1.1 什么是数据库/h3>
简单的说,数据库(英文Dtabase)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结果(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。
1.2 数据库的种类
早期比较流行的数据库模型有三种,分别为层次式数据库、 络式数据库和关系型数据库。而在当今的互联 中,最常用的数据库模型主要是两种,即关系型数据库和非关系型数据库。
1.3 关系型数据库介绍
(1)关系型数据库由来
络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题,但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户对这两种数据库进行存取时,依然需要明确数据的存储结构,支出存储路径。而关系数据库就可以较好地解决这些问题
(2)关系型数据库介绍
关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。
Oracle 在数据库领域里上升到了霸主地位,形成每年高达数百亿美元的庞大市场,而MySQL也是不容忽视的数据库,以至于被Oracle重金收购
MySQL 互联 市场
Oracle 传统企业
(3)关系型数据库举例
表格
1.4 什么是关系型数据库
二维表格
- Mysql和Oracle数据库,互联 运维最常用的是MySQL
- 通过SQL结构化查询语句存储数据
- 保持数据一致性方面很强,ACID理论
1.5 非关系型数据库介绍
1.6 非关系型数据库诞生背景
非关系型数据库也被成为NoSQL数据库,NOSQL的本意是“Not Olnly SQL”
指的是非关系型数据库,而不是“No SQL”的意思,因此,NoSQL的产生并不是要彻底地否定非关系型数据库,而是作为传统关系型数据库的一个有效补充。NOSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的高效率和高性能。
随着互联 Web2.0 站的星期,传统的关系型数据库在应付web2,0 站,特别是对于规模日益扩大的海量数据,超大规模和高并发的微博、微信、SNS类型的web2.0纯动态 站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题。
例如:传统的关系型数据库IO瓶颈、性能瓶颈都难以有效突破,于是出现了大批针对特定场景,以高性能和使用便利为目的功能特异化的数据库产品。NOSQL(非关系型)类的数据就是在这样的情景下诞生并得到了非常迅速的发展
高性能、高并发、对数据一致性要求不高
开源的NoSQL体系,如Facebook的Cassandra,Apache的HBase,也得到了广泛认同,Redis,mongb也逐渐越来越受到各类大中小型公司的欢迎和追捧
NOSQL非关系型数据库小结:
1、NOSQL不是否定关系数据库,而是作为关系数据库的一个重要补充
2、NOSQL为了高性能、高并发而生,忽略影响高性能,高并发的功能
3、NOSQL典型产品memcached (纯内存),redis(持久化缓存),mongodb(文档的数据库)
1.7 非关系型数据库种类
(1)键值(Key-Value)存储数据库
k1—>数据
k2—>数据
键值数据库就类似传统语言中使用哈希表,可以通过key来添加、查询或删除数据,因为使用key主键访问,所以会获得很高的性能及扩展性
键值(Key-Value)数据库主要是使用一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署、高并发
典型产品:Memcached、Redis、MemcacheDB、BerkeleyDB
(2)列存储(Column-oriedted)数据库 ======>了解即可,一般公司用不到
这部分数据库通常用来分布式存储的海量数据,键仍然存在,但是他们的特点是指向了多个列。
典型产品:Cassandra,HBase
(3)面向文档(Document-Oriented)数据库
面向文档数据库会将以文档的形式存储。每个文档都是自包含的数据单元,是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值,值既可以是简单的数据类型,如字符串、数字和日期等;也可以是复杂的类型,如有序列表和关系对象。数据存储的最小单位是文档,同一个表中存储的文档属性可以是不同的,数据可以使用XML、JSON或者JSONB等多种形式存储
典型产品:MorgoDB、CouchDB
(4)图形(Graph)数据库
1.8 常用关系型数据库产品介绍
1.8.1 oracle数据库
Oracle前身叫SDL、由Larry Ellison和两个变成任意在1977创办,他们开发了主机的拳头产品,在市场上大量销售。Oracle公司是最早开发关系型数据库的厂商之一,其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率数一数二
Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司,也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商
主要应用范围:传统大企业、大公司、政府、金融、证券等。
版本升级:oracle8i,oracle9i,oracle10g,oracle11g,oracle12c
关系型数据库分类
1.8.2 MySQL
MariaDB基于事务的Maria存储引擎,替换了MySQL的MyISAM的存储引擎,它使用了Percona的XtraDB(InnoDB的变体)这个版本还包括了PrimeBase XT (PBXT)和Federated X存储引擎。
1.8.4 SQL Server数据库
Microsoft SQL Server是微软公司开发的大型关系数据库系统。SQL Server的功能比较全面,效率高,可以作为中型企业或单位的数据库平台。SQL Server可以与Winodws操作系统紧密集成,不论是应用程序开发速度还是系统事务处理运行速度,都得到较大的提升,对于在Windows平台上开发的各种企业级信息管理系统来说,不论是C/S(客户机/服务器)架构还是B/S(浏览器/服务器)架构。SQL Server都是一个很好的选择。SQL Server的缺点是只能在Windows系统下运行
1.8.5 Access数据库
Access是入门级小型桌面数据库,性能安全性都很一般,可供个人管理或小型企业只用
Access不是数据库语言,只是一个数据库程序,目前最新版本为Office 2007,其特点主要如下:
(1)完善地管理各种数据库对象,具有强大的数据组织,用户管理、安全检查等功能
(2)强大的数据处理功能,在一个工作组级别的 络环境中,使用Access开发的多用户管理系统具有传统的XSASE(DBASE、FoxBASE的统称)数据库系统所无法实现的客户服务器(Ckient/Server)结构和响应的数据库安全机制,Access具备了许多先进的大型数据管理管理系统所具备的特征。
(3)可以方便地生成各种数据对象,利用存储的数据建立窗体和 表
(4)作为Office套件的一部分,可以与Office集成,实现无缝连接
(5)能够利用Web检索和发布数据,实现与Internet的连接,Access主要适用于中小企业应用系统,或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。
1.9 其他不常用关系型数据库
DB2,PostgreSQL,Informix,Sybase等。这些关系型数据库逐步的淡化了普通运维的实现,特别是互联 公司几乎见不到
常用非关系型数据库产品介绍
1.9.1 memcached(key-value)
redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现、很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python、Ruby、Erlang、PHP客户端,使用方便。
官方:http://www.redis.io/documentation
redis特点:
1)支持内存缓存,这个功能相当于memcached
2)支持持久化存储,这个功能相当于memcachedb,ttserver
3)数据库类型更丰富。比其他key-value库功能更强
4)支持主从集群、分布式
5)支持队列等特殊功能
应用:缓存从存取memcached更改存取redis
1.9.3 MongoDB(Document-oriented)
2.7 MySQL数据库软件命名介绍
例如,像mysql-5.0.56.tar.gz的版本 解释:
(1) 第1个数字(5)是主版本 ,描述了文件格式。所有版本5发行都有相同文件格式
(2) 第2个数字(0)是发行级别。主版本 和发行级别组合到一起便构成了发型序列 。
(3) 第3个数字(56)是在此系列的版本 ,随每个新分发递增,通常你需要已经选择的发行(release)的最新版本
(4) 后缀显示发行的稳定级别,通过一系列后缀显示如何改进稳定性,可能的后缀有:*alpha版
2.8 MySQL版本选择最终建议
企业生产场景选择MySQL数据库建议:
1) 稳定版:选择开源的 区版的稳定版GA版本
2) 产品线:可以选择5.1或5.5 互联 公司主流5.5,其次是5.1和5.6
3) 选择MySQL数据库GA版发布后6个月以上的GA版本。
4)要选择前后几个月没有大的BUG修复的版本,而不是大量修复BUG的集中版本
5)最好向后较长时间没有更新发布的版本
6)要考虑开发人员开发程序使用的版本是否兼容你选的版本
7)作为内部开发人员开发测试数据库环境,跑大概3-6个月的事件
8)优先企业非核心业务采用新版本的数据库GA版本软件
9)向DBA高手请教,或者在及技术氛围好的群里和大家一起交流,使用真正的高手们用过的好用的GA版本产品
10)若是没有重要的功能BUG或性能瓶颈,则可以开始考虑作为任何任务数据服务的后端数据库软件
p style=”margin-top: 10px; font-size: 15px; line-height: 24px;”>yum/rpm安装适合对数据库要求不太高的场合,例如并发布大,公司内部,企业内部的一些应用场景。大的门户把源码根据企业需求制作成rpm,搭建rpm仓库。
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