memcache以slab方式管理内存块，从系统申请1MB大小的大块内存并划分为不同大小的chunk，不同slab的chunk大小依次为80字节，80 * 1.25，80 * 1.25^2, …。向memcache中添加item时，memcache会根据item的大小选择合适的chunk。 在项目中，为了权衡性能和命中率之间的关系，有时候常常会降低命中率来换取性能。在数据老化时可以将LRU的最少使用的前几个一起老化，减少每次只老化一个就得锁住当前的LRU链表的频率，从而加速索引的查找和写入，其次是增加hash桶个数，减少hash冲突，同时也减少了对同一LRU链表的操作。
9. 索引的持久化 在Google的好文《Introduction to Distributed System Design》中有阐明关于分布式的设计：design for failure。因此，在分布式文件系统中做好故障处理是及其重要有极其困难的，但是做好进程内的状态保存，当程序重启后能及时恢复到崩溃前的状态还是能够容易实现的。在缓存系统中，数据的索引尤为重要，因此可将其持久化，待程序重新启动后就可以重建索引。这里建议可以使用google的leveldb来做索引的持久化，其高效的读写性能，并不会对系统的性能太大的影响。——这里不考虑机器突然断电的情况。
总结 在现在的系统中，缓存无处不在，如果能合理的利用缓存，那么整个系统的性能将会得到大大个提高。那么如何判定一个缓存系统是高效的呢实际开发过程中，我们总结出：现在开源的缓存项目很多，但是符合自身项目需求的却寥寥无几，因此，设计一个满足自身业务需求的缓存系统时，切记不要过度设计，简单且满足需求，够用就行。
参考： [1] http://www.nosqlnotes.net/archives/222 [2] http://www.searchtb.com/2013/04/%E5%85%B3%E4%BA%8E%E7%BC%93%E5%AD%98%EF%BC%88%E4%B8%8A%EF%BC%89.html [3] http://rdc.taobao.org/=1481 [4] http://blog.csdn.net/xiaofei_hah0000/article/details/8993617
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识云原生入门技能树首页概览8581 人正在系统学习中
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！