 将任何物品与互联 相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种 络。物联 主要解决之间的互连。
两层意思：
第一，物联 的核心和基础仍然是互联 ，是在互联 基础上的延伸和扩展的 络；
第二，物联 是把用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间的信息交换的通信。

1.两项关键技术：传感器技术和嵌入式技术

(1) 传感器(Sensor) ：是一种检测装置， 能感受到被测量的信息， 并能将检测感受到的信息，按一定规律变换成为电信 或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。在计算机系统中，传感器的主要作用是将模拟信 转换成数字信 。

，可通过无线电信 识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
RFID 具有远距离读取，高存储容量，成本高，可同时被读取，难复制，可工作于各种恶劣环境等特点。相比之下，条形码具有容量小，成本低，容易被复制、构造简单，灵活使用等特点。

(2) 嵌入式技术：综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见；小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。

如果将物联 用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官； 络就是神经系统，用来传递信息；嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。

2. 三层架构

物联 架构可分为三层：感知层、 络层、应用层。

由各种 络，包括互联 、广电 、 络管理系统和云计算平台等组成，是整个物联 的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息；

是物联 和用户的接口，它与行业需求结合，实现物联 的智能应用。是物联 发展的根本目标。

二、云计算

1. 概念

， 是一种基于互联 的计算方式， 通过这种方式， 在 络上配置为共享的软件资源、计算资源、存储资源和信息资源可以按需求提供给 上终端设备和终端用户。云计算也可以理解为向用户屏蔽底层差异的分布式处理架构，在云计算环境中，用户与实际服务提供的计算资源相分离，云端集合了大量计算设备和资源。
云计算通常通过互联 提供而且经常是的资源，并且计算能力也可作为一种资源通过互联 流通。

云计算特点：

• 宽带 络连接
• 快速、按需、弹性的服务

客户端可以根据需要，动态的申请计算、存储和应用服务，在降低硬件、开发和运维成本的同时，大大拓展了客户端的处理能力。云计算通过 络提供可动态伸缩的廉价计算能力。

2. 云计算服务的类型

按照云计算服务提供的资源层次， 可以分为 IaaS、PaaS 和 SaaS 三种服务类型。

： 向用户提供计算机能力、存储空间等基础设施方面的服务。这种服务模式需要较大的基础设施投入和长期运营管理经验， 但IaaS服务单纯出租资源，盈利能力有限。（如Amazon，阿里云等）

： 向用户提供虚拟的操作系统、数据库管理系统、Web应用等平台化的服务。PaaS服务的重点不在于直接的经济效益， 而更注重构建和形成紧密的产业生态。（如Google App Engine、MIcrosoft Azure、阿里Aliyun Cloud Engine、百度baidu App Engine等）

：向用户提供应用软件(如CRM、办公软件等) 、组件、工作流等虚拟化软件的服务， SaaS一般采用Web技术和SOA架构， 通过Internet向用户提供多租户、可定制的应用能力，大大缩短了软件产业的渠道链条，减少了软件升级、定制和运行维护的复杂程度，并使软件提供商从软件产品的生产者转变为应用服务的运营者。（如国外的Saleforce、金蝶精斗云、用友好会计等）

三、大数据

， 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1. 五个特点（五V特点）

：指的是数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别（1PB=1024TB）、EB级别，甚至达到ZB级别。（MGTPEZ）
：指的是数据类型繁多。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据
：指的是价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速的完成数据的价值“提纯”是亟待解决的难题，也是大数据技术的核心价值之一
：指的是处理速度块。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征
：指的是数据来自于各种、各类信息系统 络以及 络终端的行为或痕迹。

2. 过程

• 数据准备
• 数据存储与管理
• 计算处理
• 数据分析
• 知识展现

注意以上过程的顺序

3. 价值和应用

大数据像水、矿石、石油一样，正在成为新的自然资源。

大数据：样本=全部数据。不是精确性，而是混杂性。“数据之和的价值远远大于各数据价值的和”。

大数据的战略意义是实现数据的增值，数据就像一个神奇的钻石矿。

大数据应用实例：
（1）大数据征信（阿里的芝麻信用）
（2）大数据风控（多头贷款监控）
（3）大数据消费金融（百度金融、阿里花呗、腾信微粒贷）
（4）大数据财富管理（余额宝）
（5）大数据疾病预测（利用搜索数据和位置，统计疾病时间和地点分析）

具体应用举例：
移动公司的大数据应用场景：大学生就业统计、规划公交路线、APP应用及投资

四、移动互联

是移动互联 的简称，它是通过将移动通信与互联 二者结合到一起而形成的。其工作原理为用户端通过移动终端来对因特 上的信息进行访问，并获取一些所需要的信息，人们可以享受一系列的信息服务带来的便利。

从终端的定义：用户使用手机、上 本、笔记本电脑、平板电脑、智能本等移动终端，通过移动 络获取移动通信 络服务和互联 服务。

移动互联 的关键技术包括架构技术SOA、页面展示技术web2.0和HTML5以及主流开发平台android、ios和windows phone。

移动互联 的核心是，因此一般认为移动互联 是桌面互联 的补充和延伸，应用和内容仍是移动互联 的根本。

1. 移动互联 有以下特点

(1)终端移动性：移动互联 业务使得用户可以在移动状态下接入和使用互联 服务，移动的终端便于用户随身携带和随时使用。
(2)业务使用的私密性：在使用移动互联 业务时，所使用的内容和服务更私密，如手机支付业务等。
(3)终端和 络的局限性：移动互联 业务在便携的同时，也受到了来自 络能力和终端能力的限制：在 络能力方面，受到无线 络传输环境、技术能力等因素限制：在终端能力方面，受到终端大小、处理能力、电池容量等的限制。无线资源的稀缺性决定了移动互联 必须遵循按流量计费的商业模式。
(4)业务与终端、 络的强关联性：由于移动互联 业务受到了 络及终端能力的限制，因此，其业务内容和形式也需要适合特定的 络技术规格和终端类型。

2. 移动互联在市场领域和应用开发领域的新特点

(1)重视对传感技术的应用
(2)有效的实现人与人的链接
(3)浏览器竞争及孤岛问题突出：孤岛问题主要是移动互联在应用域应用方面之间的干扰问题，这类问题若得不到有效的解决，就会给整个行业生产成本造成的严重影响。

五、互联 +

：互联 +各个传统行业
六大特征：跨界融合、创新驱动、重塑结构、尊重人性、开放生态、连接一切

1. 作用

• 互联 +行动可以助推传统产业的转型升级
• 传统制造业企业采用移动互联 、云计算、大数据、物联 等信息通信技术，改造原有产品及研发生产方式
• 互联 +各个传统行业
• 提升制造业数字化、 络化、智能化水平

2.重点

• 智能制造
• 大规模个性化定制
• 络化协调制造
• 服务型制造

3.发展

工业互联 通过系统构建 络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型 络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式

补充：人工智能、区块链

人工智能

是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

1. 特征

• 感知能力
• 记忆和思维能力
• 学习能力和自适应能力
• 行为决策能力

2. 研究范畴
自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软件计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经 络，复杂系统，遗传算法

3. 实际应用
机器视觉，指纹识别，人脸识别，视 膜识别，虹魔识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
如谷歌公司的阿尔法狗的“深度学习”（多层的人工神经 络和训练它的方法）

推荐电影：《人工智能》《头 玩家》

区块链：

是分布式数据存储、点对点传输，共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

，公开透明，让每个人均可参与数据库记录。

区块链系统由数据层、 络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。其中：

1. 数据层封装了底层数据区块以及相关的等基础数据和基本算法；
2. 络层则包括分布式组 机制、数据传播机制和数据等
3. 共识层主要封装 络节点的各类；
4. 激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的等；
5. 合约层主要、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；
6. 应用层则封装了区块链的各种。

区块链应用：

• 比特币
• 智能合约
• 证券交易
• 电子商务
• 物联
• 交通讯
• 文件存储
• 存在性证明
• 身份验证
• 股权众筹

工业4.0

德国人提出来的，技术基础是 络实体系统及物联
用物联信息系统（CPS）将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化

智能制造2025

目标：
第一步：2025年迈入制造强国的行业；
第二步：2035年制造业整体达到制造强国中等水平；
第三步：新中国成立一百年时，综合实力进入世界制造强国前列
人工智能的核心：信息物理系统（CPS）

工作

• 促进两化深度融合，加快从制造大国转向制造强国，需要电子信息产业有力支撑，大力发展新一代信息技术，加快发展智能制造和工业互联
• 制订“互联 行动计化”，推动移动互联 、云计算、大数据、物联 等应用，需要产业密切跟踪信息技术变革趋势，探索新技术，新模式，新业态，构建以互联 为基础的产业新生态体系

Tips：5-8 分左右（包含英语题）